曠視與Bellus3D合作 開啟3D視覺方案整合

騰訊《一線》卜祥

同時成為OPPO、vivo 手機人臉解鎖3D方案提供商之後，曠視科技對這一塊味口大增，擬以演算法為撬動槓桿，整合「變硬」，提供更全面的3D視覺解決方案，在行業中謀求更大話語權和訂單量。其中一項動作是，今年年初，曠視科技已經與矽谷公司Bellus 3D接觸、合作。

曠視科技高級副總裁吳文昊告訴《一線》，「不光是手機廠商此類需求被蘋果標杆帶動，整個行業好像火山爆發之前開始冒泡泡。」一個簡單計算方法，一年出貨10億台安卓手機，第一年搭載3D人臉解鎖方案的會達到千萬部，第二年達到1億，第三年達到3億或更多。這還僅僅是手機行業的市場容量。

曠視拿到OPPO重量級產品Find X訂單之後，處在一個有利位置上。據OPPO官方宣布，O-Face 3D結構光人臉解鎖技術，通過結構光元器件在面部投射出15,000個識別點，即使是距離60cm遠，精度也能控制在±1mm範圍，給用戶的面部構建一個精細完整的3D模型，誤識率僅百萬分之一（指紋識別誤識率為五萬分之一），安全性是指紋識別的20倍。

不僅僅是OPPO的結構光，還有vivo的TOF技術。在進入了vivo X20、X21機型，提供突破 2D 的人臉和圖像識別技術商業化通用後，曠視科技助力vivo的TOF技術也於6月底在上海亮相。

6月27日，vivo 在2018 MWC 上海發布了 TOF 3D 超感應技術。在現場，用戶只需要站上 vivo 的體驗機，搖臂上搭載了 TOF 3D 超感應技術的原型機就會對用戶的頭部進行環形掃描，錄入之後15秒就會形成一個高精度的 3D 人臉模型，輪廓和細節的把控都十分清晰，用戶還可以拖動模型查看任一角度的自己。這裡用到曠視科技提供的3D 視覺感知技術。

據曠視科技介紹，曠視已經做成自研 3D 演算法模型結構。其中識別方案，是在曠視自有的演算法模型配合十億級人臉數據的訓練和數近百萬張 benchmark 測試後得出的結果，可以使曠視的3D方案在應用上的計算耗時更短、安全性更高，在一些性能的關鍵點上甚至優於iPhone X ，可實現0.1秒內極速識別、0.03秒重建和達百萬分之一的人臉支付精度。

另外，還有3D 解鎖與支付、3D 人像光效和3D 美顏與整形等。

在吳文昊看來，這些還遠不夠。曠視科技在這一塊目標是進行軟硬一體的垂直整合，可以提供整體視覺解決方案——一個模組解決方案。「模組誰生產不重要，手機廠商來指定就好了。」吳文昊說，「現在沒有人有能力把軟硬一體很好地整合在一起，是缺位的。」

具體思路上，與市場上一些從硬體往演算法（從下往上）的整合方案不同，吳文昊和團隊想嘗試一種從上往下整合方案。

Bellus3D 是曠視深度合作的戰略夥伴。團隊與曠視頗有淵源。Bellus3D CEO Eirc Chen是台灣人，早在20年前即在蘋果公司做VR項目負責人，屬業界老人。他的下屬之一是後來去微軟的沈向洋。再後來，「沈向洋是孫劍的老闆，孫劍是我們首席科學家，然後孫劍是印奇（曠視創始人）的導師。」吳文昊介紹。

曠視另一個合作團隊是香港科技大學權龍教授。權龍教授的研究範疇包括人工智慧、計算機視覺、三維重建、圖像分析、識別與理解等。另外，曠視還與上海科技大學一個團隊合作。

3D領域不論是結構光，還是TOF，整個產業鏈挺長，是一個全新領域。從技術角度而言，涉及到四個層面。從下往上，最下面（第一層）跟硬體強相關，含光學、感測器、晶元。僅晶元就包括主晶元，ISP和一些整體架構等，這是所有跟硬體相關的層面，包括結構光、TOF和雙目等。模組硬體涉及到設計、生產和製造。

第二層是固件，是和第一層硬體強吻合的地方。舉一個例子，現在雙攝像頭很流行，兩個攝像頭之間怎麼協同工作，怎麼樣去做虛化，做美顏，兩個攝像頭之間怎麼對準，怎麼標定等，在這一層。

第三層與計算機視覺強相關，是曠視強項。可以分為兩個大類，一個是識別，一個是重建。識別其實是感知，理解鏡頭所所看到的東西。手機上FaceID人臉解鎖輕輕一瞥，涉及到人臉檢測、跟蹤、注意力檢測、活體比對等等。另外一塊是3D重建，3D重建基礎是幾何，是深度學習。3D美顏，3D整形，3D塑性，3D試裝等，是這項技術延展性應用。

最上面第四層是應用層。應用在手機上面一個基礎應用是人臉解鎖，以後還會有AR遊戲、虛擬試穿等等多項應用。

在這樣一個關鍵節點上，曠視接下來想從第三層進入第二層。

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