Tractable採用人工智慧及專利技術 將損害評估的效率提升了10倍

蓋世汽車訊 據外媒報道，Tractable聯合創始人兼首席執行官Alexandre Dalyac在接受外網採訪時，談及了企業的發展歷程及人工智慧損壞評估技術。

該公司創立於2014年，創始人共有三位：Dalyac、Adrien Cohen和Razvan Ranca。該公司位於倫敦，將人工智慧技術應用到事故及災後復甦（disaster recovery）領域。值得一提的是，該公司利用深度學習技術，實現自動可見損害評估（automate visual damage appraisal），有助於加快保險賠付及其他財政資助的撥付。

該公司的理念是，當發生事故和災害後，在人工智慧技術的配合下，其相應速度能提升十倍。不論是道路交通事故，還是大規模的洪災和風災，都被納入到其技術應用範圍內。

他表示，僅汽車、家庭及農作物這三大領域而言，每年所造成的損失大體在1萬億美元左右。

Dalyac表示，該公司的成功秘訣在於該公司生產的數百萬張的專利標籤，可為其互動式機器學習專利技術（patented interactive machine learning technology）提供輔助。相較於常規的標記服務（labeling services），該技術使得圖像貼標的速度更快、價格更便宜。

截止至目前，該公司的重心是訓練人工智慧識別車輛損壞，該技術已配置到6個國家，該初創公司主要與保險公司開展合作。

此外，Dalyac還在現場展示了車輛損壞評估工具。他打開筆記本電腦中的車輛圖片文件夾，將其上傳到該工具軟體中。數秒後，人工智慧已大致確定了車輛的各項零部件，並確認哪些零部件可被修復，哪些零部件徹底報廢並需要換新的備用件。最後，有人工智慧進行成本估算。

整個流程只需數分鐘，可利用有限的2D圖像完成人工評估人員的全套工作，且無需工作人員低頭查看引擎蓋或進行進一步的查看。（本文圖片選自tractable.ai）

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