腦波控制機械手，雙手打字也無法自證清白

單線栗 發自 凹非寺

量子位 出品 | 公眾號 QbitAI

人類總是希望，兩隻手都在忙的時候，還能多出一隻手來 (做些什麼) 。

一水之隔的東瀛，對此事尤其喜好——

來自ATR石黑浩特別研究室的科學家西尾修一，和小夥伴一起，開發了一隻腦波操控的機械手。

這樣的設備，不需要任何肢體動作的驅使便能工作，登上了Science的機器人學子刊。

是名言，卻不是鐵邏輯

也就是說，從今天開始，雙手打字也很難證明你的清白。

不同的任務，不同的腦波

人類的雙手，進行不同操作的時候，腦電活動也是不同的。

比如，想拿起一杯水的時候，腦海里某些特定區域的神經元，會活躍起來。而打字的時候，興奮的區域又不太一樣了。

所以，擁有腦機介面 (BMI) 的機械手，就要依靠演算法，把不同動作對應的腦電波波形區分開來，才能理解人類的意念，然後執行。

不過，貼滿大腦四周的電極，加上訓練有素的演算法，還不足以讓人類自如地控制這隻新來的手。

畢竟，大腦還要指揮長在身上的一雙老手，多線程工作，人類也需要修鍊。

單線程選手的憂傷

西尾桑和小夥伴，找來了15位 (健全的) 志願者，先讓他們執行兩項任務(非同時) ——

自己的手，要端起一塊板子 (四周有不結實的圍欄) ，保持平衡，讓上面的球不要滾出去。

機械手，要抓起別人遞過來的一個瓶子。

其中，機械手的任務，計算機要讀取腦波，記錄下活躍的神經元，感受到人類要抓瓶子的意圖，把想法變成現實。

然後，重點來了。

下一環節，每人都要同時完成上面的兩項任務，只要一項失敗就不算成功。

結果，成功率約為3/4，實屬不易。

另外，有一部分人同時做兩件事情的能力，明顯比其他人強，這裡存在兩極分化。厲害的那些多線程人類，成功率能達到85%以上；而不太厲害的單線程人類，成功率只有52%。

研究人員說，失敗也不代表系統的失敗，是人類的問題。

"You Stupid Homos."

不過團隊也發現，訓練多任務技能所需的時間，並沒有想像中那麼久。研究人員覺得，在腦機介面的加持之下，人類的學習能力，還是可以增強的。

你選哪一個？

長久以來，島國偏愛許多手。比如，這是慶應大學之前發布的MetaLimbs。

不同的是，沒有腦機介面，機械手的動作是靠腳控制的。

那麼問題來了，哪一種更適合單線程的你呢？

Science Robotics論文傳送門：

http://robotics.sciencemag.org/content/3/20/eaat1228

—完—

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