iPhone雙卡雙待；28省GDP排行榜；拼多多發布聲明

iPhone 雙卡雙待 iOS 12 新固件曝光蘋果新品端倪

外媒 9to5mac 的作者、開發者 Guilherme Rambo 在 iOS 12 beta 5 的代碼中，發現了「second SIM status」和「second SIM tray status」(第二 SIM 卡)的描述。可以發現，負責生成診斷報告的系統組件會顯示 SIM 1 和 SIM2 的狀態，這很可能表明 iPhone 實現雙卡雙待的方式將會採用 eSIM 的燒號方案，而不是實體 SIM 卡。

28省GDP排行榜：貴州以10%增速領跑

各地近期相繼公布2018年上半年的經濟運行情況。截至目前，全國31個省、自治區、直轄市裡，已有28個公布了最新GDP增速，除北京、山西兩地與全國持平以外，15個地區跑贏全國。目前，僅吉林、新疆與西藏尚未公布。

拼多多發布聲明：會認真整改 打假決心沒有變

拼多多CEO黃崢在近日發布了一篇致全體員工的信。黃崢在信中稱，要堅持本分，面對質疑先求責於己。拼多多新聞發言人井然也在今日表示，拼多多會認真思考整改。希望大眾能夠從善意、公平的角度能夠多給拼多多一些發展的時間。拼多多打假的決心始終沒有變過。

互金公布網貸情況：交易總額40440億

互金公布網貸情況數據顯示，截至6月末，119家接入機構貸款餘額約6828.03億元，累計交易總額約40440億元，累計服務借款人數約9318.84萬人，累計服務出借人數約3926.75萬人。另外，共有93家機構通過登記披露平台正式向社會披露了2017年度財務報告。

新華社調查瓜子網：應尊重消費者的知情權

「新華視點」記者調查發現，瓜子網宣稱的「沒有中間商賺差價」與實際操作並不相符，其「包賣」服務從個人手中收車銷售，同時還有中間商在平台上買賣車輛。記者調查發現，除了平台自己收車來賣，瓜子網有員工還將一些優質二手車源直接賣給了二手車商，一些二手車商也通過瓜子網銷售車輛。

事故頻發!碧桂園股債雙殺，一日縮水212億

逾一個月發生的多起坍塌事故，將去年銷售業績躍居行業第一的房企老大碧桂園推上了輿論的風口浪尖。數據顯示，7月30日，碧桂園遭遇股債雙殺，港股市值更是在一日內縮水逾212億港元。

2018福布斯中國慈善榜公布!許家印42億元居首

福布斯近日公布2018中國慈善榜，共100位企業家上榜，恆大集團董事長許家印以42.1億元的現金捐贈總額居於首位，美的集團創始人何享健家族、瑞華控股董事長張建斌分別以10.9億元和10億元的現金捐贈總額位列第二和第三;騰訊公司控股董事會主席兼首席執行官馬化騰以8.2億元的現金捐贈總額排第四。

十一個!ST長生連續跌停 股價創歷史新低

昨日，ST長生再次一字跌停，報9.57元，這已經是該股第11個一字跌停了，在11個交易日過後，ST長生總市值蒸發約141.8億元。公司最新公告稱，公司及全部子公司共34個銀行賬戶被全部凍結，公司暫停實施募集資金投資項目及子公司產業園項目。

洋碼頭信息泄露回應：遭到「撞庫」

針對工信部對網路數據和用戶個人信息安全管理調查一事，洋碼頭回應，稱經安全團隊校驗，樣本數據顯示絕大部分來自於其他平台泄露的賬戶密碼，由此遭到「撞庫」。對此，洋碼頭深感抱歉，針對被「撞庫」的賬號用戶，已第一時間進行安全提示和密碼修改提醒，並採取臨時保護措施，直至用戶完成密碼修改。

風華高科突遭閃崩 6名董事高管近日被出具警示函

7月26日晚間，風華高科發布公告稱，收到證監會廣東監管局對公司及公司時任或現任6名董事高管採取出具警示函的決定。警示函顯示，風華高科存在重大會計差錯問題導致公司2016年歸母凈利潤調減5279.55萬元。昨日上午臨近收市，風華高科開始明顯下跌。

斐訊回應破產重組：與事實不符 屬於謠言

近日，網上有消息稱，移動終端和數據設備公司斐訊通信正計劃破產重組，國資委將主導本次重組，還有消息稱，斐訊目前已發不出工資，員工隨時都可以走人。斐訊官方正式發布聲明稱，破產重組消息與事實嚴重不符，完全屬於謠言。

美股長牛支柱遭拋 跌跌不休

紐約時間7月30日，美國科技股早盤再遭猛烈拋售，重磅科技股當日都以跌勢收場。受科技股大跌影響，標普500指數收跌16.22點，跌幅0.58%，報2802.60點。道瓊斯工業平均指數收跌144.23點，跌幅0.57%，報25306.83點。納斯達克綜合指數收跌107.41點，跌幅1.39%，報7630.00點。

倫敦回應空調車：還要再等12年才有空調

英國《每日電訊報》日前報道，倫敦部分地鐵因沒有裝空調，列車內溫度達到40攝氏度，車廂內悶熱難耐，乘客們坐在列車上感到窒息。面對民眾不滿，倫敦交通局回應稱，空調列車還要再等12年才能上路。對於是否能把車票降價，倫敦交通局沒有回應。

羅技收購Blue 旗下再添一員猛將

據外電報道，羅技日前以1.17億美元收購熱門麥克風公司Blue，進軍高端錄音領域。本次交易全部以現金形式進行。Blue素來以其麥克風生產線著名，該公司成立於1995年，過去二十多年專註於錄音設備的研發。近幾年羅技已經將Astro Gaming、Jaybird和Ultimate Ears等音頻廠商收入囊中，大大提高了在音頻領域的影響力。

蘋果財報：營收好於預期，但iPhone銷量增幅遜於預期

蘋果第三財季EPS盈利2.34美元，同比增長40%，市場預期2.18美元。營收532.7億美元，同比增長17%，市場預期524億美元。第三財季iPhone銷量4130萬部，市場預期4160萬部;2017年同期4100萬部。蘋果盤後漲幅擴大至3%，刷新歷史最高位至196美元。

特斯拉工人們積聚至加州工廠組裝汽車

特斯拉正在採取緊急措施，在其汽車和電池工廠增加員工，包括將員工從其他州調往工廠工作，以及暫時徵召不相關部門的員工。然而，7名現任及前任員工表示，將員工調往工廠工作，會給預算和其他部門帶來壓力。據呼叫中心的一名工作人員稱，由於服務人員被調往工廠，加州特斯拉車主在維修和其他預約上面臨著更長的等待時間。

美國經濟分析局：去年美對外投資總額增長了4270億美元

根據美國經濟分析局周一發布的年度統計數據，2017年美國對外投資總額增長了4270億美元，增幅為7.6%。其中大部分增長流向了歐洲，630億美元流向瑞士，這是美國在瑞士的累計投資達到約2500億美元。

美國和墨西哥接近圍繞汽車貿易達成協議

8月1日訊，據悉，在北美自由貿易協定(NAFTA)磋商上，美國和墨西哥接近圍繞汽車貿易達成協議。墨西哥當選總統Andres Manuel Lopez Obrador：我認為，我們未來數日將圍繞北美自由貿易協定(NAFTA)達成協議。期待與美國達成協議，通過經濟發展，來化美墨邊境的解移民問題和安全問題。我們將設法與美國尋求友好關係。

紫雲股份發布基於區塊鏈技術的疫苗溯源防偽平台

7月31日，紫雲股份發布公告，稱公司於2018年7月30日正式發布基於區塊鏈技術的疫苗溯源防偽平台。據了解，紫雲股份結合已申請的基於區塊鏈的溯源防偽標籤、加工工藝應用服務平台專利技術和已研發的食品藥品領域追溯防偽解決方案，自主研發了基於區塊鏈技術的疫苗溯源防偽平台。

新增九個：Hyperledger區塊鏈項目成員數已達250+

最近，Linux 基金會成立的聚焦區塊鏈技術的多組織團隊Hyperledger 又增加了 9 個新成員，總數已超過 250 個。執行理事 Brian Behlendorf 表示：「通常 7 月並不是一個熱鬧的月份，但我們一直忙於達成一些關鍵的社區和技術里程碑」。

錢是被用來花的，三星宣布接受加密貨幣付款

三星電子和歐洲一家加密貨幣支付平台 CopPay 進行了合作。在第一階段，三星電子將首先在愛沙尼亞、立陶宛、拉脫維亞三國四座城市的三星專賣店，接受加密貨幣付款。三星電子將接受多種加密貨幣在專賣店付款，其中包括比特幣、ETH、XRP、LTC、Dash、NEM 和 Steem。

問：應用統計學前景如何，如果考研、就業能有哪些方向?

前瞻產業研究員：如果考研，可以考慮向金融學專業延伸，就業方向如下：

1、傳統就業方向

統計學專業畢業生的傳統就業流向有三大部分：政府部門(統計局等)，市場調查公司、諮詢公司、各公司的市場研究部門，工業企業的質量檢測部門等企事業單位。如果考研學校不是清北復交人大浙大等學校，應當認識到考研的金融專業對於就業加分並沒有多大作用。金融學就業是一個金字塔式的結構，就業前景方差極大。不僅得要有好的本科學校和碩士學校，最好還能通過CPA、CFA、司法等考試，才能進入券商、保險、銀行、PE/VC等核心部門，所以現在行業內少數精英拉高了大量金融民工的平均薪資。

2、財經新媒體

但是，金融學專業考研能夠提高一個人的財商，這對於現代人而言十分重要，這對於以後從事財經新媒體等工作無疑也是埋下了一顆種子，存在開花結果的可能。 新媒體是相對於報刊、電視、廣播等傳統媒體而言的新的媒體形態，同時，它是一個寬泛的概念，是基於移動互聯網，面向客戶提供信息和娛樂的傳播形態。 新媒體運營，是利用微信微博等自媒體平台進行品牌推廣，產品營銷;策劃品牌相關的、優質、有高度傳播性的內容和線上活動;向客戶廣泛或者精準推送消息，提高參與度，提高知名度，從而充分利用粉絲經濟，達到相應目的。 在自媒體高度發達的時代，每個人都是媒體的參與者，也可能成為一個媒體，所以這種新媒體運營活動應運而生，並且成為一種職業。

3、數據分析師

補充一點，在大數據時代背景下，統計學專業目前最有前景的就業方向當屬數據分析師，需要額外掌握的技能有SQL、Excel高階應用、Python或R等編程語言。 互聯網本身具有數字化和互動性的特徵，這種屬性特徵給數據搜集、整理、研究帶來了革命性的突破。以往"原子世界"中數據分析師要花較高的成本(資金、資源和時間)獲取支撐研究、分析的數據，數據的豐富性、全面性、連續性和及時性都比互聯網時代差很多。 與傳統的數據分析師相比，互聯網時代的數據分析師面臨的不是數據匱乏，而是數據過剩。因此，互聯網時代的數據分析師必須學會藉助技術手段進行高效的數據處理。更為重要的是，互聯網時代的數據分析師要不斷在數據研究的方法論方面進行創新和突破。

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