SMP 2018 八大論壇議程出爐，最後一周倒計時

新聞 07-25

由中國中文信息學會社會媒體處理專委會主辦、哈爾濱工業大學承辦的第七屆全國社會媒體處理大會（SMP 2018）將於 2018 年 8 月 2 日- 4 日在哈爾濱召開。雷鋒網作為戰略合作媒體將帶來專題報道。

SMP 專註於以社會媒體處理為主題的科學研究與工程開發，為傳播社會媒體處理最新的學術研究與技術成果提供廣泛的交流平台，旨在構建社會媒體處理領域的產學研生態圈，成為中國乃至世界社會媒體處理的風向標。

本屆 SMP 大會已確認出席的六位特邀講者包括：李宇明（北京語言大學）、林學民（新南威爾士大學）、林鴻飛（大連理工大學）、張洪忠（北京師範大學）、胡小華（美國德雷賽爾大學）、李兵（中央財經大學）。

距離 SMP 2018 還有一周時間，會議八大分論壇議程已全面公布：

智能金融論壇

論壇時間：2018 年 8 月 3 日 13:30-15:30

論壇簡介：隨著智能技術迅速發展，以及在金融領域的應用日趨廣泛與深入，智能金融已經成為整個金融行業的一個主旋律。尤其當前國內外金融環境風起雲湧、股票市場變幻無常，通過智能技術能否發現金融領域的內在規律、把握股票市場的發展趨勢，本次論壇邀請了來自哈工大、武漢大學、騰訊公司的四位智能金融領域的專家學者對此發表他們的見解。

哈工大的葉強教授從理論研究和實踐應用視角討論大數據和人工智慧的發展動因和趨勢，並重點討論互聯網、大數據和人工智慧等技術如何推動金融科技(FinTech)創新發展。武漢大學的彭敏老師根據智能量化領域上五年的思考與實踐，基於由她帶領研發的智能量化交易的自適應量化系統 SAQ（Self-adaptive Quantitative System），給大家分享融合計算機技術和金融知識的體會心得。哈工大的丁效老師將介紹基於強化學習技術利用股市漲跌預測結果作為激勵，幫助模型以無監督方式獲取文本中與股市波動最相關的信息，提高股市預測結果。騰訊公司的陳培炫研究員將講解如何將社交網路的一些方法，如標籤傳播/協同分類/ Network Embedding /GCN 等應用到金融風控領域。

論壇主席：科大訊飛北京研究院副院長伍大勇

論壇嘉賓

哈爾濱工業大學管理學院葉強教授

報告主題：從大數據、人工智慧到金融科技

武漢大學彭敏

報告主題：實現智能量化交易的要點分析

哈爾濱工業大學 SCIR 丁效

報告主題：基於強化學習的股市漲跌預測技術

騰訊公司陳培炫高級工程師

報告主題：社交網路技術在金融風控領域的應用

計算社會學論壇

論壇時間：2018 年 8 月 3 日 13:30-15:30

論壇簡介：大數據時代的到來，既向傳統的社會科學分野及其方法論範式提出了挑戰，又為全新的學科發展及其方法論範式的突破準備了基礎條件；計算社會科學應運而生，形象地概括了社會科學在大數據時代所呈現出的新發展、新動態和新前景。計算社會科學旨在探討如何立基於海量數據和大數據方法的發展，以研究人類社會的結構、行為和關係，社會運行的屬性和規律等涉及社會科學基本範疇的問題，對於構建有中國特色的社會科學具有極其重要的意義。計算社會科學立足於「第四範式」，強調在科學研究和技術應用方面，要更多地利用數據，要在科研領域發展並推廣數據採集、數據存儲、機器學習、數據可視化等方面的技術，促進數據和科研成果的分享和更加廣泛的使用，推動定性研究和定量研究的融合。本論壇將集中展示多位計算社會科學領域的專家，利用社交媒體數據、政務數據和行政記錄數據等多元數據集，探析大數據在社會學、政治學、經濟學和公共衛生等領域的應用。

論壇主席：中國人民大學社會與人口學院副院長馮仕政教授，清華大學政治學系孟天廣副教授

論壇嘉賓

中央財經大學國際經濟與貿易學院李兵副教授

報告主題：經濟政策不確定性對進出口的產品異質性影響——基於中文報紙的大數據文本分析

清華大學公共管理學院張楠副教授

報告主題：從文本挖掘到公共管理知識發現：文本思考與案例分析

中國政法大學政治與公共管理學院李莉副教授

報告主題：空間積聚與結構指數：基於落馬官員的大數據分析

北京大學公共衛生學院陳鶴

報告主題：全球健康調整預期壽命變化趨勢的分解研究

情感分析論壇

論壇時間：2018 年 8 月 4 日 10:20-12:20

論壇簡介：情感分析是社會媒體處理的一個重要子課題，近年來在自然語言處理領域引起廣泛關注，特別是隨著深度學習技術的發展，如何更加精準的判別文本中的情感仍舊是一個挑戰性的問題。本次論壇邀請了來自南京理工大學、復旦大學、騰訊 AI Lab 和黑龍江大學的四位專家講者，分別從情感分析中的極性轉移和領域適應問題，論辯文本的質量評估，細粒度情感識別與抽取和端到端的細粒度情感要素分析等四個方面展現情感分析研究的前沿動態。

具體報告內容如下：極性轉移和領域適應問題是情感分析中的一個經典問題，南京理工大學的夏睿教授將圍繞這兩個問題介紹其最新工作進展；論辯質量評估是情感分析一個新興的應用任務，復旦大學的魏忠鈺教授將針對論辯質量研究的一些基本任務設定以及主流的計算模型進行介紹。騰訊 AI Lab 的邴立東高級研究員將針對面向目標的情感分類、評論目標抽取以及多領域情感詞表示學習等任務介紹其最新研究進展。黑龍江大學的張梅山副教授將對端到端的細粒度情感要素分析這一任務進行分析，介紹目前存在的問題和解決辦法，並對現有模型進行簡要概括。

論壇主席：劉康副研究員（中國科學院自動化研究所）

論壇嘉賓

南京理工大學計算機學院夏睿教授

報告主題：情感分析中的極性轉移和領域適應問題

復旦大學大數據學院魏忠鈺青年副研究員

報告主題：論辯文本的質量評估方法研究

騰訊人工智慧實驗室邴立東高級研究員

報告主題：Target Sentiment Analysis: Extraction, Classification, and Sentiment-Aware Embeddings

黑龍江大學張梅山副教授

報告主題：端到端的細粒度情感要素分析

數據挖掘論壇

論壇時間：2018 年 8 月 4 日 10:20-12:20

論壇簡介：數據挖掘是計算機學科相關研究中的熱點，其具體研究涵蓋理論、關鍵技術以及計算機核心應用等各個方面。隨著大數據時代的到來，人們需要日益強大的挖掘與分析能力，應用於安全和商務領域，根據用戶通過電子商務、互聯網、電話通信、電子郵箱所留下的更多的生活痕迹，為期提供更全面、更精準、更安全的服務；同時，數據挖掘技術亦需要被應用於氣象學、天文學等領域，分析各類設備所傳回的愈發難以駕馭的數據流所包含的關鍵信息。本次論壇邀請了來自 UIC、UCLA、清華大學、中國科學院的四位專家講者，分享最前沿的數據挖掘研究工作。

論壇主席：浙江大學計算機學院楊洋助理教授

論壇嘉賓

University of Illinois at Chicago Philip S. Yu Distinguished Professor

報告主題：Broad Learning via Fusion of Heterogeneous Information

University of California, Los Angeles Wei Wang the Leonard Kleinrock Chair Professor

報告主題：Analyzing and understanding human online behaviors

清華大學崔鵬副教授

報告主題：Dynamic Network Embedding

中國科學院計算技術研究所沈華偉研究員

報告主題：Graph Convolutional Neural Network: An Overview

計算傳播學論壇

論壇時間：2018 年 8 月 4 日 13:30-15:30

論壇簡介：計算傳播學致力於尋找傳播學可計算化的基因，以傳播網路分析、傳播文本挖掘、數據科學等為主要分析工具，大規模地收集並分析人類傳播行為數據，挖掘人類傳播行為背後的模式和法則，分析模式背後的生成機制與基本原理。最近幾年，計算傳播學正在成為計算社會科學中重要的研究領域。本次論壇邀請了北京航空航天大學許可教授、南京大學王成軍副教授以及北京八友科技有限公司總經理梁斌博士分別從在線信息與情緒傳播、數字媒體中的注意力流動以及社交媒體數據獲取三個層面對計算傳播學進行多面向探討。

論壇主席：中國傳媒大學新聞傳播學院教授沈浩，北京師範大學藝術與傳媒學院數字媒體系副教授張倫

論壇嘉賓

北京航空航天大學軟體開發環境國家重點實驗室許可教授

報告主題：網路信息與情緒傳播研究

北京八友科技有限公司總經理梁斌

報告主題：社交媒體數據的大規模獲取

南京大學新聞傳播學院王成軍副教授

報告主題：社會階層與數字媒體中的注意力流動

智能司法論壇

論壇時間：2018 年 8 月 4 日 13:30-15:30

論壇簡介：智慧司法是依託現代人工智慧，圍繞司法為民、公正司法，堅持司法規律、體制改革與技術變革相融合，以高度信息化方式支持司法全業務辦理、全流程依法公開、全方位智能服務。2017 年 7 月 8 日國務院印發的《新一代人工智慧發展規劃》提出，我國將圍繞包括司法管理在內的社會治理的熱點難點問題，促進人工智慧技術應用，推動社會治理現代化。人工智慧技術的發展和廣泛應用，必將深刻影響著人類社會，法律作為一種社會行為規範體系，有著系統、嚴密且強有力的保障措施，並且規定了一套完整的責任體系和適用依據。在對科學技術進行調控的人文手段中，最有效的手段當推法律。社會媒體處理大會的特色是信息技術與社會科學的交叉融合，為了響應國家「智慧司法」的戰略，本次會議第一次設立智慧司法論壇。本論壇以自然語言處理等技術應用於智慧司法領域為切入點，旨在對智慧司法領域的研究方法以及面臨的挑戰進行深入的探討。

論壇主席：大連理工大學計算機學院林鴻飛教授

論壇嘉賓

最高人民檢察院趙志剛

報告主題：經由大數據、人工智慧奔向智慧檢務

清華大學塗存超博士

報告主題：面向法律智能的自然語言處理技術

北京大學馮岩松副教授

報告主題：以司法文書處理為核心的自然語言分析與理解

科大訊飛李劍鋒

報告主題：司法認知智能研究實踐

計算歷史學論壇

論壇時間：2018 年 8 月 4 日 16:00-18:00

論壇簡介：將計算技術用於人文和社會科學大數據的研究，早已得到了學界的共識。本次論壇邀請了來自計算機和歷史學領域的四位專家講者，他們分別是清華大學劉知遠副教授，山東大學邱偉雲副研究員、南京大學陳靜副教授和北京大學胡斌博士。

論壇報告的內容涉及自然語言處理技術在計算社會科學方面的最新動態、基於文本挖掘技術的中國近代思想史研究、基於中國商業廣告資料庫對中國現代社會的建模以及中國歷代人物傳記資料庫（CBDB）的建設與使用。這幾位專家講者將結合各自的領域和研究專長，探討計算技術和歷史學可能產生的碰撞。

論壇主席：江西師範大學計算機信息工程學院左家莉副教授

論壇嘉賓

清華大學劉知遠副教授

報告主題：自然語言處理在計算社會科學中的應用

山東大學歷史文化學院邱偉雲副研究員

報告主題：辭彙、概念、話語：基於文本挖掘技術的中國近代思想史研究

南京大學藝術學院陳靜副教授

報告主題：Advertising Chinese Modern Society: graphesis, concept modeling, historical method

北京大學胡斌

報告主題：中國歷代人物傳記資料庫（CBDB）的建設與使用

智能教育論壇

論壇時間：2018 年 8 月 4 日 16:00-18:00

論壇簡介：智能教育的目標在於促進教學方式、學習方式、評估方式及教學管理模式的智能化轉型與變革，更有效地服務個性化教育、學習與管理，實現教育資源的優化配置。本次論壇邀請了來自北京語言智能研究院、江西師範大學、華中師範大學的三位專家講者，分別從大數據時代的中小學英語作文智能批改，自適應測量、自適應診斷和自適應學習，以及大數據與教育的融合創新等三個方面展示智能教育研究與應用的前沿動態。

具體報告內容如下：北京語言智能研究院執行院長、批改網創始人張躍研究員將圍繞大數據時代學生對機改作文的遊戲心理剖析、大數據時代英語學習方式的改變，以及如何利用可視化數據增強學生自我解決問題的能力介紹其團隊的最新工作進展；江西師範大學心理學院的塗冬波教授將探討教育測量中的測量新技術及發展新趨勢，強調教育測量應注重學生間的個體差異，採用自適應的方法對學生學業水平進行測量，同時採用自適應的方式對學生的學習現狀進行診斷，從而為學生適應學習提供重要的基礎與技術。華中師範大學國家數字化學習工程技術研究中心（教育大數據應用技術國家工程實驗室）的張昭理教授將介紹他們團隊在大數據、雲計算和人工智慧領域所做的一些實際工作及進展。

論壇主席：華中師範大學計算機學院院長何婷婷教授

論壇嘉賓

北京語言智能研究院張躍

報告主題：大數據時代的中小學英語作文智能批改

江西師範大學心理學院塗冬波教授

報告主題：自適應測量、自適應診斷和自適應學習

華中師範大學張昭理教授

報告主題：大數據與教育的融合創新

而除了以上八大議程，目前，三個技術測評（用戶畫像技術評測（SMP-EUPT），中文人機對話技術評測（SMP-ECDT），文本溯源技術評測（SMP-ETST））獲獎名單已經公布，屆時，前三名的隊伍將受邀在技術評測論壇上彙報自己的演算法和成果，並與其他參賽隊伍及 SMP 2018 的參會者進行交流。

會議同期，北京大學信息科學技術學院宋國傑副教授，清華大學計算機系黃民烈副教授，清華大學政治學系孟天廣副教授，同濟大學設計創意學院曹楠教授將會在講習班上為大家帶來四場精彩的主題報告。

相信在 SMP 2018 這三天時間內，以上特邀報告、論壇、技術測評報告、講習班等將會為大家帶來新的驚喜。歡迎訪問會議官網：http://smp2018.cips-smp.org/index.html，獲取註冊及參會信息。

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