激光雷達價格居高不下，自動駕駛用它到底有無必要？

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自動駕駛的諸多技術都在發展中，本質是為了更安全、更高效，以合理的成本達到這一目的才是最終的目標。

文｜艾檬

校對｜叨叨

圖源｜網路

集微網報道 自動駕駛技術在未來10年中將會極大地普及，預測到2025年整個自動駕駛市場將達到320億美元的體量，眾多上下游企業蜂擁而入。在誕生多個傳奇故事的同時，這一趨勢亦將對汽車產業形態產生重大影響。

重慶長安汽車股份有限公司智能化研究院院長何文表示，一是將會帶來更加豐富快捷智能化的產品體驗；二是在服務層面，智能汽車將成為下一步的移動終端，作為商品服務的屬性也將得到明顯提升，三是在商業生態方面，將改變汽車業的生態，從以往以銷售為主逐漸過渡到以服務、汽車使用等，通過為消費者提供服務來爭取利潤。

在從L2-L5的進程中，何時能實現L3？技術上需要解決哪些挑戰？哪種技術路線會佔據優勢？圍繞相關熱點話題，ADI汽車電子業務部大中華區汽車市場經理Jerry Cui對此進行了解讀。

記者：貴公司覺得目前自動駕駛水平處於哪一級別？做這一判斷的依據是什麼？

Jerry Cui：對於目前的自動駕駛，ADI非常關注量產級別的產品，也隨時關注研究性的產品。研究性產品對成本並不敏感，但是對未來的發展方向有指導意義。量產級別產品會很在意成本，這與ADI在自動駕駛方向的投資契合，ADI提供高性能、低成本的系統級解決方案，協助客戶達到量產。作為半導體供應商，規模化量產是長期目標。

目前在量產級乘用車領域，自動駕駛最高級別可能已到L2.5。商用車或者特種車輛，可以在有限條件和場景下達到所說的L4，但是在有限條件下，整車成本仍較高。

記者：實現L3，是否有兩種技術路線，一是攝像頭、毫米波雷達、激光雷達等融合，二是純視覺技術，貴公司看好哪一種技術路線？為何？

Jerry Cui：目前由於激光雷達價格居高不下，主要的討論方向是激光雷達的必要性和性能需求。感測器融合是大方向，成本的考量和技術的突破是關鍵。ADI在研發的激光雷達方案就是以低成本量產為目標，以期為量產級自動駕駛方案服務。

記者：您覺得到L3階段對所需的感測器、嵌入式計算平台等有何新的要求？面臨的主要挑戰是什麼？應如何解決？

Jerry Cui：感測器首先要能提供準確的信號，其次，在感測器端的邊緣計算有助於降低計算平台的壓力，降低系統功耗。最後，完善的系統級感測器解決方案，更有利於提高系統可靠性和效率，降低成本。ADI Drive 360就是為了提供完善的系統級感測器解決方案，為自動駕駛安全保駕護航。

處於一個變化的時代，很多技術都在發展中，自動駕駛的本質是為了更安全、更高效。以合理的成本達到這一目的才是最終的目標。技術的走勢ADI一直在觀察探討，並跟上下游廠商深度合作，共同定義未來。

記者：貴公司在為L3主要提供哪些產品和技術，有何優勢？未來將在哪些層面繼續發力？目前市場表現如何？

Jerry Cui：ADI 24G雷達方案在市場佔有率很高，目前77G雷達方案也處於業界領先，正在跟客戶共同開發量產級方案。在激光雷達方面，ADI提供信號鏈關鍵器件，可協助客戶開發機械、固態等各種方案。ADI慣性導航晶元已經應用在自動駕駛關鍵系統GNSS/INS系統中，性能優異，是從戰術級降維至汽車級應用。隨著自動駕駛技術的發展，ADI感測器技術在同上下游廠商合作的過程中，將不斷迭代更新，會越來越契合自動駕駛量產級需求。

記者：有的自動駕駛公司選擇直接進入L4，有的則從L1開始，進行L2-L3-L4的迭代升級，您看好哪一種路線？為何？

Jerry Cui：條條道路通羅馬，路線的選擇是基於企業目前的狀況提出的。傳統車廠更傾向於迭代，因為會不斷有新的車型推出。創業公司傾向於直接走向L4，發揮演算法優勢。各個不同路線的廠商，在探索的過程中，更多的是合作，ADI也一直在跟ecosystem的各個公司合作，共同開發方案，探討技術路線和產品方向。

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