同方股份推出大數據解決方案 提供高精準度決策依據

構建智慧交通體系、建設智慧城市、促進城市治理能力提升……大數據在這些領域越來越重要。作為信息革命在經濟領域的新形態，數字經濟已經成為信息產業中最具活力的細分市場，各地對數字經濟支持力度不斷加大。

日前，在「國研智庫大數據論壇·國研清華論壇」上，同方股份有限公司亮出了一攬子大數據解決方案。

根據中國信息通信研究院的測算，2017年我國數字經濟總量達到27.2萬億元，對GDP的貢獻接近甚至超越了一些發達國家水平。當下，我國經濟已由高速增長階段轉向高質量發展階段，企業亟需把握數字經濟發展大勢，探索建立體系化、科學化的跨行業解決方案，轉變發展方式、優化經濟結構，促進生產力發展和生產關係變革。

對於如何保障數字經濟繁榮健康發展，同方股份有限公司董事長周立業提出了解決辦法：在現有行業分立的管理模式基礎之上，橫向跨行業構建一套與之匹配的、更為科學的決策體系。

這套體系由大數據數據體系、智能知識體系和新型反饋體系構成，通過「三位一體」科學決策體系的建立，支持多目標複雜性問題的研究，輔助決策者搭建面向供給側結構性改革、創新發展等重大領域研究、決策的服務平台，實現管理創新、引領創新。

在城市路網方面，針對高速公路的安全和暢通兩個方向，同方大數據中心按照「接管用一條龍」的理念，利用交通大數據分析事故原因、道路擁堵高峰時段、不同車輛對不同道路的依賴程度等實時交通路況，從而在實際工作中幫助政府及相關部門制定有針對性的管理措施，改善道路管理效率，實現「數據決策」落地。

在推進綠色發展方面，同方「大數據智能知識體系」從能源消費整體情況、污染排放情況及區域生態文明建設3個方向入手，一方面不斷發現實體與實體之間的關係，支撐數據相關性的持續建立，促進大數據體系不斷完善；另一方面著手進行知識加工和提煉，不斷發現和總結社會治理規律，同時也對智能知識體系本身進行完善，其所發現的行業規律或通用規律在社會治理多目標決策過程中能起到精準輔助的作用。

在出入境檢驗檢疫領域中，同方建設的「中國電子檢驗檢疫大數據中心」採用「三位一體」科學決策體系的數據管理與應用理念搭建的檢驗檢疫大數據體系與知識體系。它以元數據為基礎組織管理數據，形成檢驗檢疫社會管理形態數據資源，再以數據聯勤的模式，在同方獨有的分析引擎幫助下，通過試算、固化、強化環節步驟，最終呈現出專題內容，為實體經濟提供高精準度的分析與決策依據。（經濟日報 記者 楊學聰）

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