人工智慧已經學會了探測其他計算機的思維

蘋果Siri、亞馬遜Alexa和Google助手是科技公司推出的語音控制服務系統，這些技術提供了內置智能語音和移動設備。任何與Siri或Alexa有過令人沮喪互動的人都知道，數字助理不輸人類。現在，計算機科學家已經創建了一種人工智慧（AI），可以探測其他計算機的「思維」並預測其行為，這是機器之間以及機器與人之間流暢協作的第一步。

「心理理論顯然是一種至關重要的能力」，加利福尼亞大學伯克利分校的心理學家艾莉森·戈普尼克（Alison Gopnik）說，人類兒童大約4歲時明白另一個人的信仰可能與現實不同，並且這些信念可以用來預測人的未來行為。今天的一些電腦可以將面部表情標註為「快樂」或「憤怒」，這是一種與心理理論相關的技能，但它們對人類情感或對我們的動機的理解甚少。

這個新項目開始是為了讓人類了解計算機。人工智慧（AI）所使用的許多演算法並非完全由程序員編寫，而是依賴於機器「學習」，因為它可按程序解決問題。計算機生成的解決方案通常是黑盒子，演算法太複雜，人類洞察力無法穿透。因此，倫敦心靈深處（DeepMind）的一位研究科學家尼爾·拉比諾維茨（Neil Rabinowitz）和他的同事們創造了一種叫做「ToMnet」的心智理論AI，並觀察了其他AI，以了解它們如何運作。

ToMnet包含三個神經網路，每個神經網路由小型計算元件與其連接組成，這些元件從經驗中學習，與人類大腦非常相似。第一個神經網路可根據過去的行為來了解其他AI的趨勢；第二個神經網路用於理解他們當前「信念」；第三個神經網路根據其他兩個網路的輸出情況，預測AI的下一步行動。

正在研究的AI是在虛擬房間移動的簡單角色，收集彩色盒子作為點數。ToMnet從上面看著虛擬房間。在測試中，設置三個「人物」的特徵：第一個人（盲人）看不見周圍的房間，第二個人（健忘者）記不起它最近的步驟，第三人既能看見又能記住步驟。盲人傾向於沿著牆壁，健忘症者移動到最接近的物體，第三個人形成子目標，以特定的順序抓住目標以獲得更多的分數。經過一些培訓後，研究人員本月在斯德哥爾摩舉行的國際機器學習大會上報告說，ToMnet不僅可以在幾步之後識別出一個角色的物種，而且還可以正確預測其未來的行為。

最後的測試顯示，ToMnet甚至可以理解一個角色何時持有錯誤的思維，這是人類和其他動物心理理論發展的關鍵階段。在這個測試中，一種角色被編程為近視; 當計算機在遊戲中途改變景觀超出其視野時，ToMnet準確地預測它會比那些更有可能適應的視力（更好的角色）更頻繁地堅持原始路徑。

艾莉森·戈普尼克（Alison Gopnik）說，這項研究以及會議上的另一項研究表明AI可以根據他們對自己的了解來預測其他人工智慧的行為， 這是神經網路「 自我學習技能」的「驚人」能力的例子。

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