AI-商業應用程序的採樣器

「我唯一知道的是，一些非常明智和聰明的人真的擔心人工智慧。」 容易被解僱為一些Luddite的話。只是這些來自一位讀得好且備受好評的數學家。

另一位資深銀行家評論了似乎席捲全球的右翼浪潮，「危險不是像人類一樣思考的機器。相反，人類會像機器一樣思考。」 引用的是憤世嫉俗的方式，在這種方式中，右翼政客和他們的追隨者已經部署了人工智慧的機器人通過社交媒體操縱公眾輿論。

是約翰麥卡錫還是菲利普梅恩伍德沃德博士首先創造了「人工智慧」一詞？從歷史上看，後者確實如此，但麥卡錫與該領域的關係最為密切。這個詞在1956年達特茅斯會議之後獲得了顯著的用法，該會議由麥卡錫領導，該會議結束了對人工智慧領域的長期研究。關於這些現象科學家和其他許多科學家的作品，有很多東西要寫，但顯然這項工作仍在朝著多個方向發展。

接下來，有證據表明，技術的主要價值在於創造財富，或至少可以說是「更好的生活水平」。後一個術語對宏觀和微觀層面的各種解釋和批評持開放態度。例如，處理個人計算機電路板造成的環境損害是否值得為少數人提供「更好的生活標準」。

但是，讓我們堅持「更好的生活水平」論點。通過將這項技術應用於企業，這反過來又可以為一些人帶來更多財富。人工智慧的商業應用是以一種相當直接的思想為前提的。在加拿大SAS網站上發表的一篇文章中引用史蒂夫·霍爾德的話說：「這是關於做人類在時間，勞動力和預算方面無法實際做的工作。自動駕駛汽車可能是一種性感的應用，但更加富有的人將採取各種各樣的銀行，政府機構和企業都在幕後。「

而已。在通過神經網路的迷宮，LISP和ALGOL編程模仿人類思想和喜歡之後，這一切都歸結為使事情變得更便宜，更快更好。優選地，沒有煩人，情緒化和可能懶惰的人類。

現在，我們處於炒作周期的頂端。還記得「大數據」嗎？那就是它的發展方向，在這一點上，與人工智慧和機器學習相關的一切都得到了投資者的關注。

總部位於迪拜的風險投資大師表示，「令人著迷的是，企業家希望通過在其域名中添加」.ai「擴展來獲得價值數百萬美元的評估。

Alexa和你想聽到什麼：Alexa和圍繞它建立的人工智慧生態系統已經推動了亞馬遜的發展軌跡，已經超越傳統競爭對手蘋果，谷歌和Facebook。醒來並與虛擬助手爭論不再是科幻幻想的東西。如果您還沒有，請聯繫。語音支付和語音商務很可能是未來。沒有煩躁的密碼和輸入卡詳細信息。留意附帶影響。Visa和MasterCard是值得關注的網路。他們可以從這種現象中獲益匪淺。可能比ApplePay和三星Pay的上漲更多。

特斯拉和2024年：斯坦福大學的托尼塞巴表示，作為汽油動力汽車將成為博物館作品的那一年，石油頭的復古幻想。查看重新考慮運輸2020-2030。像特斯拉這樣的電動汽車將具有相對可忽略不計的運動部件數量，這是它們相對於氫氣，混合動力和其他競爭平台的巨大優勢。除此之外，群體技術和人工智慧將堅定地減輕許多愚蠢的人類行為，例如在SZR上的尾隨。有一個黑暗的問題涉及機器在嚴峻的情況下對誰進行判斷調用。但道德不是討論的一部分。

機場和火車站：在不久的將來，許多人為控制的過程將被淘汰。辦理登機手續的第一步將在很多方面成為純粹的行李託運流程。接下來將是移民隊列，實際上是移民門戶，因為人工智慧和生物識別技術的結合達到了成熟的水平，從而實現了完美的識別。從長遠來看，安全檢查將成為過去，因為旅行者開始允許運營商和安全機構在旅行前監控他們的行動。從頭開始接受人工智慧的低成本航空公司將從成本優勢中獲得巨大收益。

機器人過程自動化（RPA）是另一個引起人們極大興趣的領域，儘管許多人認為它不是真正的人工智慧。它模仿典型工作流程相關任務的操作，例如基於表單的數據的讀取，輸入，更正和決策，例如從應用程序表單，發票和現場報告中提取的內容。Veli-Pekka Mustonen在博客You-get中報告了一個很好的用例。該案例描述了沃爾沃將RPA應用於供應商發票管理的方式。它減少了與每天處理超過2,000個供應商發票的手動和部分自動化相關的重複性和錯誤。

資本和財富的創造：這是一個發人深省的論點，但尚未得到解決。當Deepmind的AlphaGo成為默認的Go大師時，它打開了關於控制財富的複雜問題的大門。如果資本主義是一個有才華或少數特權的遊戲，可以積累巨額財富，那麼商業領袖就可以根據自己的利益進行部署。無論如何，就目前的形式而言，人工智慧一直被批評為在一端造成失業，另一方面為發起人創造巨大財富。馮翔在Worldpost上有一篇關於這個主題的有趣觀點。

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