美國陸軍舉辦信號分選競賽

手機、衛星信號、雷達等使電磁頻譜成為一個擁塞和對抗的空間。

為了抑制雜訊同時提高電子戰軍官在戰場上識別這些信號並做出反應的速度，美國陸軍快速能力辦公室正尋求新的技術，應用人工智慧和機器學習對電磁頻譜進行描述。

陸軍快速能力辦公室近期舉辦了美國陸軍信號分選競賽，向所有有能力的人提供機會參加競賽。允許參選者使用訓練資料庫，其中包含了具有24種不同調製，其中也包括雜訊的430萬個數據，這項競賽的目的就是找到快速並精確進行信號盲分選的方法。

美國陸軍希望通過這種途徑找到有經驗的數據科學家以及富有創新精神的領導者，能夠應用機器學習演算法以及所需要的過程、方法和工具以改善對電磁頻譜各種信號進行識別和分選的速度和敏捷性。

陸軍快速能力辦公室新興技術負責人Rob Monto指出，「這是發現能進行信號盲分選人工智慧和機器學習『王中王』的競賽。我們希望能夠吸引這個領域所有有潛能的人士參加，而且我們會將競賽過程儘可能公開化。」

具體地講，在該競賽中，對探測信號進行信號盲分選基本不需要任何先驗知識。所提供的解決方案能自動對調製、射頻波形的變化進行分類，並進而對信號進行分選。

「競賽每天都向參賽者展示其得分，讓他們了解自己的完成情況。」競賽將向優勝者頒發15萬美元的獎金，第一名10萬美元，第二名3萬美元，第三名2萬美元，當然後續還可能有進一步的合同機會。

整個競賽將持續90天左右，參賽者有至少60天的時間使用訓練數據以開發模型，測試數據的使用時間要短些。會提供兩個測試資料庫作為評判的基礎。首個資料庫將在競賽開始後約67天後提供，開放時間窗口為15天。第二個資料庫將更加複雜，在競賽開始後第84天提供，開放時間只有7天。通過挑戰賽的公告，參賽方能夠實時了解他們相對其他對手的比賽情況。

通過傳統的信號探測方法來掌握大量信息，已不再有效。美國陸軍希望將人工智慧和機器學慣用於信號探測，以應對電磁頻譜不斷增長的複雜度，包括通過各種感知法手段識別信號源及其位置，這需要採用新的創新方法。

雖然電子戰軍官依然會是識別各種信號、分析其影響並向指揮官提供決策建議的主角，但人工智慧和機器學習的應用能夠幫助作戰人員濾除雜波，提出有意義的方案。

陸軍快速能力辦公室最近交付了新型的電子戰原型系統，以滿足美國陸軍歐洲司令部的作戰需求。作戰人員可以使用該裝備進行電子防護，同時探測並掌握敵方在電磁頻譜中的活動，通過電子攻擊擾亂敵方。美國陸軍信號分類挑戰賽以及其他一些活動將增強這些樣機的能力。

「我們希望應用類似人工智慧這樣的新興技術，減輕電子戰軍官的認知負擔。」

（所有圖片和資料均來自互聯網）

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