美國議員被誤判為罪犯 亞馬遜的人臉識別系統遭質疑

亞馬遜推出了自己的面部識別系統，宣稱其簡單易用，鼓勵客戶通過這套系統"檢測、分析和比較各種用戶驗證、人員計數和公共安全使用情況等。這套面部識別軟體錯誤地將28張國會議員的照片與一個犯罪資料庫中的照片錯誤地聯繫在一起。 例如，劉易斯是美國公民權利時刻的關鍵人物，但美國公民自由協會在測試中發現其被誤匹配為一名罪犯。這使得部分人開始呼籲亞馬遜停止為執法部門提供面部分析技術。

面部識別技術難以識別深色膚色一直是一個問題。除此之外，面部識別技術更是有一定系統的偏見。今年2月，麻省理工學院媒體實驗室的 Joy Buolamwini 和微軟的 Timnit Gebru 發布的研究結果均表明，來自 IBM、微軟和 Face + + 的面部識別軟體比起識別白人更難識別其它有色人種。"先想像一下，一台高速攝像機錯誤地說，黑人司機超速行駛的速度比白人司機高。然後想像一下，執法部門知道這件事，其他人都知道這件事，但他們只是繼續使用它。」

但亞馬遜對這項研究的參數提出了質疑，指出美國公民自由協會使用了80% 的信息閾值; 這就是 Rekognition 找到匹配的可能性，你可以根據你想要的準確度來調整。公司在一份聲明中說， "當我們使用面部識別技術進行執法活動時，我們指導客戶設定至少95% 或更高的閾值。"

亞馬遜表示，它與合作夥伴密切合作，但不清楚該採取何種形式進行操作上的指導，也不清楚執法部門是否會效仿。 所以，責任在於客戶——包括執法部門都需要進行調整。

參考來源：

https://www.wired.com/story/amazon-facial-recognition-congress-bias-law-enforcement/

https://techcrunch.com/2018/07/26/congress-members-demand-answers-from-amazon-about-facial-recognition-software/

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編輯：青箱子

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