產品是否有缺陷 機器「看一眼」就曉得

電機換向器自動化視覺檢測系統 受訪者供圖

都市傳媒記者 唐小堞

在涉及衣食住行的各個領域裡，最不能缺少的就是缺陷檢測。然而傳統檢測方法往往依靠人眼，面對巨大的工業生產量，出現疏漏在所難免。如何才能讓檢測更高效和精準呢？經過兩年多時間的持續研發，重慶遠創光電科技有限公司填補了重慶地區該領域的市場空白，目前已申請72項專利，為困擾眾多企業的難題給出了「答案」。近日，記者來到高新區國際科技企業孵化園，對這家企業進行了採訪。

機器代替人眼檢測 「零缺陷」成為可能

2004年，李志遠進入馬來西亞普渡大學學習，此後開啟了他在視覺檢測領域長達11年的海外學習和工作歷程。隨著人工智慧行業在全球興起，他看到了中國在這一領域的發展潛力，毅然選擇了回國方面。「重慶是西南工業重鎮，但在機器視覺系統卻相對空白，處於剛剛起步階段。」他告訴記者，正是基於對國內發展前景的判斷，2015年他回國來到重慶，在高新區創辦了重慶遠創光電科技有限公司，從事自動化視覺檢測系統的研發。

「以往依靠人眼檢測，不僅檢測效率較低，同時存在出現疏漏的風險，因此要做到出廠產品『零缺陷』幾乎不可能。但是運用機器視覺系統之後，不僅在檢測數量上可以從抽檢跨越到全檢，更能降低人工檢測帶來的質量風險，實現產品出廠『零缺陷』。」他透露，正是由於該項技術在檢測準確度、效率、成本等方面具有優勢，公司不僅獲得了格力、美的、長安工業、平偉實業、長征重工等知名企業的青睞，更是先後獲得重慶市科技小巨人培育專項行動優勝項目、2016年人社部歸國留學人員創新創業優秀獎、2017年中國僑聯新僑創新創業活動優秀項目、重慶市2017年歸國留學人員創新創業特等獎等獎項，以及風投總額達500萬的投資。

專註技術研發

3年申請72項專利

人工智慧全球專利申請主要集中在語音識別、圖像識別、機器人以及機器學習等細分方向。其中，2017年中國人工智慧市場規模達到237億元，同比增長67%，人工智慧企業數量達到1011家，僅次於美國的2028家。

在李志遠看來，人工智慧行業競爭已經愈發激烈，要想脫穎而出，技術是關鍵所在。自2015年回國後，他便迅速著手組建技術團隊，團隊逐漸發展到十幾人，其中技術人員佔比80%以上。截至目前，他帶領團隊持續研發，已獲得了多項技術成果，申請了72項專利，33項實用新型專利和2項外觀設計專利授權，2套計算機軟體著作權，1件高新技術產品。

不過，在公司發展的過程中，曾經出現過因批次不同而令檢測存在少量疏漏的情況，為了實現「零缺陷」的目標，團隊不惜花2到3個月時間進入第二輪研發，在原有機器視覺系統的基礎上，加入了拋光系統，最終解決了這一問題。「從哪裡跌倒就從哪裡爬起來，正是憑藉這種執著，我們才一直走在重慶機器視覺領域前列。」李志遠總結道。

解決專業人才缺口

建高校+企業培養機制

回國創業後，李志遠發現，要想尋找合適的人才可謂困難重重，這是許多初創企業面臨的共同問題。「和很多學技術出身的創業者一樣，儘管在行業有豐富的經驗，但創業不僅是自身的技術儲備，還需要平衡市場、人才、資金、政策、資源等各個環節，而且缺一不可。就目前來看，制約高新技術企業發展的最大瓶頸還是人才。」

他表示，在機器視覺研發等涉及高精密機械的行業，人才是企業前進的動力，但常常會出現企業招不到人，高校畢業生找不到工作的情況。而人才難尋，很多企業選擇從頭培養，但效率較低，而高校則需要與市場接軌，培養更有競爭力的人才，這就為兩者合作找到了共通點。經過一段時間的思考，他認為，解決這個問題需要與高校攜手，建立高校+企業的培養機制。

目前，重慶遠創光電公司與重慶科技學院、重慶大學等高校達成了合作，根據公司需要培養高新技術人才，學生的畢業設計可以在公司實習期間完成，如培養期間達到了公司要求，學生畢業後就可以獲得留任機會。同時，公司也通過線上平台和園區共同尋找人才，實現多管齊下。

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