人工智慧識別性格，只需看眼睛便可實現

本文由人工智慧觀察編譯

譯者：Sandy

根據《經濟時報》（The Economic Times）的報道，科學家開發了一種新的人工智慧系統，可以通過跟蹤一個人的眼球運動，來識別他們的性格類型。包括來自德國斯圖加特大學（University of Stuttgart）和澳大利亞弗林德斯大學（University of Stuttgart）的研究人員，使用最先進的機器學習演算法展示了個人性格特點與眼球運動之間的關係。

他們的研究結果表明，一個人的眼球運動揭示了他是否善於交際，有責任心或者有好奇心；而演算法軟體能有效地識別出五大人格特質中的四個：神經質，外向性，宜人性和盡責性。

研究人員對42名參與者的眼部運動進行了跟蹤調查。這些參與者會在大學校園裡進行正常的日常活動，隨後研究人員會使用完整的問卷調查來評估其人格特質。

據了解，該研究提供了以前未得到充分調查的眼球運動與人格特質之間的新聯繫，並為社交信號處理和社交機器人等新興領域提供了重要的依據。

「這些研究結果很有可能會改善人機交互，畢竟，人們總是在尋求改進的個性化服務。但是，現在的機器人和計算機並沒有社會意識，所以它們還無法適應非語言暗示。」南澳大利亞大學的Tobias Loetscher評價道，「這項研究就提供了開發機器人和計算機的機會，可以讓它們變得更加自然，更善於理解人類的社會信號。」

研究人員稱，研究結果還為嚴格控制的實驗室研究與在真實環境中進行的自然眼球運動研究提供了重要的橋樑。

實際上，這也不是第一次研究員利用人工智慧進行人類性格測試。上周，來自墨爾本大學的研究人員設計了一種AI生物識別鏡，可以僅僅根據人的臉部照片檢測和顯示其個性特徵和外貌上的魅力，最多可以分析14項性格特徵，這一系統屬於世界首創。

據了解，該系統名為生物識別鏡（Biometric Mirror），可以檢測一個人對AI的理解以及對其獨有特徵的相關信息的反應。比如，當有人站在生物識別鏡前時，系統會在幾秒鐘內檢測出一系列面部特徵。然後將用戶的數據與數千張面部照片的數據進行比較，這些面部照片是對眾包志願者進行心理評估測試時使用的。

屆時，生物識別鏡會顯示14種特徵，包括性別、年齡、種族，以及魅力、性格古怪之處和情緒穩定度等。一個人站在識別鏡前的時間越長，評估特徵越趨於個性化。

該項目由社會自然用戶界面中心（Social NUI）和墨爾本科學館的Niels Wouters博士領導，探討了該技術由內容、數據存儲和演算法偏差所引起的擔憂。

對此，Wouters表示，「隨著人工智慧和大數據的興起，政府和企業將越來越多地使用閉路電視攝像機（CCTV）和互動廣告來檢測過路人的情緒、年齡、性別和人口統計學特徵。」

（文中圖片來自網路）

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