引領邊緣計算和計算機視覺演進，英特爾發布重要工具OpenVINO
至頂網個人商用頻道 08月01日 北京消息：在今年英特爾首屆AI開發者大會上，英特爾就曾拋出了橄欖枝，面向眾多AI開發者，推出了三大重要工具——nGraph（深度神經網路模型編譯器）、BigDL（面向Apache Spark的開源分散式的深度學習庫）、OpenVINO。
關於OpenVINO又有了最近進展。近日，在英特爾2018視覺解決方案及策略發布會上，英特爾正式將OpenVINO帶入中國——面向中國市場推出專註於加速深度學習並將視覺數據轉換為業務洞察的OpenVINO工具包，幫助企業在邊緣側快速實現高性能計算機視覺與深度學習的開發。
之所以瞄準邊緣側，一份來自《戰略師的物聯網指南》的數據顯示，到2021年，邊緣到雲行業支出預計將達到110億美元。在這一涵蓋智能製造、智慧城市等領域的巨大物聯網機遇中，智能設備、感測器和互聯事物捕捉的視頻將會佔據60億美元的份額。
面對巨大的市場需求，作為技術領導者的英特爾正引領著邊緣計算和計算機視覺解決方案的演進方向，並通過專為人工智慧設計的全套產品和解決方案幫助企業不斷發掘數據的全新可能性。
智能視覺開發的「百寶箱」：OpenVINO工具包OpenVINO軟體平台，全稱是 Open Visual Inference & Neural Network Optimization，開放視覺推理及神經網路優化。它是一個快速開發高性能計算機視覺和深度學習視覺應用的工具包。其中包括英特爾深度學習部署工具包，具有模型優化器和推理引擎，以及面向OpenCV和OpenVx的優化計算機視覺庫。
OpenVINO工具包可通過基於英特爾架構的處理器及核顯和深度學習加速器（FPGA、Movidius VPU）的深度學習加速晶元，包括CPU、GPU、FPGA以及Movidius的VPU，來進行深度學習，同時它能夠直接支持異構的執行。它使用的對象是軟體開發人員以及開發、監控、零售、醫療、辦公自動化以及自動駕駛等領域的數據科學家。
目前，這一工具包得到了合作夥伴的廣泛應用。在會後的採訪環節，中科英泰副總裁劉福利表示，「英特爾的 OpenVINO工具包讓我們能夠大幅縮短新模型的開發時間。在英特爾GPU上運行該工具包，不但能提升計算性能，同時還能降低CPU佔用率。我們的目標是幫助零售商引領智能零售行業的趨勢，為客戶提供更多互動式解決方案和服務。如果沒有英特爾的領先技術，這些解決方案和服務將是無法實現的。」
好消息不斷，此外基於英特爾Apollo Lake平台，以面向金融、安防等領域為主的雲從科技率先在國內發布了首款基於OpenVINO工具包開發的產品，並已開始進行大規模量產。
聚焦邊緣計算，推動智能視覺方案為各行業賦能英特爾向來都是行動派，在瞄準了計算機視覺打造一套全面的解決方案，現在英特爾的智能視覺方案已經具備提供數據處理的靈活頂、提高數據處理的實時性，並且在雲端實現可擴展性，幫助用戶實現快速訪問邊緣數據、高效處理和分析帶寬密集型視覺數據，促進深度學習推理功能在各行業滲透：
交通監控
。採用英特爾FPGA和Movidius VPU的攝像頭可捕捉數據，並自動將其發送至下游十字路口系統，幫助交通部門優化交通和做好規劃。這些信息可通過車載系統或應用直接傳達給司機，幫助他們規劃路線。公共安全
。藉助使用OpenVINO工具包開發的Myriad VPU和演算法，經過訓練的深度神經網路現在可利用推理功能通用面部識別分析並識別失蹤兒童。採用了這一技術的城市執法機構可在經過訓練的數據集匹配到人群中已報告失蹤兒童的臉部時，即時收到相關通知。
工業自動化
。英特爾視覺解決方案可幫助智能工廠融合OT和IT，重塑工業業務模式和增長戰略。生產控制將可自動、流暢運轉，縮短上市時間。機器視覺
。藉助人工智慧增強工業機器視覺，支持更精準的工廠自動化應用。解決方案組合攝像頭、電腦和演算法，以分析圖像和視頻，在邊緣提供可以用於指導行動的重要信息。響應式零售
。在邊緣使用英特爾計算機視覺解決方案的零售商，可以快速識別特定客戶或客戶行為模式，從而提供個性化的精準營銷服務。運營管理
。通過使用基於英特爾架構的計算機視覺解決方案，零售商可簡化運營、管理庫存、優化供應鏈和增強推銷能力，並幫助他們發掘數據的更高價值。
關於 OpenVINO的下一步發展，英特爾中國銷售總經理王稚聰表示，正在考慮開源，希望把 OpenVINO 打造成一種開源的平台，讓更多的合作夥伴一起來對各種演算法進行優化，對軟體、硬體的演算法進行優化。
「這個開源可能和傳統的這種開源還不是太完全一樣，我們希望更多的人會參加進來，一起來享受這個軟體平台給大家帶來的好處。至於說開源的措施和時間表到底怎麼做，現在我們還沒有特別明確的目標。」王稚聰如是說。
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