AI可以判斷你是不是同性戀，當真這麼神奇？
撰稿|走狗
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平日里，若是某人說你和誰是好基友，大家也都是哈哈一笑，完全當作玩笑話。畢竟真正的同性戀，在現實中也比較罕見。
當然，這個所謂的罕見，是筆者的主觀判斷，因為在筆者身邊，確實很難見到同性取向的人，也說明筆者的生活環境，大體上還是遵循大自然異性相吸的法則。
不過，若是AI說你是同性戀，你和誰是好基友，會不會瞬間讓整個場面安靜了下來，詭怪的氣氛中散發出尷尬的味道？
然後你強顏一笑，故作冷靜道：「呵呵，機器作怪，何須當真？」
所有人朝你瞟了一個白眼，因為他們都知道，AI已經離上天入地的神通不遠了，判斷你的性取向，不過是易如反掌的事。
此話如何說起？且聽筆者慢慢道來。
前不久，斯坦福大學兩名研究人員開發了一個神經網路，可以通過研究一個面部圖像來檢測一個人的性取向。研究人員訓練了超過35,000張面部圖像的神經網路，在同性戀和異性戀之間平均分配。
該演算法的追蹤，涉及了遺傳或激素相關的特徵，關鍵在於影響性取向的產前激素理論(PHT)。
這個理論具體是講，在子宮中，對性分化負責的主要是雄性激素，也是以後生活中同性戀取向的主要驅動力。研究還指出，這些特定的雄性激素，會在一定程度上影響面部的關鍵特徵，這意味著某些面部特徵可能與性取向有關。
那麼問題來了。人類雖然聰明，但在細節的分辨與識別上，是遠遠比不上機器的。
所以，你看一個人，很難看出他的性取向，除非結合他的衣著、言語、社交，以及對他平日生活狀態的了解，才能做出比較準確的判斷。
但AI不一樣，它可以從細微的特徵上，給出你的性取向的判斷。
那麼，這種判斷是基於何種因素？
研究發現，男女同性戀傾向於具有「非典型性別特徵」，也就是說男同性戀通常趨向於女性化，而女同性戀反之亦然。
此外，研究人員發現男同性戀，通常擁有比直男更窄的下巴、更長的鼻子以及更大的前額，而女同性戀會擁有更大的下巴和更小的前額。
圖片來源於「TechCrunch」
隨機選擇一對圖像，一名同性戀男子和一名異性戀男子，機器挑選受試者的性取向準確率高達80%。而當與同一人的五張圖像同時呈現對比時，精確度高達91％。
不過，對於女性而言，預測準確率相對較低，一幅圖像準確率為71％，有5幅圖像，則上升至83％。
是不是有種不寒而慄的感覺？
AI識別人類性取向，不但涉及到隱私問題，更加涉及倫理問題。
畢竟在很多情況下，基因是天生的，但性格與性取向，卻可以在後天培養。無論現實中你性取向怎樣，但在AI的眼中，你的性取向它早已給出答案，也可能答案是錯誤的，但你無從申辯。
此外，更讓人細思極恐的是，我們有大量的照片與隱私數據，存儲在社交網路和政府資料庫中，是否有可能在未獲得本人許可的情況下，被用來進行性取向識別？
《紐約客》曾有這樣一期封面：機器人已經成為地球主角，人類只能蹲在地上，接受機器人的施捨。
這副圖片蘊藏一個隱喻，每一項新技術的誕生，最終會走向哪裡，幾乎很難預料。正如愛因斯坦當初發現質能方程，也未能預料到核彈降臨日本的毀滅性災難。
以往的機械與機器的發明創造，更多是人體力的延伸，但AI不一樣，AI雖說實質上也是機器的一種，但它卻干著腦力的活，它可以被視為人腦力的延伸。
體力的延伸，人類能夠控制它的發展方向，以及發展的極限。當然，技術與材料也天然限制了體力機器的未來。正如再強大的起重機，也不可能在地球上把地球吊起來。
而腦力的延伸卻大不相同，很多時候，這是一種無法看到，甚至難以預料的發展。
在未來，就算我們掌握了所有的編程與代碼，但AI不斷自我學習與增強的過程，又如何能夠控制？尤其是一些科研狂人，他們會利用AI做出怎樣瘋狂的事，也讓人難以預知。
很多人類，都有一種深海恐懼症。
深海中的無盡的黑暗、未知的生物、巨大的空洞、永恆的寧靜，都讓人產生一種即將被吞噬的恐懼。
AI在未來也必將是一片深海。筆者可以斷言，未來的人類肯定會患上AI恐懼症。
因為在筆者看來，AI已經在無所不能的路上一去不復返，尤其是有大量AI狂人的瘋狂推動，而散布在網路上大量的隱私數據，完全可以成為他們試驗的素材。
實際上，根據面容來判斷一個人的性取向，其中演算法是基於社會原有生物本質主義（biological essentialism），這是一種深信人的性取向等本質是根植於人身體的理論。
畢竟，一個AI工具通過數據積累和演算法模型，可以通過照片判斷一個人的性取向，系統準確率高達91%，這種試驗性數據是否存在偏見，尚未可知。
在筆者看來，人或許有很多是天生的，但生活環境的塑造，起到了巨大的作用。先天與後天，究竟哪個力量大些，很難說得清，但先天必然不能佔據絕對主導地位。
今年年初，巴斯大學和普林斯頓大學的計算機科學家，就曾用類似IAT（內隱聯想測驗）的聯想類測試，來檢測演算法的潛在傾向性，發現即使演算法也會對種族和性別帶有偏見。甚至，連Google 翻譯也難逃偏見。
演算法「發現」並「學習」了社會約定俗成的偏見。當在特定語言環境中，一些原本是中性的名詞，如果上下文具有特定形容詞（中性），它會將中性詞轉而翻譯為「他」或「她」。
由此可見，AI的學習還是會受到人和社會的影響，甚至把不太友好的一面也學了過去。
如今，AI其實還基本局限於完成指定任務，而有時許多實際應用內容，並不是非此即彼，在許多抉擇中，人類選擇依然存在道德困境，若將決定權交給AI演算法，那對人類社會而言，必將產生很多倫理道德的問題，甚至還會引發許多矛盾。
舉個栗子：如果一個號稱識別出軌率高達90%的AI，跟你對象說你出軌了，基於的理論是你的身體諸多特徵，符合高出軌率的演算法模型。那麼，你該如何跟你對象解釋呢？
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