同盾科技副總裁李偉東：數據治理應形成完善體系

導讀：李偉東表示，完善的數據治理一定是體系化的，應注重自上而下統一認知，加強數據安全管理，提升數據分析和挖掘能力，並積極與外部數據展開合作。同盾科技逐漸完善在數據治理方面的業務，未來有望實現技術輸出。

同盾科技副總裁 李偉東

以下為演講實錄：

同盾科技服務的企業超過一萬家，我將從零售和小微信貸業務切入，談一下數據治理的想法。在大數據時代，數據的作用越來越大，怎麼去用好這些數據，怎麼使其發揮價值，怎樣將這些數據應用到智能領域，這是需要持續研究和探索的話題。我曾在傳統銀行任職，於去年加入同盾科技。在針對某些業務領域內部數據的工作中，我發現，除了數據維度之外還存在很多其他的問題，包括數據質量、數據失真等。

從數據治理這個角度來講，完善的數據治理一定是體系化的。以下幾個層面是非常重要的：第一是認知層面，主要表現在企業的領導層應了解數據治理的緊迫性和及時性，然後在企業內部自上而下形成統一的認知。第二是安全管理，當前來自外部的攻擊很多，攻防對抗是非常激烈的，同時也要做好內部安全治理，從機制和價值觀上雙管齊下，保證內部的數據安全。第三分析和挖掘能力，有時技術能力的發展和業務本身是有落差的，這時引進第三方的公司不失為一個不錯的方法。第四是外部數據的合作，數據孤島現象在全球非常普遍，企業應與外部數據進行合作，從金融領域來講，變數維度的增加會對建模結果產生非常直接的影響。

同盾科技在數據治理方面做出了很多努力，也取得了不錯的成效。同盾的定位是一家智能數據分析公司，同盾數據治理體系圍繞：數據質量、數據安全、數據理解、數據管理、數據應用這五個原則展開。

同盾數據治理首先要做的是將公司所有數據資產化，包括業務數據、客戶運營數據和公司經營管理數據。然後建設系統化的數據資產管理體系，形成統一的數據標準規範，基於大數據質量監控系統提升數據質量，實現數據業務增值。接下來基於大數據計算、特徵工程、人工智慧建設端到端的風控指標建設體系，幫助公司夯實數據競爭優勢。最後為公司的戰略洞察、戰略決策和戰略創新提供數據支撐。

2018年，同盾科技在數據治理方面的工作主要包括數據的接入、原始數據管理、數據加工層、數據應用層四個環節的管理，每個環節都推出了相應的技術平台，分別叫「瞭望塔」 、「輕舟」、「數據保鏢」、「星海」、「星象圖」。當然，這些都是在技術層面的呈現，同盾也會時時強化對數據安全的教育，包括從領導到一線員工，都時刻心中存在一條紅線，同盾內部到處都能看到各種數據安全的警示和標語，這都是數據治理體系的一部分。

同盾的數據治理工作在持續完善的過程中，未來也不排除為銀行提供數據治理方面的諮詢服務，以及開放我們的技術平台。

「金融科技50人論壇」（CFT50）於2017年4月22日在北京發布成立。CFT50匯聚了國內金融科技一線的監管層人士、專家學者和企業領袖，共同探究前沿課題、促進產業實踐，為中國金融科技的發展貢獻力量。論壇緊密圍繞國家金融發展戰略與市場趨勢，努力建設成為服務於「政產學研用」的優秀金融科技學術平台，並積極推動金融科技領域的國際交流與協作。

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