AI「泡沫」多 概念很娛樂

AI「泡沫」多 概念很娛樂

人工智慧如何應用於機器人有很大的發展空間。

文/廣州日報全媒體記者鮑文娟 圖/廣州日報全媒體記者軒慧

近年來，處於風口上的人工智慧領域廣受關注，而概念娛樂化博眼球也被業內專家學者所吐槽，如何理性務實地發展AI越來越被重視。28日~29日，由中國人工智慧學會和深圳市羅湖區人民政府共同主辦的「2018 中國人工智慧大會（CCAI 2018）」在深圳舉行，如何推動人工智慧技術與各產業的深度融合成為各界人士關心的重要問題。在會上多位知名專家提醒警惕目前人工智慧領域的諸多泡沫，表示中國人工智慧領域需要腳踏實地做學問的人才，去沉下心來解決重大突破性問題。

人工智慧 行業對其認知差距仍大「中國人工智慧大會」是目前我國人工智慧領域規格最高、規模最大的專業活動之一。兩日來，大會設置8個特邀報告、4個講座和3個專題論壇，來自該領域的專家學者及企業界代表就中國人工智慧領域產學研深度融合的前沿領域展開交流。

在本次會議上，微軟全球執行副總裁、美國國家工程院院士沈向洋表示最近人工智慧領域發展日新月異，與計算機運算能力加強及數據積累愈來愈多密切相關，尤其是過去七八年來深度學習、基礎模型等人工智慧技術進展非常迅速。

在他看來，人工智慧運算及數據是最重要的。「如果說運算是人工智慧的物質食糧，那麼數據就是人工智慧的精神食糧。」沈向洋表示，只有高質量的數據積累才能使得人工智慧水準不斷提高。

不過他表示，必須清醒地認識到目前行業離真正的人工智慧還有較大差距，尤其在人工智慧的認知方面還不足。「人工智慧要做好，一定要對世界建模，理解這個世界是怎樣的，同時可以通過人類的感官進行文本、圖像、語音及視覺的交互。」關於人工智慧的未來發展方向，沈向洋說，這個世界未來會變成一個大的計算機系統。

30日下午，中國科學院院士、中科院神經科學研究所所長蒲慕明教授在其所做的主題為「腦科學與類腦機器學習」講座上表示，人工智慧接下來的發展要「擺脫」深度學習網路的誘惑，要建立更靠近人處理信息模式的全新人工網路架構和演算法，如果能將時序信息放進去，就是最有效和最節能的。

國產機器人 未來五年遇大浪淘沙

人工智慧正處於風口，而機器人行業則較幾年前有所冷卻。在「粵港澳大灣區的智能機器人：分工與協作」論壇上，來自機器人研究、應用領域的專家學者及企業代表就智能機器人技術創新、產品升級、市場開拓和區域協同等話題展開了討論。

哈爾濱工業大學教授、國家重點研發計劃「智能機器人」總體專家組組長趙傑說，未來幾年無論從出口還是進口看，美國都不是中國工業機器人的主要貿易市場。不過他表示，國內企業收購成熟技術多集中在歐盟、日本及韓國，但機器人多數前沿技術集中在美國，一旦美國進行技術封鎖，從長遠來說影響可能非常大。

目前機器人產業的浮躁現象也被專家教授們所關注，在會上他們敲響了警鐘。「機器人被吹得無所不能，甚至是拯救中國製造業的良藥。」趙傑犀利地指出，現在「機器人」「人工智慧」都成為了口頭禪、被娛樂化。

「現在機器人研究靠跟、產品靠仿現象普遍。國內機器人市場同質化嚴重，有的工業機器人便宜到我都無法想像。低價賠錢是不可能將市場全包了的。國產機器人必須走技術驅動路線，要沉下心脫虛向實，做過硬的產品。」趙傑說。

「過去幾年，機器人行業非常火，資本瘋狂進入這個領域。太火了反而不是好事，太火了就燒焦了。現在各界越來越發現機器人市場沒有想像那麼大，發展也沒有那麼好，所以開始踏踏實實、認認真真地做產品。」趙傑說。

他判斷，正是這種冷卻讓國產機器人正在迎來良性發展的好機遇，「現在資本市場日趨謹慎、國家及地方政府也有了清醒認識。預計未來五年，機器人將進入大浪淘沙的關鍵時期。一批沒有核心競爭力的企業將會死掉。」

機器人智能化： 遠不到現實需求

目前機器人的中高端市場依然被國外品牌壟斷，國產機器人發展需要核心技術的突破。「推動機器人技術與產業發展是一項系統性工程，從基礎前沿技術、共性關鍵技術、核心部件、核心軟體、核心器件、應用工業級系統解決方案等多個方面全面突破，協同發展。」趙傑說。

機器人不夠智能化和人性化也遭到專家吐槽。「現在市場上有各種各樣的服務機器人，例如陪伴小孩的對話型機器人。據我觀察，小孩子多玩了三天後就沒有興趣了。」深圳市高工機器人有限公司董事長張小飛說，目前機器人的智能化遠遠達不到現實的要求，在硬體及軟體均需要較大提升，人工智慧如何應用於機器人有很大的發展空間。

在中國科學院自動化研究所研究員侯增廣看來，人工智慧與機器人是孿生姐妹。「人工智慧所面臨的挑戰正是來自機器人需要解決的問題，而演算法能為機器人提供解決方案。目前的現狀是，機器人是機械機電專業出身的技術人員及專家在做，而人工智慧領域則是計算機行業主導，如何解決專業背景的鴻溝進行融合，也是需要關注的問題。」侯增廣說。

「服務機器人要找到市場需求的痛點，解決人類做不了、做不好或不願意做的事。」國家科技部高技術研究發展中心研究員劉進長在本次會議上認為，預計未來機器人會在助老助殘上大顯身手，機器人產業如何為中國未來的養老提出解決方案至關重要。

專家呼籲

理性選擇發展路徑

理性務實在本次大會上不斷被強調，人工智慧的泡沫化也被不少專家提出質疑並表示憂慮。中國科學院院士譚鐵牛在本次大會開幕式上也呼籲，需要理性分析人工智慧發展未來，理性思考人工智慧發展目標，理性選擇人工智慧發展路徑，並務實推進人工智慧發展，只有這樣才能確保人工智慧健康可持續發展，才能確保人工智慧推向世界智能圈。

作為本次會議的壓軸論壇，30日下午舉行的以「我國的人工智慧論壇如何務實推進」論壇座無虛席。在論壇上，各位專家教授頻頻吐槽人工智慧領域泡沫之大。南京大學計算機系主任、人工智慧學院院長周志華指出，現在經常一個月人工智慧就有四五個里程碑式的突破，過度的宣傳也助長了泡沫。在他看來，這些年來自稱為人工智慧的專家越來越多是學術界認可人數的10倍，卻並未在學術雜誌上發表相關論述研究。

「這個行業有些浮躁，大家都有些著急。」 CAAI理事長、中國工程院院士李德毅教授則認為，現在的人工智慧會議也非常之多，會議「泡沫」也是存在的，希望年輕人能夠有選擇地參加一下會議來進行學習。

「前幾年很多人工智慧的專業內部人士都不好意思說自己正在做人工智慧，現在人工智慧卻如此熱度。」百度高級副總裁王海峰說， 「目前可見各種『重大突破』炒作，還聲稱超過人類。其實人工智慧研究與產業應用距離仍較大。人工智慧最終還是要真正能夠為提高生產效率解決問題。」「目前將人工智慧神化了，全面超過人類還非常遙遠。」不過他認為，人工智慧就如一杯紅酒，泡沫消失後依然不失為一杯美酒。

「人工智慧在未來30年將改變世界。但是目前人工智慧無論是基礎研究、共性技術研發以及AI+應用，都是萬里長征第一步。」 中科院自動化研究所所長徐波這樣描述目前人工智慧的發展現狀。

國家在《新一代人工智慧規劃》中確定了要在2030年實現在人工智慧領域總體領先世界並成為世界人工智慧創新中心的目標。徐波強調了基礎研究的重要性，目前國內大公司在相關的基礎性研究並未開始，而每一次人工智慧的浪潮其實都是理論的突破引發的。

在論壇上，各位專家教授也關注到人工智慧領域的人才問題。蒲慕明院士說，人工智慧領域缺乏腳踏實地做學問的人才，能沉下心來去解決重大突破性問題，而非是急著產業化掙錢。李德毅院士則特彆強調團隊的重要性，「人工智慧的發展需要強調科研、產業團隊的結合，要強調創新團隊和獨立精神，要以不服輸的態度做出成績。」（廣州日報）

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