估值8億的智媒雲圖：打造Wonder系列行業應用解決方案產品，開啟人工智慧新戰略

【獵雲網（微信：ilieyun）深圳】7月31日報道（文/蘇蓓蓓）

將人工智慧與圖書館結合的案例早已不算陌生，從美國約翰霍普金斯大學的圖書搬運機器人到德國漢堡大學的智能聊天機器人，人工智慧對於圖書館的幫助也從硬體上升到了服務。

自2010年我國正式提出：「當代數字圖書館正在走向智慧圖書館」後，越來越多的中國圖書館引入了智能的硬體和智慧化的服務，加入了智慧圖書館的行列。

據文化部數據統計，截至2017年，我國共有3174個公共圖書館機構，預計到2023年，中國公共圖書館機構數量將增加到3260個。從人均擁有公共圖書館藏量方面來看，我國與發達國家也還存在巨大差距。2017年，中國人均擁有公共圖書館藏量為0.68冊，發達國家人均則超過1.5冊。若圖書館數量和藏書進一步增加，圖書館的盤點問題也會進一步凸顯。

圖書館「謝耳朵」用圖像識別解決圖書館盤點難

據獵雲網（微信：ilieyun）了解，對於圖書館藏書盤點服務，目前的新科技大多是在無線射頻識別（RFID）的基礎上進行拓展。即指在圖書中貼入RFID標籤，再由圖書館管理人員或者機器人用掃描儀器對圖書中的RFID標籤進行掃描來報告丟失或放錯位置的書籍。

智媒雲圖創始人兼 CEO 陳谷川告訴獵雲網，他自己在圖書館找書時也會找書難，詢問圖書館館員，館員也不一定知道圖書在什麼地方，要找書還是需要經過長時間的盤點後才能找到。

智媒雲圖在機器學習等領域有超過10年的技術積累，今年計劃為具體行業特定需求提供基於圖像識別核心技術的整體解決方案。針對圖書館圖書盤點難，智媒雲圖打造了基於圖像識別技術的產品——圖書館書童。

運行效果圖（受訪者供圖）

根據陳谷川介紹，之前也有其它公司想要利用圖像識別或OCR識別涉足圖書盤點領域，但由於圖書館的圖書是將書脊朝外擺放，市面上書脊圖片存儲量太少，書脊僅靠文字OCR識別率又低，所以沒有辦法深入。

圖書書脊圖片樣本儲存量不夠，但封面信息較為完整、獲取渠道廣。於是，智媒雲圖團隊則想到以圖書封面圖片為樣本，讓系統對圖書書脊和封面的文字、顏色、風格來進行遷移學習對比判斷是否為同一本書，再將圖書位置實時反饋到圖書館系統。

陳谷川笑著說：「圖書館書童英文名為Wonder Sheldon。因為Sheldon來自美劇《生活大爆炸》中的男主角『謝耳朵』的英文名，發音和「書童」很像，它其實就像一個理工男，還擁有超高的記憶能力去記住海量的圖書和圖書館路徑。」

圖書館書童也擁有智能導航系統，當新增場館或新增館藏圖書時，它通過數小時的快速學習就能馬上投入應用。在設置好了固定路線導航後，即可實現自動巡航工作，不間斷巡查檢測，智能規避路線中的障礙物。

沒有技術能完美，圖書館書童實際應用準確率95%

智媒雲圖已在廣東的三家圖書館進行了產品測試。目前，考慮到安全因素，圖書館書童僅在每周閉館當天做書籍盤點，當成為正式員工後，可每天晚上盤點書籍。在測試期間，圖書館書童的圖像識別演算法準確率已從93%進步到99%以上。同時，機器人的Slam自動巡航也進行了改進，現已可每小時掃描2.5萬冊圖書。

同時，獵雲網發現，國外有一款利用激光和超聲波引導的機器人，它能夠夜間在圖書館自動穿梭，通過掃描書上的RFID標籤來報告丟失或放錯位置的書籍，準確率也高達99％。

「其實，現在RFID已經可以為圖書館盤點提供一種解決方案，」陳谷川告訴獵雲網，除了人工上需要貼標籤，從技術應用層面上說也還存在一些先天限制。市面上的RFID識別主要是通過感應，但圖書中的RFID標籤是側面對準掃描儀，側面信號較弱，存在約10%的漏讀率，在掃描書架邊上的書時也可能會受到書架金屬的干擾而產生反饋串架的普遍情況。

陳谷川說，與RFID類似，圖書館書童在圖書館的實際操作中也會存在誤差，主要的誤差來源於機器在運動過程中拍攝到的圖片精度不夠清晰或拍攝角度偏差過大，目前，圖書館書童實際應用的準確率為95%，達到國家一級圖書館標準。

圖書館書童工作原理（受訪者供圖）

針對獵雲網注意到的街頭小型無人圖書館，陳谷川介紹，其中很多採用的是智能書架，相當於直接用很多塊天線和讀寫器配置在書架上，實現實時讀取，錄入系統。這種書架一塊天線的成本大約400-600，一層書架需要4-5塊天線，讀寫器大概1000-1500，一個1.6m高*1m寬的智能書架需要七八千，造價比較高，所以圖書館一般不會大面積應用。而目前使用的RFID標籤，每個標籤成本約為0.5-3元。

圖書館書童分為三款產品，分別是圖書館書童 R1（RFID版）、圖書館書童 M1（智能版）以及圖書館書童 C1（視覺版）。對於沒有安裝RFID標籤的圖書館可以直接購買圖書館書童 C1（視覺版），省去貼標籤的環節。貼有RFID標籤的圖書館可以選擇圖書館書童 M1（智能版），此版本可用人工智慧圖書圖像識別技術對RFID技術存在的誤差進行矯正。三款產品價格從20萬到60萬人民幣分三檔售賣。

用人工智慧為具體行業特定需求提供整體解決方案

陳谷川介紹，智媒雲圖已和北京萬方數據股份有限公司達成戰略合作關係，由智媒雲圖和萬方數據共同尋求銷售渠道。萬方數據計劃發布的圖書館室內導航系統可根據圖書館書童識別的圖書位置為讀者進行實時導航。未來，公眾可通過與智媒雲圖合作圖書館的原有網站/微信公眾號/小程序/APP等進行查詢、定位書籍位置。

陳谷川告訴獵雲網，圖書館書童的場景主要針對於圖書館，雖然在書店和圖書館都是在識別圖書，但因為零售的形式使書店中的場景較為複雜，路徑寬窄不一、圖書擺放形式也更為多樣，圖書館書童對零售書店暫時不做考慮。

智媒雲圖自主研發的「欲知智能圖像識別平台」基於深度學習演算法的圖像識別技術，已實際應用於植物識別、動物識別、車型識別、鞋類識別及客流識別等識別分析領域。目前已達到56毫秒完成單圖物件數量統計，0.46秒內實現超過22000餘個物種的識別，準確度超過95%，在國內的物種分類識別領域處於領先水平。

除了全球物種分類識別庫定製應用，智媒雲圖旗下還有全球媒體大數據中心。根據陳谷川介紹，經過一年多的測試，智媒雲圖在今年選定了Wonder Sheldon和自主擁有創作理念的機器人琥珀Wonder Hopper（兒童教育）這兩個方向，並已完成知識產權行業應用Wonder Tatooine、中醫診斷應用Wonder Doctor、零售行業應用Wonder Malling等多個行業特定場景的技術方案和專利布局。希望繼續發展公司「以人工智慧延伸人類智慧」的理念，用機器人的眼睛來幫助人類，為具體行業特定需求提供基於圖像識別核心技術的整體解決方案。

同時，首次以人工智慧機器人為主角的原創AI智能機器人親子舞台劇《機器人奇遇記之繪夢機器人》(To be Wonder)6月30日在廣州大劇院首映。該劇主人公為智媒雲圖產品Wonder Hopper。

智媒雲圖團隊中負責人工智慧領域人數約為50人，與打造「欲知智能圖像識別平台」為同一批團隊。

智媒雲圖在2015年新三板上市交易後市值3.7億人民幣，目前估值8億以上，計劃在今年做一次定向增發，這是公司確定人工智慧戰略後的A輪融資，希望能獲得更多戰略性融資機會。

項目：圖書館書童

公司：廣東智媒雲圖科技股份有限公司

官網：www.intell-vision.com

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