Python 分析「水泊梁山」,108 將年薪相差竟有 1176 萬元!
由108位精兵強將組成的水泊梁山互聯網有限公司內部高效運轉,經營包括酒店、武館、寺廟等多項產業,我們今天來探秘其內部員工的社交網路。
獲得數據
作為上市公司,財報需要定期對公眾披露,所以此次數據無需爬蟲獲得,直接可以從最新「財報「《水滸傳》中獲得,我們從中獲取員工的有效信息,以CEO宋江為例。
withopen("水滸傳全文.txt", encoding="gb18030")asfile:
shuihu= file.read()
shuihu = shuihu.replace("
","")
shuihu_set = shuihu.split(" ")
shuihu_set=[kforkinshuihu_setifk!=""]
songjiang_set=[kforkinshuihu_setif"宋江"ink]
haohan = pd.read_excel("水滸人物.xlsx")
haohan["出場段落"]=
員工收入情況
作為能夠長期運作的互聯網公司,在員工收入分配方面始終與員工KPI(出場段落數量)相掛鉤,我們來看一下年薪TOP10和BOTTOM10。
最高如宋江的年收入達 1191 萬元,最低的彭玘僅有 15 萬,相差 1176 萬元!看來水泊梁山大家的年收入差距兩頭分化比較嚴重,比較符合目前互聯網公司發展趨勢,杜絕「吃大鍋飯」的發展思路。
代碼如下:
haohan.sort_values("出場段落",ascending=False,inplace=True)
attr = haohan["姓名"][0:10]
v1 = haohan["出場段落"][0:10]
bar = Bar("水泊梁山年收入TOP10")
bar.add("年收入(萬)", attr, v1, is_stack=True,is_label_show=True)
bar.render("水泊梁山年收入TOP10.html")
haohan.sort_values("出場段落",ascending=True,inplace=True)
attr = haohan["姓名"][0:10]
v1 = haohan["出場段落"][0:10]
bar = Bar("水泊梁山年收入BOTTOM10")
bar.add("年收入(萬)", attr, v1, is_stack=True,is_label_show=True)
bar.render("水泊梁山年收入BOTTOM10.html")
員工社交網路
我們調取了員工的聊天記錄(即原著中同時出現的段落),每出現一次聊天記錄,我們將員工之間的關聯權重加一,統計代碼如下:
net_df = pd.DataFrame(columns=["Source","Target","Weight","Source_Ratio","Target_Ratio"])
for i in range(0,107):
for j in range(i+1,108):
this_weight = len([k for k in shuihu_set if haohan["使用名"][i] in k and haohan["使用名"][j] in k])
net_df=net_df.append({"Source":haohan["姓名"][i],"Target":haohan["姓名"][j],
"Weight":this_weight,
"Source_Ratio":this_weight/haohan["出場段落"][i],
"Target_Ratio":this_weight/haohan["出場段落"][j]},
ignore_index=True)
print(str(i)+":"+str(j))
我們在去除一些社交網路節點數據(聊天總數較少或聊天數量佔一方數量比例過少)的情況後,用Gephi軟體繪製出了整體的社交網路圖如下:
可以看出的社交網路是圍繞著總裁宋江展開,其他的一些總裁辦成員如吳用、李逵等也在社交網路中佔據重要位置。林沖、魯智深、李俊等高級領導則起到連接高層與基層員工的作用。
值得一提的是副總裁盧俊義雖然職級很高,但是在公司的話語權似乎不是強,畢竟盧俊義也是作為空降兵來到的公司。
員工社區發現
Gephi軟體自帶社區發現函數,我們實現後用不同顏色劃分出不同的社群,整體效果如下:
我們下面逐一來看一下各個社區的成員,首先是CEO宋江、CTO吳用等人所在的總裁辦:
下面來看一下花榮、林沖等日常工作與代馬(碼)這件事情息息相關的開發組:
之後是由魯智深、孫二娘等人組成的數據組,需要日常分析梁山酒店等產業運營狀況:
產品、運營團隊則分別由精通水性,能夠協調好各個部門的李俊和執行力極強、善於推動項目進行的李逵帶領:
最後看一下一些人數較少的社群:
這些社群基本上都是由夫妻、親兄弟、鐵哥們組成,具有很強的親密度,水泊梁山的HR在招人時顯然是考慮了這點。通過招聘具有親密關係的應聘者,提高員工工作幸福感,有效降低離職率。
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