你慣用的密碼是什麼？是不是你的手機號、你的生日？

你慣用的密碼是什麼呢？是不是「123456」、「password」、「123456a」...其中的一個呢？如果有被猜中的，那你就需要馬上更換密碼了。

事實上，這些猜測也不是空穴來風，它們是根據近期被一家研究機構披露的關於世界上最常見的使用密碼而來。不管是銀行卡、社交網站、手機登陸還是電子郵箱等，生活中我們需要用到密碼的地方很多。而為了不混淆或者忘記不同登陸地點的密碼，通常情況下，我們會使用自己最熟悉最的數字加字母的組合作為自己的通用密碼。

不可否認，單一的長期使用的密碼會給自身的財產帶來危機，這也是安全研究人員鼓勵大家經常更換密碼，且盡量為不同設備設定不同密碼的原因。然而有人會說，密碼設多了容易忘記，那怎麼辦呢？就是在這種情況下，生物識別技術應運而生。

何為生物識別技術？

專業地說，生物識別技術是將計算機與光學、聲學、生物系統感測器以及生物統計學原理等高科技手段進行密切結合，再利用人體固有的特性，（如指紋、臉象、虹膜等）和行為特徵（如筆跡、聲音、步態）等來進行個人身份的鑒定。

生物識別技術比傳統的身份鑒定方法更具安全、保密和方便性，像指紋識別、人臉識別、虹膜識別等均屬於生物識別技術的應用。

1、指紋識別

目前，指紋識別是使用最為廣泛的安全認證方式，在公共場所，工作或者通關入境都可以選擇指紋認證。特別是智能硬體興起之後，包括智能考勤在內的很多企業考勤方式也都選擇了指紋識別。

2、虹膜識別

對於很多人來說，虹膜識別或許還是一個新鮮名詞。可事實上，虹膜識別是「陳酒裝新瓶」。

相較於指紋識別，虹膜識別概念的誕生只晚了五年，距今已有133年。虹膜識別技術通過人體獨一無二眼睛虹膜的特徵來識別身份，虹膜特徵匹配的準確性甚至超過了DNA匹配。這種技術在生物測定行業已經被廣泛認為是目前精確度、穩定性、可升級性最高的身份識別系統。

3、面部識別

人臉識別融合了計算機圖像處理技術與生物統計學原理於一體，利用計算機圖像處理技術從視頻中提取人像特徵點，利用生物統計學的原理進行分析建立數學模型，即人臉特徵模板。利用已建成的人臉特徵模板與被測者的面像進行特徵分析，根據分析的結果來給出一個相似值。通過這個值即可確定是否為同一人。

人臉識別所使用的數據量很多，所以更加精確。這也是為什麼在明星演唱會上可以發現犯罪嫌疑人的原因，在圖像識別上，可以自動抓取驗證，這是接觸式識別所不具備的能力。

4、靜脈識別

掌靜脈識別技術（手脈識別）作為目前最為方便與安全的識別技術，通過特殊的光電轉換設備和計算機圖像處理技術，根據血液中的血紅素有吸收紅外線光的特質，將獲取到的手脈圖像進行數字處理，並使用複雜的演算法從資料庫中進行匹配，從而對個人進行身份鑒定，確認身份。掌靜脈識別擁有生物識別技術的所有優點，唯一性，安全性和便利性。相比於外生物識別（指紋，面部等）安全和可靠級別高百倍。

目前以掌靜脈識別技術（手脈識別）技術為載體，可以對旅遊，民生，商業，社區，交通等各大領域需求做出智能響應。

SYNCHRO VP-IIX手背靜脈認證系統，具有「多功能」和「通用性」，任何地點、任何人都可以使用；近紅外線CCD感測器取得靜脈畫像，並抽出靜脈圓形與登陸過的數據比較(完全解放雙手)及時辨別本人，堪稱地球上不能仿製的識別方式。

生物識別技術如何改變客戶體驗？

與單詞和數字組合相比，生物識別技術允許客戶在不必記住複雜的PIN或密碼的情況下進行自我驗證。同時，在不太可能發生的泄露事件中，生物識別技術會將其影響只限制在一個帳戶中。

可以這樣說，這項技術非常強大，可以在各種平台上使用，包括聯絡中心，移動應用程序或者線上應用等。在一定程度上，這種多渠道適應能力可以降低客戶的挫敗感，同時徹底改變客戶體驗，提高安全性並減少欺詐行為。

在中國，有研究報告顯示，預計到2021年，中國生物識別行業的市場規模將突破340億元。

實際上不管是聲音、指紋還是虹膜等，每個人均有自己的特徵，因此他們具有更強的能力來保證替換下密碼與PIN後的安全問題。就澳大利亞稅務局而言，這種增加的安全級別有助於保護公民的稅務和個人信息。

生物識別將終結密碼時代？

雖然生物識別技術對提高安全性非常有用，但其變革性的好處不止於此。由於無需記憶繁瑣的密碼，生物識別技術可以顯著改善客戶體驗。隨著企業開始認識到基於知識的身份驗證所帶來的安全風險和糟糕的用戶體驗，多模式生物識別和驗證將會被應用。

儘管如此，事情還是沒這麼簡單的。早在2014年，德國黑客Jan "Starbug" Krissler就通過不同人的手的高解析度照片演示了指紋是如何被偽造的，進而強調了該技術存在的潛在漏洞。

無獨有偶，在蘋果iPhone 5s發布後的24小時之內，Stargbug立馬登上了熱搜，因為他成功「欺騙」了蘋果的TouchID感測器，解鎖了該款手機。

不是所有的生物識別技術的缺陷都是由外部來源發現的，與其他技術相似，隨著技術的採用越來越多，越來越廣泛，本質上的缺點就會變得清晰起來。

舉個例子，在倫敦議會聽證會上，大都會警察局局長Cressida Dick透露出，本地警察局部署的人臉識別系統的效果驚人——準確率達2%！換句話說，在一次識別中，98%的嫌疑犯都為誤判。大概英國人臉識別系統是患上了臉盲症吧...

但也正是在警界出現的這種誤判，敦促我們要停下來思考。也許，這項技術最大的缺陷在於生物識別的細節是靜態的。如果密碼被盜，還有修改的機會，但是當一個飽含信息的資料庫被破壞的時候，個人的指紋、虹膜或者其他面部特徵是不能再被替換的。

因此，儘管生物識別技術是一項令人興奮的新技術，但它的使用必須以一種冷靜的、有計劃和戰略性的方式實施。隨著物聯網時代的到來，在不遠的未來，生物識別技術將會給我們的生活帶來更多可能性；涉及生活方方面面，各個領域，我們拭目以待。

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