人工智慧助力醫療領域變革 熱潮之下安全不容忽視
說到人工智慧，如今人們的印象不再局限於人類圍棋冠軍柯潔與AlphaGo的對決，因為在圍棋之外，人工智慧技術已經在經濟、生活的諸多領域實現了應用。其中，由於關乎人們的身體健康，醫療領域與人工智慧技術的融合發展格外引人關注。
「人工智慧+醫療」熱潮迭起
想像一下，未來當你去一家醫院看病，一進醫院大門就有導診機器人幫你辦理挂號等事宜，並引導你去相應的科室；到了診療室，醫療機器人根據醫生的指令為你進行初步診斷；如果需要進行手術，則由手術機器人操刀……在整個過程中，人類醫生需要親自做的事情極少。
對於這樣的場景覺得不可思議？實際上，隨著人工智慧技術的快速發展，AI醫療正加速走向落地，例如人工智慧識別醫學影像、助力藥物研發、輔助醫療診斷等。雖然人工智慧起到的主要是輔助作用，但是其在醫療領域的存在感越來越強，發揮的作用也越來越大。
近些年來，受AI醫療熱潮影響，醫療領域人工智慧初創公司日益崛起，在醫學影像與診斷、醫學研究、醫療風險分析、藥物挖掘、虛擬護士助理、健康管理監控、精神健康以及營養學等方向持續發力。據相關統計，醫學影像與診斷、醫學研究、醫療風險分析和藥物挖掘最受關注，僅這四個方面吸納投資總額就達到了80%以上。
除了一些初創公司，互聯網巨頭們也對AI醫療興趣盎然。日前，騰訊旗下AI醫學解決方案「騰訊覓影」正式發布乳腺腫瘤篩查人工智慧系統，這是首次在國內利用人工智慧實現對乳腺腫瘤的良惡性判別。據悉，該系統能夠自動生成乳腺影像報告和數據系統分級報告，輔助醫生更準確、高效地發現乳腺癌。
毫無疑問，人工智慧技術的發展，推動了醫療影像等醫療領域的全新變革。就拿當前最為熱門的醫療影像來說，人工智慧通過模仿人腦神經元網路構建數字模型，以及海量數據作為訓練素材，目前已經在這一領域實現了深入應用，商業化成果相繼落地。
那麼，人工智慧與醫療領域的融合發展就是百利而無一害了？非也。
AI醫療安全問題需重視
現實生活中，病人碰上了醫生誤診，可以要求醫院賠償或者處分該醫生，但是如果是人工智慧給你看病，一旦發生失誤或者錯誤，那麼患者或簡單地自嘲「遇人不淑」，或者尋求賠償了事？更何況，如果人工智慧發生誤診，有可能會產生比人類醫生誤診更為嚴重的後果，究竟會引起怎麼的風波現在還無法確定。
近期，就有一項最新研究報告指出，分析醫學成像的人工智慧系統容易被「欺騙」。研究人員表示，雖然深度學習神經網路在識別醫學成像上的準確性優勢突出，但是其弱點和安全問題也不容忽視。
在將人工智慧技術應用於醫療系統、設備的過程中，必須清晰了解其可能存在的弱點與缺點，以確保其安全性。研究人員檢查了「欺騙」醫學成像分析系統的難度，他們發現，利用「對抗樣本」能很容易達成這一目的。
即便是業內公認的較為先進的AI醫療公司IBM，也不能「倖免」。根據其內部資料，多名使用IBM沃森腫瘤治療系統的醫學專家都發現，IBM旗下的人工智慧系統多次為患者提供不準確且不安全的建議。幸好到目前為止，尚未有病人因沃森的失誤受到傷害。
因此，在人工智慧與醫療領域深度融合的過程中，既要大力推進AI醫療商業化發展，助力醫療機構轉型升級，為患者帶來更多便利與幫助；同時也要以安全為第一要義，不斷強化安全技術水平，並完善、規範應用流程，保障患者的切身利益。
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