大數據下針對物聯網的定義與深度解析

我們作為人類需要感知世界。首先， 我們需要 眼睛 ，這樣才能 「看見」，這就是物聯網感知層作用的原理。其主要使用的是感測器。感測器其實由來已久， 非但不是什麼新鮮事物， 反而可以說是 非常成型的一個產業和產品 。我們在各種案例中選擇了一個非常優秀的例子。

數據價值

那就是試著揭開感測器的面紗讓它更性感一點：古代工匠在造房子的時候要確認每根柱子都是筆直的， 於是用一塊石頭懸在棉線上 確認地心方向， 這就是把我們看不見的重力轉化為我們看得見的棉線；再來看看體溫計， 它把溫度這種我們人類自身難以通過感官來量化的信息轉化為看得見的柔柱長度；同樣，古典的照相機也是一種感測器， 它能夠把鏡頭傳入的光信號轉化為對底片的刺激， 最終留下影像。這就是原始數據的獲取。

數據原始發掘

在大數據時代， 在物聯網時代的網是怎樣鏈接和實現的呢？主要是邊緣計算和雲計算技術的日趨成熟和配合。 這跟以往的計算方式很不一樣。我們知道， 台式機時代，對個人而言，計算中心是在個人家庭電腦端， 對企業而言是在自家的伺服器上。 進入移動互聯網時代，智能手機弱化了一部分人 的計算需求。 而未來更多有計算能力的設備會加入到這個行列，如智能電視、 智能手錶、 智能冰箱等。如今就是將傳統的硬體數據傳輸到雲進行轉化，變為可視化的物聯網技術。

物聯網技術

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