通過AI賦能時尚零售行業，極睿科技服飾商品識別準確率達99.5％，曾獲金沙江天使輪融資

【獵雲網（微信：ilieyun）武漢】8月6日報道（文/盛佳瑩）

H&M、優衣庫、ZARA、GAP、Forever21……過去十年里，快時尚品牌如雨後春筍般佔據著一、二線城市的商業地產。然而最近兩年里，它們卻接連出現頻繁關店、業績增速持續走低的疲態。

從中國市場上來看，Zara自兩年前就開始將其中國開店增長速度調整為低於8%，低於多年前兩位數的增長指標；H&M集團也放棄了在中國每年開設10%至15%家新實體店的目標；在全球範圍內業績連續七個季度走低的GAP，也表示計劃關閉超過四分之一的零售連鎖店。

頭部品牌的「業績寒冬」說明了快時尚在全球跑馬圈地迅速擴張後，其「速度後遺症」開始呈現，市場飽和已成事實，關店或將成為常態。遭受互聯網衝擊的快時尚品牌們，需要開始思考在新形勢下贏得更多的年輕人與優質客戶群體，而不是只靠粗放的規模戰術。

隨著大數據的迅速發展和人工智慧的崛起，以數據為驅動以消費者體驗為中心的新零售形態，開始對商品從供應鏈到流通等各個環節進行升級，以滿足消費者購物體驗。

在快消品場景中，盒馬鮮生、天貓小店打造出了新零售場景，而智慧門店可能是服飾業的新零售參考樣本。

近日，獵雲網（微信：ilieyun）採訪到極睿科技創始人武彬，他表示，衣食住行是與普通消費者結合最相關的領域，但是相比已經擁有了餓了么、滴滴、攜程的食住行，擁有萬億級市場的服飾行業，消費者在購衣體驗上仍然沒有很大的改變。

線上：

極睿科技以時尚零售切入零售行業，利用AI賦能零售。目前已研發 AIFashion和ECPro兩款產品。

AIFashion在線上可以提供五大功能：

1、服飾相似檢索：以圖搜圖，通過上傳圖片即可搜索到同款或相似服飾商品，做到所見即所得，使用戶獲得高效、精準的購物體驗，幫助中小型商家快速實現類似「拍立淘」的功能。

2、智能化跨品類搭配推薦：基於海量資料庫和AI技術的支持，讓AI學習穿搭博主的穿搭風格，培養時尚概念，為用戶選中的服飾推薦其相關的時尚搭配。

3、商品自動標註：根據圖片完成商品的歸類整理，實現商品的快速上架，與智能化運營管理。在服飾商品識別與屬性標籤識別中，分別達到了99.53%與97.89%的準確率。

4、跨語言商品介紹：根據上傳圖片生成中文、英文、法語、德語，俄語等多種語言標題。

5、生成智能營銷文案：基於商品圖片與自動生成的標籤屬性，智能化生成營銷文案並挑選配圖，從而一鍵完成營銷。

結合ECPro，基於計算機視覺、元計算處理技術通過爬取、整編數對電商平台以及內容媒體上的文字、圖像、銷量、用戶的評論進行全網分析，可以讓品牌商和線下門店做到對全網數據、商品銷量走勢的認知。

線下：

在線下，AIFashion主要通過智能試衣鏡和個性化櫥窗，對商城進行升級改造，把線上的體驗帶到線下。

通過這個智能試衣鏡，可以在用戶拿起或穿上衣服時通過計算機視覺或RFID技術進行感官處理，從而使衣服的產地、材質、清洗方式等用戶可能想知道的服裝附加信息顯示在屏幕上，並且通過線上的自動搭配功能，進行跨類別店鋪內其他商品推薦。

而傳統的櫥窗大多為廣告版或固定的圖片與視頻展示，個性化櫥窗可以根據經過用戶的體貌特徵與穿衣風格，個性化推薦店鋪內的商品或定製化顯示用戶可能喜歡的廣告信息。

智能化+體驗式購物

武彬向獵雲網介紹到，線上推薦，是一個新增的入口，可以讓用戶更好的檢索商品，但是目前的線上推薦，主要都都是同品類推薦，過於簡單，不符合用戶的預期。武彬認為，智能搭配、個性化瀏覽對用戶來說更重要。

而線下對於門店而言，無法精準獲取人貨場的數據，銷售情況依賴導購的個人能力，選品則依賴店長的主觀判斷，對於消費者而言，無法快速瀏覽商品的附加信息，獲取搭配意見。

極睿科技將AI和大數據技術賦能到時尚零售行業，通過線上智能化服務，為消費者提供智能化+體驗式的購物體驗，同時也減少了電商企業的商品審核、運營營銷的人力成本，用AI解放勞動力，提升行業效率。

自2018年5月，AIFashion上線以來，目前已與京東、小紅書等企業合作。線下部分正在試點運營，預計8月將正式發布線下產品。

目前，極睿科技團隊共有20人。核心團隊來自是清華大學計算機系人工智慧國家重點實驗室，並擁有來自清華、MIT、新加坡國立，人民大學的教授顧問團。團隊成員大多為90後，武彬認為，帶領一支年輕化的團隊，最重要的創業企業需要為成員搭建一個成長型平台，年輕成員可以在公司得到成長。

據獵雲網了解，此前極睿科技曾獲金沙江創投天使輪融資，主要用於技術研發、產品研發以及團隊搭建。目前，極睿科技正在尋求pre A輪融資，主要用於市場推廣、迭代產品和技術研發等三個方面。

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