和英偉達說再見，特斯拉自研晶元終於熬出了頭！

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目前，特斯拉正在自己開發一個名叫「Hardware3」的硬體，與依賴現成的技術相比，設計製造自己的AI硬體可以給特斯拉帶來更高的競爭優勢，幫助特斯拉在汽車製造商中脫穎而出。

文｜Aki

校對｜范蓉

圖源｜網路

集微網消息，一直以來，特斯拉為自動駕駛打造自己的定製化晶元早就不是什麼秘密了。

可以說，特斯拉是少數幾家開發自動駕駛技術的汽車製造商之一，但與眾不同的是，該公司一直在開發自己的用於人工智慧計算的晶元，而不是持續依賴英偉達等晶元製造商的系統。

從AMD挖角開發自動駕駛晶元

馬斯克首次公開提及這一自主研發的自動駕駛晶元項目，是在2017年12月的一次公司活動上。

當時特斯拉的自動駕駛硬體使用英偉達的顯卡，馬斯克從AMD請來晶元架構師Jim Keller擔任特斯拉負責硬體開發的副總裁，並表示「我們認為目前Jim Keller的團隊開發的自動駕駛專門化AI硬體是世界上最好的。」

不過，Keller於今年4月離開特斯拉，此前特斯拉遭遇的車禍事件被指與自動駕駛系統有關。即使如此，Keller和其他多名AMD前架構師及高層在Tesla內部卻也已形成一個團隊。

如今該團隊由同樣在兩年多前跳槽至Tesla的晶元架構師Pete Bannon帶領。他曾在蘋果公司供職近8年，於2016年加入特斯拉。

馬斯克在公司今年第二季度財報電話會議上表示，「我們私下裡籌備這個事情已經有兩三年時間了，我想是時候可以將消息公之於眾了。」——特斯拉正在自己開發一個名叫「Hardware3」的硬體，這將用在ModelS、ModelX以及Model3上來實現自動駕駛功能。

Bannon在第2季財報電話會議上證實，目前其團隊已生產晶元，並已搭載於測試車輛上進行實際道路測試。

為什麼特斯拉放棄英偉達

一直以來，特斯拉使用的是依靠的是英偉達Drive平台，但之所以「立志」自研，是因為通過自研晶元，可以更加個性化且高效。

Bannon表示，當其加入特斯拉時，員工考慮了許多選擇，包括英偉達顯卡，並表示他們與ARM的人員也進行過交談，ARM為高通等晶元製造商的晶元提供技術支持。「沒有人從頭開始做自下而上的設計，然而我們選擇去走這樣一條路。」

馬斯克表示，特斯拉計劃擴大AI晶元團隊的規模，並儘快對該技術投資。他說，新的自研AI晶元的成本與目前特斯拉在其汽車中所用的系統相差無幾，但計算和處理能力會更高。特斯拉汽車目前使用英偉達公司的組件。

據了解，特斯拉的這款新晶元目前正在進行道路測試。與以往依賴英偉達 GPU的自動駕駛系統不同，升級後的硬體將會以每秒2,000幀的速度運行——從200幀大幅上升，實現了數量級的改進。

在馬斯克看來，與依賴現成的技術相比，設計製造自己的AI硬體可以給特斯拉帶來更高的競爭優勢，幫助特斯拉在汽車製造商中脫穎而出。

業內人士分析稱，自主研發AI晶元能夠幫助特斯拉提高效率，專註需求，在市場上佔據領先優勢。不過，這註定是條困難重重的道路，當下特斯拉只是走出了第一步。

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