賽靈思自動駕駛新篇章：繼成立大中華地區，加大對中國地區投入

2018年4月20日，賽靈思正式成立大中華地區。

對於34歲的賽靈思而言，這是一個重要事情，意味著賽靈思可以跟英偉達在同一個級別的市場上展開競爭。賽靈思大中華區銷售副總裁唐曉蕾對雷鋒網說：未來將會加強賽靈思在中國地區的投入，尤其將會加強在汽車電子這方面發力。

無論是今年3月賽靈思發布ACAP——自適應計算加速平台，還是近日收購深鑒科技，賽靈思正在加速在汽車電子層面的布局。

王牌：Zynq 7000和「Zynq MPSoC"

憑藉「Zynq 7000」（雙核）和「Zynq MPSoC"（七核），賽靈思很好地滲入自動駕駛領域，主要的用途是全屏視像以及駕駛員的狀態監控，此外還應用於拖車影像、攝像頭和雷達。

唐曉蕾跟雷鋒網分享了一個數據：在雷達領域。賽靈思基本上取得了90%的市場份額；在前端攝像頭全球佔了38%，未來歐美的新車出廠，如果要達到5星安全標準，前置攝像頭是必備的需求，因此未來該市場有望繼續增長。賽靈思從攝像頭，前端的攝像頭，雷達、環視攝像、從小的處理器到大的處理器，賽靈思都有一系列的鏈條布局。

2014年開始，賽靈思逐漸打開了汽車領域的市場，彼時賽靈思和14個汽車品牌達成了合作，進入了29種車型；2015年，賽靈思和19個汽車品牌達成了合作，進入了64種車型；時至2018年，賽靈思已經和29個汽車品牌達成了合作，進入111種車型，累計發貨晶元4000多萬片。

靈活性是賽靈思晶元的最大賣點之一，能夠很快推進創新。此外，在低延時方面，賽靈思的晶元計算架構可以使得數據緩存在片內，降低對DDR的存取，從而降低系統的時延。

對於FPGA 開發難度大，軟體定義的編程、庫與框架之間存在一定的困難，賽靈思已經意識到這些問題。為此賽靈思也推出了解決方案。Xilinx針對嵌視視覺，專門推出了一個叫reVISION的堆棧。涵蓋了從最底層平台到中間系統性的開發工具，到最上層的框架和庫的解決方案，它能夠提供一個開發環境，可以支持軟體工程師用他們熟悉的CC++和OpenCL來編程。

加碼自動駕駛

雖然FPGA讓賽靈思牢牢佔據了ADAS的市場，但要走向更深遠的自動駕駛市場。僅有FPGA是不夠的。

今年1月，賽靈思迎來了它的第四任 CEO Victor Peng。這位履新的CEO旨在為賽靈思帶來新發展、新技術、新方向，並且希望賽靈思超越FPGA的局限，能夠打通從端點到邊緣再到雲端的的關節。

而「ACAP"無疑就是實現願景的最佳載體，「ACAP"歷經四年時間研發，累計超過10億美元的研發投資。據賽靈思介紹：ACAP 是一個高度集成的多核異構計算平台，能根據各種應用與工作負載的需求從硬體層對其進行靈活修改。ACAP 可在工作過程中進行動態調節的靈活應變能力，實現了 CPU 與 GPU 所無法企及的性能與性能功耗比。

「Everest（珠穆朗瑪峰）」是首款ACAP系列的產品，採用台積電7納米工藝技術開發。與當今最新的 16 納米Virtex VU9P FPGA 相比，「Everest」有望將深度神經網路的性能提升20 倍。基於「Everest」的 5G 遠程無線電頭端和目前最新的 16 納米無線電相比可將帶寬提升 4 倍。「Everest」用於汽車市場將能帶來性能和功耗的顯著提升，賽靈思方面介紹：Everest 將於今年年底實現流片，2019年交付給客戶。

除了推出「ACAP"之外，收購深鑒科技也是賽靈思布局自動駕駛的動作之一。關於賽靈思為何收購深鑒科技，此前雷鋒網新智駕專門有文章進行解讀，詳情可點擊《賽靈思收購深鑒科技背後，折射的是AI 晶元創業公司困局與出路》。

而此次賽靈思也對新智駕講述了收購深鑒的原因。深鑒科技有兩個核心的東西：一是優化好的CNN IP；二是深鑒的IP具有擴展性。優化好的CNN IP，具有功能強大的計算半圓陣列和靈活的數據控制流，可以比較可以比較通用地支持各種各樣類型的神經網路。同時的話，它的IP也具有擴展性，它可以支持賽靈思小型的器件，也可以支持賽靈思大的器件。賽靈思希望想把深鑒的IP跟工具鏈變得更好用，深鑒已有的內容跟賽靈思系統級的開發工具SOC進行深度的集成。

關於未來

據賽靈思跟雷鋒網透露 : 目前賽靈思主要提供的產品包括前置的攝像頭，一級單目、雙目、偏離檢測等，包括面向司機的疲勞駕駛檢測，下一步會在2019年做到L1、L2，會把前置攝像頭和毫米波雷達融合，包括有ACC、AEB、LK、PJA的應用。

賽靈思也在進行L3級的規劃，主要包括多攝像頭跟感測器融合的平台，還會涉及自動泊車的應用、OMS（駕駛艙類人車智能交互應用）。L4級的路線，賽靈思將採用是ACAP作為重要的部署，據介紹目前已經有一些歐美的客戶開始測試。

34歲的賽靈思正在逐步邁向加碼下一個黃金賽道，並且和眾多對手在全球舞台上展開較量。

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