金融科技加持人工智慧，發展絕非五毛特效！
以人工智慧為代表的創新技術對金融業產業深遠影響，推動著傳統金融變革，向金融科技（Fintech）轉變。
在AI技術驅動下，讓人們享受到更多的金融服務，一個全新的智慧金融時代到來，提升金融服務品質。而金融與物聯網和人工智慧等黑科技深度融合，利用新技術提升競爭力，並提供卓越的高效服務。
在北上廣等一線城市，銀行加大技術投入，提升科技人才佔比，部署智能終端來代替傳統櫃檯服務模式，並在AI、人臉識別、大數據和區塊鏈等新技術支撐下，產品、渠道和服務場景以更高效的自動化流程服務客戶。比如招商銀行，每年投入到IT上資金超過50億元，提出金融科技銀行定位，通過引入IoT、AI、雲計算等新技術應用。金融與科技的快速融合是招商銀行成長因素之一，也有望向金融科技銀行蛻變。
科技引領金融服務新模式，人工智慧＋大數據應用在智能風控領域，實現秒貸服務，眾多機構都在利用人工智慧技術進行創新服務。人工智慧利用海量金融數據進行智能分析，提供決策參考。
在大數據保駕護航之下，不僅可以在線申請貸款，且還能實現「秒」貸，使得消費信貸利用金融科技實現了升級。
以人工智慧為核心的行業改革在全球爆發，機器人替用戶理財成為一大熱點，通過數字化平台，提升理財金融服務效率。通過AI演算法來完成以往人工提供的理財顧問服務，機器人依據用戶風險偏好、財務狀況等給出相應投資組合。
在經濟發展的新形勢下，湧現出眾多金融科技企業，傳統金融機構也意識到為用戶提供智能服務的重要性，紛紛跟進。傳統機構憑藉客戶資源優勢，以人工智慧為核心力量，主導發展出全新的財富管理模式。
利用物聯網、雲服務、區塊鏈、大數據和人工智慧等新技術，來構建一個新服務體系成為共識，以數據驅動，並感知客戶需求，為客戶能提供更加豐富、便利、定製化的產品和服務，使「以客戶為中心」的服務戰略得以實現，並助力普惠金融發展。
科技賦能金融，數據驅動下的風險定價能力也越來越成為金融行業發展的關鍵問題，其中可以預見的機會之一便是將圖像以及聲音識別、數據演算法等技術落地在反欺詐等應用場景中。
那麼，在科技的加持下，金融科技有關數據風險、科技賦能等核心問題將得以解決。
數據風控：提升效率和反欺詐
數據驅動下的風險定價能力也越來越成為金融行業發展的關鍵問題。風險決定融資的價格，風險管理得越好，資金成本也就越低。而大數據的深化應用將極大地提升金融行業決策效率，降低風險成本。
基於在線實時創新風控模式下的互聯網貸款業務，改變了傳統長流程驅動需要較大人力運營的模式，通過機器學習等新演算法有效提煉數據價值，更精準識別風險，配套在線獲客、實時交互模式，無需人工審核即可實時授信決策，極大提升效率，降低成本，帶來極致用戶體驗。
科技賦能：需落地應用場景
對於金融業務來說，風險管理、風險定價是不變的核心。而建立強大的風險管理體系，絕不僅僅是做數據的搬運工，而是要將技術應用落地，進而提升金融服務效率。
金融科技已經實際在用的技術有幾大類：例如圖像與語音識別類，這些技術幫助金融行業進行用戶的身份驗證，以安全的方式通過互聯網提供金融服務，使很多傳統金融服務網路化成為可能，比如支付、理財和貸款業務的驗證都已經在使用這類手段。
大數據能力，將金融機構判斷用戶信用的數據基礎從原來簡單的銀行歷史交易，擴展到各類社會數據，包括電商、運營商、社保等各類數據，使信貸授信比過去更簡便、快速和精準；智能投顧，通過對市場以及用戶個人情況的分析，智能推薦投資組合，幫助用戶配置適合自己的資產組合。
技術優勢：速度、個性化及普惠金融
金融科技可以讓程序更加簡單，同時提供個性化服務。就前者來說用戶只要下載APP，提供相關的資料，同時通過後台的計算，就可以實現貸款，至於個性化服務體現在額度和利率上。
科技的發展讓「普惠金融」成為可能，讓被傳統金融行業所忽視的群體也能享受到金融服務。
未來普惠金融的發展中，真正掌握話語權的應該是數據和技術。讓技術應用落地，是解決普惠金融存在的金融攻擊與需求雙方主題數量多、信息透明化程度低等問題的關鍵。
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