人工智慧與媒體創新融合發展

7月27日,首都大學生記者團37人來到位於合肥高新技術產業開發區的一家致力於語音識別、人工智慧技術研發的科企。通過參觀學習我們了解到,人工智慧在媒體方面的運用前景十分廣闊,在媒體行業「采、編、播、管、存」的現有業務流程中就包含語音轉寫、語音合成等人工智慧技術。

隨著人工智慧技術的不斷發展,越來越多的新聞媒體希望通過「武裝高科技的智能技術」來提高新聞發稿效率,提升新聞服務質量。早在2009年美國的職業棒球大聯盟季後賽上,一款名為StatsMonkey的人工軟體就率先完成一篇機器稿件。近年來,我國媒體也陸續開始使用人工智慧技術進行新聞寫作,國內的騰訊公司、新華社相繼推出了新聞寫作機器人,並直接應用於新聞寫作實踐,這很大程度上加快了出稿速度,減少了記者工作量。

存在缺陷:人工智慧並不「萬能」

2017年8月8日21時19分,四川九寨溝縣發生7.0級地震。21時37分15秒,中國地震台網機器人自動編寫稿件,僅用25秒出稿,全稿共540字並配發了4張圖片。

人工智慧在實現寫作之前,需要輸入大量某特定類型的文章數據,進行機器學習訓練。只有數據並不是好故事,目前,人工智慧技術只能生成風格類似的文本,比如財經新聞、體育新聞等內容。美聯社也公開承認,隨著大量財報類新聞由機器人撰寫,新聞的質量會有所下降。

對於那些風格具有創新要求、情感描述豐富的文章,人工智慧則無能為力。不同媒體對稿子的要求有差別,人工智慧量產的稿件也不能滿足所有媒體的實質追求。

「人工智慧能適應機械性工作,卻不能進行『創造』,人工智慧目前不能做到取代新聞記者」。該企業的一名管理人員談到,以人工智慧為基石,實現人機耦合,提升傳播效率,才是媒體面向未來前瞻而務實的發展方式。

共同進步:人機協作達成「雙贏」

隨著人工智慧的發展,語音轉寫、語音合成等技術已經可以應用在實際的新聞采編工作中,協助人們處理一些繁瑣、重複的勞動。將人工智慧作為人的助手,一方面能真正提升傳播效率,保證內容的質量；另一方面,也是人工智慧學習和發展的一個過程。

「人工智慧運用到一線,會緩解記者很大的壓力,節約很多時間」。上海電視台記者俞金旻談到,人機協作一直深受媒體關注,希望它發展得越來越好。

在新技術浪潮的影響下,人工智慧已受到越來越多媒體的推崇與採納,演算法推薦、語音機器人等人工智慧技術被日益頻繁地應用於新聞傳播領域。在未來很長一段時間裡,人工智慧與新聞業的結合更多地將是互動式的結合,專業化與智能化並重。

改革開放40年來,中國科技實力不斷提升,人工智慧成為發展科技的一個關鍵詞。未來,人工智慧不僅將成為社會的基礎設施,還會在我國傳統行業轉型升級中發揮巨大作用,人工智慧創新成果的轉化應用將逐步加快,從而改變人們的生活。(中國地質大學.北京 梁家偉)

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