李開復：格局已定，10後中國AI市場將佔據半壁江山！

作者 | 明明

之前，長城會在北京舉辦了第十屆「GMIC北京2018發布會暨AI主題沙龍」活動。沙龍上，長城會創始人文廚與創新工場董事長李開復、地平線創始人兼CEO余凱、盛景網聯創始人兼董事長彭志強各自發表了對AI的看法：

李開復：未來十年中國的AI將佔全球的半壁江山；

余凱：五年內，圖像識別領域的格局將會最終確立；

彭志強：毫無疑問，十年後中國AI市場將超過美國。

AI可以分為四個波浪

沙龍上，李開復從創新工場投資分析的角度，分析了AI層次的四個波浪，並認為在這四個波浪中美會各佔優勢。

第一個波浪：互聯網AI

數據最多的是互聯網公司，中國在這方面數據要超過美國，而且美國在數據方面面臨著不同監管，尤其是歐盟出台的隱私監管，這對美國來說是一輪挑戰。中國用數據創造出價值的互聯網公司，我們最熟知的是：今日頭條和快手，這幾年要是沒有AI的話不會做的這麼好。

所以我覺得對於互聯網公司來說，過去肯定是美國領先，但是中國正在快速趕超，五年後中國的AI，在互聯網創造的價值將是最大的。

當然大部分這些可能不是你們說的自然語言理解，無人駕駛那種科幻的東西，而是把大量的互聯網數據轉換成為價值。

第二個波浪：商業AI

商業AI就是銀行、保險公司、零售，也包括醫院癌症等等，大量的已存數據用AI激活，在它的商業流程中創造價值，這方面我覺得中國趕超美國是有一定難度。

因為美國在過去十幾年、二十幾年中它的數據倉庫等等的技術非常的成熟，它的數據是立即可用的。中國也建了幾家大的公司，它們的數據不要說結構化了，甚至清洗還有問題。

當然我們認為傳統企業中還是有很大的機會，尤其是零售這個行業。我們想到無人商店會首先想到Amazon Go，其實這並不是第一個產品，無人商店一步到位，裡面一個人沒有這其實並不是我們的目的，我們要看怎麼樣讓客戶的體驗更好。

所以我覺得，中國的各種各樣百花齊放的無人商店的嘗試，會讓中國在這個方面超越美國。但是整體來說商業數據啟動的AI，我覺得美國會保持領先。

第三個波浪：感知AI

我覺得在整個癌症醫療數據或者在人臉識別、物體識別，中國會捕捉更多的數據。比如說在教室或零售商店裡，放了很多攝像頭，能夠幫助增加用戶體驗，這樣用個人隱私，來交換更高的用戶體驗的方式，中國人相對是能接受的，美國是相對不太接受的，歐洲人是非常反感，所以這個會導致中國在這個方面，推動著比較快速。

在癌症方面，中國的數據肯定更多，但是中國的數據沒有被整理。還有很多中國的醫療標註的數據，還是不如美國頂尖的癌症醫院標註得那麼精確。

在數據不能達到一定的精確度的時候，是不是越多越好，還需要時間驗證。總體我跟陸奇一樣持樂觀態度，所以在第三個方向，語音和視頻，感知方面我覺得中國五年後肯定會超越美國。

第四個波浪：自動AI

這個層面我認為中國也會有相當大的機會。就像剛剛余凱說的，現在我們離Google Waymo的距離還是很遠的，至少還要兩年的距離。

是不是能夠因為更多的數據，更多的資本，更多的創業者和政府的支持能讓它滾動的更快？另外美國和歐洲還有很多政策方面的問題，例如糾結在道德問題上。

在自動駕駛上面如何去判斷，為什麼這裡做出一個左轉的選擇，撞到一個嬰兒，而沒有做出別的選擇。我覺得亞洲的政府，更會覺得說整體上我們的喪失的生命變少了，健康的損害變低了，所以我們就來推動。

西方的思維可能更多的是因為，每一條生命都要給我解釋得非常清楚，哪怕你救了十個人，但是影響了三個人，這三個人解釋不清楚，那十個人我不在乎。這種的政策和人的環境跟社會的習慣，可會讓AI推動受到一些阻撓。

所以我的結論是在第四方面，在機器人和無人駕駛，雖然今年中國離美國有相當大大距離，但是我認為五年是可以拉平，甚至也不排除領先。

十年後中國AI佔全球半壁江山

隨後針對文廚的提問：移動互聯網十年我們是半壁江山，十年後人工智慧時代，中國是不是能夠達到什麼水準，能達到半壁嗎？三位分別作出了如下回答。

李開復：「我覺得從應用和市值來說應該超過半壁江山，可能60%左右吧。但是在處理器方面，在操作系統方面，在頂級科學家方面未必能超過。

這和移動互聯網有點相似，但是比以前要好，因為移動互聯網時代，「頂級科學家」中國可能1%都沒有。現在我們有5%往上走，所以總會有一些進步。」

余凱：「人工智慧的發展，用巴菲特的話來講是非常長的雪道。我認為未來10年發展只是開始，也許要20年的時間才能塵埃落定。」

因為到現在為止，無論是在圖像識別、還是語音識別上的研究和進展，都是人工智慧里非常初級的部分，還遠沒有到達決策和認知上。但在圖像識別領域的戰爭將會在五年之內結束，格局將會確立。

彭志強：「在AI領域我們看到中國公司的估值漲的很快。以色列和美國的公司估值慢很多，包括市場化進展沒中國動作那麼兇猛。所以我覺得，從市場的角度來看，在十年以後中國的市場，應該說毫無任何懸念，在AI領域是超過美國的。

當然這不僅僅指的是AI，大概在2030年，中國的經濟總量，應該是跟美國持平。所以說中國新經濟的滲透率，還是很客觀的。

再加上我們在「一帶一路」也是比較有進取心的。所以我覺得總體上來講中國在AI這些新的領域裡是會超過美國。

中國的特點是市場很兇猛，政府的動力也很強勁，進取心很強，所以說這兩個力量彙集起來，在新興經濟我們確實有明顯的後發優勢。

但是確實剛才像開復老師講的在根基方面，從科學家到整個基礎的底層技術方面，我們還有很長的路要走。」

未來閱讀的內容大部分將是AI寫的

沙龍現場，收看直播的網友提出問題：AI如何改變媒體行業？李開復回答稱：未來5-10年，我們看到的大部門內容都會是機器寫的。

李開復：媒體基本是內容的產生和內容的篩選。

以後的簡短內容都會是機器產生的。如果將來寫的都是模板型的內容，如昨天的體育賽事等，你們的工作肯定會被取代的。

所以我覺得記者和內容工作者一定是要寫更深度的、更有觀點的、更有態度的，是機器人簡單的單領域思維或者拼湊寫不出來的。

但是即便如此，我覺得我們未來5-10年以後，我們讀的大部分東西是機器寫的，讀的最好的東西還是人工寫的。

那麼，這對開發者意味著什麼？

AI越來越火了，火到所有人從小學生到老一輩，都已經暢談AI帶來的改變。就在前些天百度2018年AI開發者大會上，他們打出了「決勝AI時代」的態度，背水一戰的情緒可以說非常飽滿了。

而且國內大量的、一線的互聯網公司已經在布局機器學習團隊，優化智能產品，在這樣的背景下，將行業人才的薪酬推高到了令人咋舌的地步，當很多大學畢業生還在為 10 萬元年薪歡呼時，炙手可熱的 AI 專業應屆生年薪已高達 25 萬~50 萬元，三五年後很有可能漲至 80 萬元。

這一跡象，對於廣大程序員來說，特別是對即將走向技術一線的准程序員而言，還是值得重點關注的。回顧一下移動互聯網所帶來的機遇，很容易就能算清，掌握AI技術能為一線工作帶來怎樣的優勢。

不過，跟移動開發不同，要求嚴苛的數學門檻，成本高昂的實戰訓練，令AI人才的培養周期猛增至5年以上……似乎沒有碩士、博士的知識儲備，就一定要跟AI相關的技術工作說再見了。事情果真如此嗎？

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