星創視界牽手Airdoc醫療人工智慧，引爆Rebuild 2018 科技商業峰會
記者：彭冬林（發自成都）
排版：別昊
7月21日～22日，中國科技圈矚目的盛會——極客公園 Rebuild 2018 科技商業峰會在成都成華區東郊記憶舉行，短短兩天時間裡，30多位來自全球的頂級科學家、技術領袖、商業創新者、資本代表匯聚一堂，為累計萬餘人呈現了集專業、價值、人氣、深度於一身的科技盛宴。
作為眼鏡行業代表，星創視界聯合Airdoc發布AI眼底照相機，更是現場演繹了眼科領域的人工智慧在眼鏡零售場景的落地運用，定義新邊界、釋放新價值。本刊作為業內唯一受邀媒體現場見證了這一時刻，並對星創視界董事長王智民和Airdoc創始人進行了獨家採訪。
兩日共接待767名體驗者，現場體驗者絡繹不絕
在本次科技峰會上，星創視界與Airdoc展位異常火爆，排隊體驗者絡繹不絕，就連午餐時間也不例外，在整個大會展位中人氣有增無減。原來，星創視界聯合Airdoc，把醫療級別的AI眼底照相技術搬進了展會現場，這讓平時沒有機會享受醫療AI成果的參觀者有了近距離體驗的機會。
星創視界首席專業官連捷（左)向成都市市長羅強介紹AI眼底照相機
成都市市長羅強親臨星創視界與Airdoc展位，對AI眼底照相機的功能、眼底照片是如何判斷眼睛之外的疾病、具體可以判斷哪些疾病等進行了詳細了解。
展台現場體驗者絡繹不絕
據星創視界現場負責人透露，兩天時間裡，展區內的4台眼底照相機共接待了767名體驗者，篩查出81例明顯的眼底病變，由於時間有限，很多現場未能體驗的參觀者紛紛預約了成都各寶島眼鏡門店的體驗。眼鏡店與黑科技是如何搭上邊的？星創視界推出的這項黑科技為何如此受歡迎呢？那就跟隨小編的腳步一起來揭秘吧！
AI眼底解密——從視力到健康入口
有線下寶島眼鏡門店作為基礎，AI眼底檢查變得觸手可及
賣眼鏡的怎麼跑到科技論壇上去了？眼鏡和科技是如何扯上關係的？星創視界董事長王智民作為本屆峰會的邀請嘉賓，上台演講前便自己拋出了這一問題。
王智民
他認為，眼鏡行業的本質，其實就是眼視光醫療服務行業，為消費者提供視光醫療服務。視光解決的是眼部的初步檢查、眼病初步診治、複雜眼屈光和雙眼視功能問題處理以及斜弱視康復訓練，絕大部分眼科醫生主要是解決眼部疾病的詳細診斷和治療，從這一個層面來說，視光與眼科處於強關聯，視光行業可以被視為眼科的起點與終點。
為了惠及更多的普通消費者，解決醫療資源稀缺問題，近年來星創視界一直在尋找解決方案，王智民表示，「眼健康是醫療的入口，而支持國家分診制度，讓寶島眼鏡成為醫療前置倉、甚至全國最大的疾病篩查中心，是造福百姓的事情。」
眼底是直接觀察相關慢性病併發症的最佳窗口，此前，星創視界用了6年多時間，研究、孵化眼底AI技術，最後選擇和全球領先的AirDoc合作，用半年時間打通了雙方的系統和數據介面。有線下寶島眼鏡門店作為基礎，AI眼底檢查變得觸手可及。為了培養人們固定篩查健康的習慣，至今年底，寶島眼鏡預計有200家門店配備AI眼底照相機，並針對所有寶島眼鏡VIP會員，實行今年內免費篩查。
王智民指出，在歐美髮達國家，眼底篩查包含在眼鏡店檢查內，而且驗光師必須有專業執照，但由於國內視光行業起步較晚，眼鏡店既不關心驗光師的專業，更沒有眼底篩查服務，消費者更是沒有很強的健康篩查概念，總是病到撐不住的時候，才想起去醫院，這對疾病的防控是很不利的，同時也會讓看病成本變得很高。未來，依託寶島眼鏡線下1200家配備眼底照相機的門店，加上AI人工職能，寶島眼鏡將致力於成為高效、低成本、對消費者更友善的健康初篩中心。
眼底AI的意義：解決醫療資源稀缺問題
Airdoc創始人張大磊在《AI眼底解密——從視力到健康入口》主題演講中指出，很多慢性疾病其實都有早期潛伏期，是可以通過專業篩查提早發現的，但目前中國還有20%的縣級醫院沒有眼科，全國眼科醫生數量僅有3.6萬人，大約每40000人才能分配到1個眼科醫生，醫療資源極其稀缺。
以糖尿病為例，中國有1.14億糖尿病人，大多數早期干預就可能逆轉，但70%的患者並不知道自己患病。另一方面，醫生已經很忙了，連30%的中間都顧不過來。此外，中國不僅糖尿病患者群體日益龐大，高血壓患者更是多達2.7億（數據來源：2017年國家衛計委例行發布會），其中3/4以上為中青年。而以黃斑病變為例，不治療致盲率達到80%。在中國，每1分鐘就有1個人失明（數據來源：2018年度GPU技術大會）。
張大磊
眼底血管和神經是人體唯一可直接觀測的血管和神經，對於篩查血管、神經方面的慢性病具有重大意義，基於此，Airdoc團隊以眼底為出發點，從國內外頂級醫院收集數百萬張醫學影像、邀請300多位頂級教授進行交叉標註、構建超過100層卷積神經網路，最終研發出Airdoc慢性病識別演算法。
在Airdoc AI演算法下，只需大約2分鐘，眼底照相機可以實時預測30餘種慢性病，包括糖尿病、高血壓、動脈硬化、視神經疾病等。未來這一數字還將突破200。這項AI技術堪比一位連續讀片760年的主任醫師，診斷準確率在97%以上。
目前，這項技術獲得了國際高度認可，2017年Airdoc登上和平方舟號醫院船，代表中國出訪非洲6國，為船員和到訪國家的人民提供AI醫療服務。
事實上，眼底照相技術雖然早就有了，但在中國一直難以普及，這是因為要從眼底照片上準確判讀疾病信息，需要一個醫生至少20～30年的學習，而中國真正擁有這樣水平的醫生大概只有200～300人。而融合了300多位頂級醫學專家智慧的AI眼底相機，在AI輔助下，任何資質的醫生都能通過照片準確判讀患者眼底信息，降低成本的同時又能提早發現慢性疾病。Airdoc的慢病識別系統就像一塊敲門磚，打開了眼底照相技術普及的大門。
獨家專訪
演講結束後，本刊作為業內唯一受邀媒體對星創視界董事長王智民和Airdoc創始人張大磊進行了獨家採訪。星創視界此次引進眼底照相機，並同步引進Airdoc人工智慧系統，被外界視為眼鏡行業布局AI人工智慧的重要一步。此舉對於眼健康行業、AI人工智慧行業的意義重大。
對此，王智民表示，對於眼鏡行業而言，未來的發展通道無外乎時尚和醫療（專業）兩個賽道。目前，眼鏡行業在時尚領域的普及和發展已經趨於常規化，市場供求關係也發生了明顯的變化，然而其在偏醫療的專業化發展上卻一直處在摸索階段，走了很多彎路，市場長期處於供需不平衡的狀態。AI人工智慧作為未來的發展趨勢已經是有目共睹，而越來越多的行業也開始涉足，眼鏡行業也應該跟上節奏，不斷藉助AI人工智慧來探索線下零售場景的規範和運用。
張大磊則表示，由於社會醫療資源分布不均，醫院常常是人滿為患，而那些患有慢性疾病的人由於疏於檢查，等到發現時為時已晚。眼鏡店作為一個常見的線下消費場景，廣泛分布於社區、商業繁華地段，有著龐大的消費群體，更有助於進行慢性疾病的前期排查，讓更多的消費者能夠有效、簡單、無創、低成本地掌握自身的健康狀況。
本刊記者與王智民（右一）張大磊（左一）
更多內容，敬請關注《中國眼鏡科技雜誌》（2018年9期）詳細報道。
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