TPU V3、全新NLP類AutoML產品，這是李飛飛在谷歌雲大會上的新聲音

機器之心報道

作者：李亞洲、思原

7 月 24 日-26 日，Google Cloud NEXT "18 大會在美國舊金山舉行。谷歌雲 CEO Diane Greene、谷歌 CEO Sundar Pichai、谷歌雲機器學習與人工智慧首席科學家李飛飛等人分別進行了 Keynote 演講，並做了一系列重大宣布。機器之心對次大會有關 AI 的重要信息進行了整理。

首先上台的是谷歌雲 CEO Diane Greene，她對谷歌雲的發展與現狀進行了總結。Greene 表示，AI 與安全是谷歌大額投資的領域，因為安全是最令人擔憂的，而 AI 是最大的機遇。

在 AI 方面，谷歌認為它對重建商業意義重大，如今它已經融入谷歌的一切。而谷歌雲，同樣也在融合 AI 而為用戶提供更多的便利，例如 AutoML 讓你可以在沒有機器學習專業知識的情況下建立 AI 模型。此外，Greene 還提到谷歌雲也有量子計算項目，一些有早期許可權的客戶已經在接入谷歌雲了。在合作方面，谷歌雲與美國國家衛生研究所（National Institutes of Health）、零售巨頭塔吉特百貨公司有所合作。

隨後，谷歌 CEO Sundar Pichai 上台，以谷歌傳播信息的使命開始，展示了谷歌如何幫助用戶構建與傳播他們的想法。Pichai 表示這種傳播也重點體現在開源軟體與框架的推廣上，例如 TensorFlow 的開源令 AI 的開發更加簡單，Kubernetes 的開源令計算集群與容器的控制更加便捷。Pichai 最後表示，開源只會讓這些工具更優秀，令 AI 離我們更近，而谷歌雲將為所有開發者與研究者提供這樣一個開發 AI 的平台。

谷歌雲副總裁 Prabhakar Raghavan 之後對其所負責的 G Suite 進行了介紹。Raghavan 表示，機器學習在谷歌雲的成功運用，為谷歌的產品提供了魔力。作為谷歌旗下的生產力工具包的整合，G-Suite 自發布以來增加了越來越多的新特性，變得更安全、更智能、更簡單。

例如，我們都知道谷歌利用機器學習為 Gmail 添加了智能回復（Smart Reply）的功能，Raghavan 表示，當前 10% 的回復都是由機器完成的。

之後，上台的是谷歌雲機器學習與人工智慧首席科學家李飛飛，她帶來 Google Cloud NEXT "18 大會有關人工智慧的重頭戲。

其實，在大會開始之前，李飛飛的朋友圈信息已經透露了 Keynote 中包含的重要內容：

「佳飛」組合攜手在 AI 的旅程上走過了十幾年，今天在谷歌也迎來了我們的一個新里程碑，宣布了我們第一個 Solution Product (行業解決方案產品）Contact Center AI 集虛擬助理，智能信息發掘和情感分析等功能於一身，幫助 Contact Center 的工作人員更有效的解決問題和用戶提升體驗。

如我們年初發布 AutoML Vision 時承諾，AutoML 也迎來了新的產品成員 AutoML Natural Language 和 AutoML Translation。至此，AutoML 可以為各行業缺少 AI 經驗的企業和開發者提供自動生成圖像功能，語言分類功能和翻譯功能。AutoML 的註冊用戶也已經超過 18000 家，服務行業橫跨媒體、零售、金融、保險、能源、醫療和環境等等。產品和創新環環相扣，合作也帶來進步（這裡為研究者們跑題一下，我們的 Progressive neural architecture search 文章剛被 ECCV 收錄 Oral)，希望我們能夠不斷提高，把最好的技術帶給大家。

各個現有產品如 AI Platform、API 等都有不同程度的升級和功能增加。垂直行業的解決方案及和 partners 的合作也有非常大的進展。以醫療為例，我們的 AI platform 將合作者的基因疾病檢測演算法訓練時間從一周降到 1 天，AutoML 超過 10% 的用戶來自醫療和生命醫學行業，我們的產品也推動了用戶在醫療影像輔助檢測，以及及時檢測預警中風、哮喘、嬰兒猝死綜合征方面的創新。

成千上萬企業及用戶的交流反饋讓我們受益匪淺，我們的產品方向也最大限度以賦能各行業為目標。回想一年前的這段時間，正是我們舉步維艱的時刻，「佳飛」谷歌新人，團隊產品主管空缺已幾個月，工程總監離職，人力資源青黃不接。大幅度投入 AutoML 和 Contact Center，砍掉一些成功可能性比較小的產品，是當時條件下在戰略，產品布局方面的艱難而大膽的決定。謝謝團隊的小夥伴們契而不舍的支持我們的工作，你們的成績今天終於和大家見面了！有幸和你們一起工作，創造，為改變世界一點一滴的努力，為你們感到驕傲！

在演講中，李飛飛首先介紹了機器學習 API，用戶只需要幾行代碼就能構建完整的機器學習應用，例如 Bloomberg 使用雲端的翻譯 API 能在幾秒內把新聞轉化為其它語言並傳播給讀者。而數據在人工智慧中扮演重要角色，李飛飛介紹說去年穀歌雲收購的數據科學平台 Kaggle 公開了 7000 多個數據集，成員超過 200 萬，成為了當前世界上最大的數據科學社區。

谷歌發布的張量計算單元（TPU）目前已經在在產品和研究上有很廣泛的應用，eBay 使用 TPU 訓練他們的視覺搜索模型能從數月加快到數天，斯坦福大學的研究者使用 TPU 也能快速驗證他們的想法與模型。李飛飛表示目前谷歌雲用戶已經能廣泛使用去年發布的第二代 TPU，包括那些免費的賬號。而今天發布的第三代 TPU 也將部署在谷歌雲上，它能為 AI 開發者提供更好的訓練與推斷環境。

雖然有了 API，但一批非機器學習專業背景的人可能無法進一步使用 TensorFlow、Cloud ML Engine 這樣的工具，因此谷歌開發了 AutoML，能夠讓用戶不寫代碼的情況下使用頂尖的機器學習模型。

去年，李飛飛在谷歌雲大會上發布了 AutoML Vision，今日，李飛飛宣布 AutoML Vision 進入 Public Beta 版本，從醫療到零售領域有超過 18000 個用戶已經註冊使用。

此外，李飛飛還宣布了兩個全新的 AutoML 產品：AutoML Natural Language 與 AutoML Translation，從視覺擴展了語音。

圖註：AutoML Natural Language 演示頁面

隨著 AI 在應用上的推廣，李飛飛表示機器學習需要責任與公正。所以隨著 AutoML 把機器學習帶給更多的開發者，谷歌投入了巨大的精力幫助用戶建立值得信任、公平對待用戶的模型，李飛飛表示這是一種以人為中心的 AI。在此，李飛飛宣布了她們的第一個 Solution Product (行業解決方案產品）Contact Center AI 集虛擬助理，智能信息發掘和情感分析等功能於一身，幫助 Contact Center 的工作人員更有效的解決問題和用戶提升體驗。

上述 AutoML 和 Contact Center AI 都展示了谷歌將 AI 技術帶入產業的努力。這不僅是因為技術的強勁，同時還因為機器學習能為開發者、產品經理等不同崗位與用戶提供值得信賴的決策，這些輔助性決策正展示了谷歌雲以人為中心的信念。李飛飛最後表示，AI 不會代替人類的技術與能力，相反它有非常大的潛力以增強人類的力量與和諧。

本文為機器之心報道，轉載請聯繫本公眾號獲得授權。

------------------------------------------------

喜歡這篇文章嗎？立刻分享出去讓更多人知道吧！