自動駕駛：追光者與獨角獸
本篇繼續講產品。前幾天我讀文獻，有一段話非常喜歡。摘抄下來：
「如今的自動駕駛江湖，就像軍閥混戰。以前是OEM（車企）坐在王位上發令，其它人接旨。現在是一張大圓桌子，傳統OEM、傳統Tier1供貨商如博世、新貴供應商英偉達、壞小子特斯拉、鄰居滴滴Uber、野蠻人Waymo、甚至連各路初創公司，都湊到桌前。每個人都開始摸牌，都想試試自己的手氣。在這個牌桌上，大家各懷鬼胎，彼此合作但又相互博弈」。
這段文字看著很眼熟？是不是很像我之前寫的文章「戲說NEV產業：過去兩三年」描述新能源汽車產業的那段話？沒錯，新能源汽車更像是發展智能汽車的一個試驗田。
中美之間的進一步角逐，自然不會放過自動駕駛這麼肥美的新大陸沃土。
在美國，無論是科技企業或是傳統車企，探索自動駕駛的激情都在不斷刷新高。
前段時間，通用汽車GM官宣：軟銀向GM自動駕駛部門Cruise Automation投資22.5億美元，同時GM自己也將向Cruise再投資11億美元。科技公司這邊，Waymo Uber等公司紛紛開始無人車隊的運營，Waymo更是一口氣預定了6萬多台Chrysler來擴張自己的測試車隊。
孫正義的大局：軟銀也在研發無人駕駛，而Cruise 優勢在自動駕駛軟硬體整合。外加GM能夠提供量產，因此軟銀與通用合作是雙贏，加固了彼此的技術壁壘和護城河。
6萬台Chrysler是個什麼概念？同級別的Uber，測試車隊規模不過百餘台。據我對倉儲的了解，1萬輛車的倉儲需要12-13個足球場大小。Waymo買這6萬台MPV，至少需要80個足球場那麼大的停車坪，相當於3個中國人民大學的校園面積。
布局自動駕駛，中國並沒有比美國落後太多。在2015的「中國製造2025規劃」中，早已提及智能互聯汽車。前幾年，四大部委通過發展新能源汽車嘗到甜頭，政府深刻體會到：「彎道超車」是否可行，其實主要靠「搶跑」。
科技部部長萬鋼（德國克勞斯塔爾工業大學機械工程學博士），蒞臨車企參觀指導工作。
地方政府對自動駕駛也是笑臉相迎，隨著北上深分別頒布路測規定，目前已有9個省會級城市積極落地政策支持。各省市政府都希望在行業剛剛起步的時候，儘快通過法規的落地讓資本和企業安心入駐。畢竟誰都想把下一個「寧德時代」這樣市值千億的獨角獸，養在自己家的後院里。
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自動駕駛的「科技樹」，大致可分為兩派：一派是以Tesla為主要的視覺解決方案。另一派是主流車企廣泛使用的，多感測器的融合方案（Multi-sensor Info Fusion,縮寫MSIF）。
以Tesla為代表的一部分科學家認為，既然人類駕駛員可以靠「眼睛和大腦」來解決開車的問題，那麼給汽車配上足夠多的攝像頭再加上一個GPU，就可以完美地解決自動駕駛方案。
這類解決方案的關鍵不在「眼睛」，而在「大腦」。攝像頭捕捉路況非常容易，但中央處理器的識別、決策需要「夠高，夠快，夠強」，才能媲美人腦的認知。但很遺憾，市場上所有的視覺解決方案，都欠缺一個接近人腦的處理器back-end。而且差距非常大，Tesla自動駕駛事故頻發就是證明之一。
上圖：視覺解決方案。下圖：多感測器融合方案。
傳統車企完全是另一套思路：在視覺方案離「完美」還很遙遠的前提下，需要額外的感應器，輔助這個發育還不成熟的「大腦」。如果企業坐等視覺識別方案進化到100%成熟，可能會錯過這一波科技浪潮；而強行使用單一視覺方案來實現自動駕駛，造成的交通事故是車企所不能承受的。
在「保障安全」和「落地窗口」的雙重要求下，多感測器融合（MSIF）應運而生。但這種方案的缺點，就是動輒近100萬元的高昂硬體成本（大部分豪華車售價還不到100萬），導致這種方案目前無法在市場上大規模應用。
縱覽本土自動駕駛創業公司，幾乎都在朝著MSIF方案垂直發展。許多企業早期曾大力宣傳視覺方案，現在也逐步採納MSIF。原因不難理解：視覺方案只能作為長期技術儲備。資本市場和投資人需要看到技術的階段性落地，甚至新的商業模式，他們必須接受MSIF方案。
為了應付投資人也好，為了給自己畫大餅也好，每個自動駕駛創業公司，都有自己夢想中的商業模式。投資人怕夜長夢多，都希望自己投資的公司儘快商業落地：要麼能夠直接盈利，要麼能在下一輪融資中，繼續提高估值。
在這種氛圍下，人才市場也難免充斥著浮躁氣息。初創公司下血本兒挖人，要歸功於短短兩年之間，資本市場培養了一大批十億估值的初創公司。
前倆月某本土車企一個30歲出頭的同行（自動駕駛零部件採購）被原部門解僱，結果還沒等公司趕人，他就迅速被若干接盤俠哄搶。其中有倆初創企業為了搶人「抬杠」，月薪從3萬起跳，一路飆升到10萬。這還是股權與獎金另算的前提下……
投資人的邏輯簡單粗暴，看團隊。無論高管或碼農，只要是根正苗紅的百度系或車企系，一律能估個好價錢：A輪融資起步價普遍一億美金以上。
我國的自動駕駛行業，尤其是初創公司，是被政策和資本雙重加持下，深受寵溺的巨嬰。本土企業所掌握的技術相比矽谷和歐洲企業，差距實在太大。無論是百度系，還是熱門標籤，大多數團隊都有著短期cash out的想法。
從長遠來看，大部分初創團隊cash out的方式無非兩種：技術輸出，或商業變現。
有些團隊比較務實，把自己定義為純粹的解決方案團隊，為OEM提供技術服務。美國也有Aurora這樣定位的公司。這些企業背後的金主，也都是上汽、戴姆勒等傳統勢力。它們的價值就是團隊本身，通過技術整合而打包輸出商業價值，最好的結局是被OEM收購。
另一些團隊沒有靠山，它們賭的是特殊場景下的自動駕駛應用。但各行各業對於昂貴且風險極高的自動駕駛技術，認可度在一個什麼樣的心理價位，其實還有待觀察。同時，產品技術門檻偏低，它們要思考如何建立自己的護城河，抵禦傳統車企的衝擊。對於這類初創公司而言，商業變現將是一大挑戰。
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