阿里聯合建德醫院推出AI病歷質檢 杜絕「粗心」病歷

日前,阿里巴巴機器智能實驗室自然語言智能團隊聯合杭州建德市第一人民醫院推出AI電子病歷質檢系統,利用人工智慧技術給病歷「挑錯」,推動電子病歷規範化。這是國內首個以自然語言處理技術為核心的電子病歷質檢系統。

病歷是醫務人員對患者疾病發生、發展、轉軌,進行檢查、診斷、治療等醫療活動過程的記錄。病歷上的每個信息,都可能對病人的住院費用結算,司法與傷殘鑒定,疾病預防等產生重要影響。此前,手寫病歷因其難以辨認的字跡,經常被患者譽為「天書」。但電子病歷的出現,並不能一勞永逸的解決病歷記錄填寫不規範的問題。

據統計,在50萬人口城市的中心醫院,每天會有上百份出院病歷需要規範化檢查與歸檔。醫生在完成一天的診療工作後,往往還需要在加班填寫、整理當天的病歷, 因此不可避免會出現一些漏填、錯填。單純依靠事後核驗,以及日常的醫生培訓與專家督導,不僅人力成本巨大,也不能從根本上杜絕「粗心」病歷的產生。

此前,建德市第一人民醫院已經在電子病歷的應用上已經積累了豐富的經驗,但面對海量的病歷內容,仍無法實現百分百校驗。為此他們想到了人工智慧,聯合阿里自然語言智能團隊及阿里雲醫療數據智能團隊,將病歷的事後核查提前至事中提醒。AI病歷質檢在醫生書寫病歷的同時,實時提醒其不合規內容,從源頭杜絕非規範病歷的產生。該系統還能基於自然語言理解及醫療知識圖譜,自動識別醫生的診斷是否符合醫療規範,給診療上一道AI保險。

此外,醫療主管部門還能通過對病歷的自然語言分析,對轄區內的診療情況、疾病趨勢進行大數據分析,從而提升本地的醫療管理水平。

目前該AI病歷質檢系統已經涵蓋了入院記錄、病程記錄、醫患談話記錄、手術記錄、醫囑單在內的8大醫療文書類型,整體質檢點超過180個。通過人機交互,該系統還在不斷自主學習病案室醫生的經驗,從而使質檢系統更智能。

喜歡這篇文章嗎？立刻分享出去讓更多人知道吧！