成立兩年就獲估值25億美元，AI晶元公司擁有怎樣的魔力？

前一段時間，AI晶元創業公司寒武紀宣布完成數億美元的B輪融資，此輪融資過後，寒武紀估值已經達到25億美元。作為一家初創公司，其在成立兩年的時間裡，就獲得了民間資本以及國家資本的廣泛青睞，估值的上升幅度非常驚人。

不僅僅是寒武紀，深鑒科技、商湯科技、曠視科技，以及Imagination , Marvell , Xilinx , CEVA , Cadence ,Rockchip等研發AI晶元的公司在資本市場也廣受青睞。那麼，為什麼AI晶元公司能夠擁有這樣的魔力呢？

什麼是AI晶元？如何分類

與CPU等通用晶元不同，人工智慧晶元具有大量的計算單元，能夠適合大規模並行計算的需求。大多數人在日常生活中並不會注意到AI晶元的存在，其相對通用處理器的優勢在於，其專門為處理人工智慧任務而設計，能夠達到更高的能耗比，簡單的說，就是比傳統處理器性能強、功耗低。

基於通用性與計算性能的不同，可以把晶元分為GPU、FPGA、ASIC三大類。

GPU贏過CPU就是因為GPU比CPU專用。GPU擁有更強大的處理浮點運算的能力，藉助在深度學習方面的優勢，成為最有競爭力的晶元之一，但是，GPU在三個方面顯露出局限性：第一，應用過程中無法充分發揮並行計算優勢；第二，硬體結構固定不具備可編程性；第三，運行深度學習演算法能效遠低於FPGA。

FPGA在人工智慧的應用上同樣存在一定的局限性：第一，基本單元的計算能力有限。為了實現可重構特性，FPGA 內部有大量極細粒度的基本單元，但是每個單元的計算能力(主要依靠LUT 查找表)都遠遠低於CPU 和GPU 中的ALU模塊。第二，速度和功耗相對專用定製晶元(ASIC)仍然存在不小差距。第三，FPGA 價格較為昂貴，在規模放量的情況下單塊FPGA 的成本要遠高於專用定製晶元。

ASIC即專用集成電路。類似於FPGA，ASIC採用的也是演算法即電路的邏輯，亦不需要取指令與指令執行過程。另外，ASIC是為了特定的需求而專門定製的晶元，因而，能夠最大程度發揮晶元的計算能力。但是，不同於FPGA的可重複編程，ASIC的設計製造一旦完成，就無法再改變，其靈活性較差。

要推動人工智慧計算系統的發展，在晶元上進行合理的選擇顯然是重心之一。

人工智慧晶元領域中國的競爭力如何

眾所周知，在傳統晶元領域，中國由於歷史積澱原因，遠遠落後於西方國家。但是在AI晶元領域，由於世界範圍內的AI晶元還都是處於初創時期，並沒有顯著的後發劣勢。因此，不少聲音認為，AI晶元領域蘊藏著中國的巨大機會。其中寒武紀透露，其晶元研製從核心指令集、架構到軟體生態，都建立在自有知識產權基礎上。

中國在AI晶元方面的優勢還體現在中國快速發展的人工產業上，這關係到人工智慧晶元所能獲得的人工智慧應用支撐，以及商業化的動力，國外無論是演算法公司還是晶元公司，都很難獲得中國的大數據，市場、數據、應用場景都紮根在中國本土。以自動駕駛為例，國外與中國的路況差異極大，這意味著需要進行大量數據訓練、深度學習的自動駕駛人工智慧，巨頭並無優勢。

需要警惕的是，人工智慧已經又被過度炒作的跡象，一些媒體都紛紛鼓吹中國依靠人工智慧彎道超車。但實際上，人工智慧晶元只是加速器，用於解決特定的問題，並不能取代CPU、GPU、FPGA、DSP、NAND Flash、DRAM等類型的晶元。一些媒體宣稱中國應該大力發展AI晶元，依靠人工智慧打破X86、ARM的壟斷，這種論調顯然缺乏基本的行業常識。

喜歡這篇文章嗎？立刻分享出去讓更多人知道吧！