為什麼該停止對程序化的指責？

本期主要內容

解決廣告問題的關鍵不在量多，質量更重要

3個建議讓你更好的獲得跨設備身份數據

為什麼該停止對程序化的指責？

如何更專業的測試你的程序化廣告素材？

1

解決廣告問題的關鍵不在量多，質量更重要

Dentsu Aegis Network針對10個國家1000名營銷CMO的調查結果顯示，大部分高管計劃通過投放更多廣告來應對日益增加的廣告盲目性。但Mediamath認為，他們應該考慮如何改善廣告質量：

人工智慧不僅是最新的行業趨勢，還意味著可以通過大量數據讓營銷人員更好地定位廣告。人工智慧可以通過對消費者情緒和內容的深入分析，改善信息傳遞效果。

區塊鏈則會帶給數字營銷行業更多的透明度和問責制。

個性化是改變客戶對現有廣告零容忍的關鍵，但在多個渠道中，個性化需要解決跨渠道身份識別問題。

優先改變消費者對廣告的看法。給消費者提供其數據使用的透明度將能夠更好地讓消費者控制自己看到的廣告，更相關的廣告也意味著更好地體驗。

來源：Mediamath

2

3個建議讓你更好的獲得跨設備身份數據

不要從DMP開始：DMP有其固有局限性，營銷人員應尋求通過合作夥伴直接查看經過驗證的身份，包括客戶數據平台、數據源提供商和其他合作方。

不要低估對高準確率的要求：評估供應商將你的潛在客戶或客戶數據與其經過驗證的數據匹配的準確程度非常重要。將個人與多個觸點數據匹配，例如設備ID、應用ID、電話號碼、街道地址等，可以消除僅使用單一來源可能產生的驗證錯誤。

不要害怕提問：實現準確的客戶身份解析似乎令人生畏。如有疑問，營銷人員應該在完全理解數據隱私和安全問題之前提出問題。花更多時間了解潛在供應商的價值主張和基礎技術——包括數據及數據平台。

來源：Adexchanger

3

為什麼該停止對程序化的指責？

廣告問題並不新鮮：

可視性一直都是廣告行業的一個問題，沒有任何一家媒體可以保證消費者在翻閱雜誌時一定會看雜誌中的廣告或者電視觀眾會看到電視中的插播廣告。在數字媒體之外的媒體，測量可視性更困難。

同樣，在自動化技術到來之前，廣告行業就存在品牌安全問題。從放置在相關報紙內容旁邊的不明智廣告到不幸的廣告牌定位。儘管品牌安全措施的進步在過去幾年中取得了長足的進步，但仍有許多工作要做。

並不是只帶來了厄運：

程序化技術激發了技術創新，已解決廣告的一些基本限制。例如，它使得能夠以比以往更細粒度和更大規模的方式使用數據來定位受眾。它提供了使用機器學習演算法來對抗廣告欺詐的新機會，它支持以前不可能的內容驗證流程。

整個供應鏈的透明度：

這對廣告業來說也不是一個新的問題——它在廣告網路早期就已經出現了。在協作、技術和最佳實踐方面，已經進行了大量改進以提高整個供應鏈的透明度。

為數字廣告打造可持續發展的未來：

如果行業繼續致力於進一步改進該領域，並且讓廣告主了解他們在建立安全、誠實的環境中所扮演的角色，我們將看到創新的進步和令人興奮的未來。

來源：Adexchanger

4

如何更專業的測試你的程序化廣告素材？

廣告測試：

第一種方法是同時測試大量廣告素材，以收集反饋。適用於預算較長的短期廣告系列（兩個月或更短時間），對於快速見效非常有用，但並不能100％確定表現良好和出於何種原因。

第二種方法——A /B測試。即使預算較少，也能讓你真正了解哪些有效，哪些無效;A/ B測試將幫助您找到最接近的峰值效果，但可能不是最高峰值，偶爾進行隨機測試，也很有必要。

創意優化：

包括分析整個帳戶的廣告素材效果，並通過選擇效果最佳的廣告素材來進行優化。除此外，建議採用更精細的策略，即在展示位置級別和每種定位類型中進行廣告素材分析和優化。

具體做法：

Google的最佳實踐是一個好起點：1、清晰的設計和號召性用語（CTA）；2、更新廣告素材以避免創意疲勞；3、成為一個獨特而引人注目的品牌。

接下來，要考慮的是美學和信息傳遞。對於美學，可以從動畫與靜態廣告素材、背景、文字顏色和Logo展示位置入手。對於信息傳遞效果，CTA是需要關注的主要問題，因為它具有巨大的影響力。消息傳遞的重點應該是通過一個強有力的測試進度。

來源：Marketingland

（圖片來源於網路，轉載請備註來源：力美科技）

關於我們

力美科技（股票代碼：838556），成立於2011年，是中國領軍的場景智能營銷平台，於2016年9月在新三板掛牌上市，致力於打造大數據時代領軍的場景智能營銷生態圈，以智能數據、智能營銷、場景數據、場景營銷等產品為核心進行全方位業務布局，為全球範圍的廣告主提供基於大數據的場景智能營銷服務。

喜歡這篇文章嗎？立刻分享出去讓更多人知道吧！