走進一家便利店，隨即響起提示音：「您好，會員，歡迎光臨，今天XXX商品有打折哦」

選好商品之後買單，收銀台上的屏幕立即捕捉到人臉並自動為你渲染酷炫的AR特效，同時手機收到優惠券，點來優惠券即可減免費用

如今，在某些線下零售店中，以上獲得AI加持的「未來」場景已經成為了現實。

「無人店」模式尚未成熟，另類「AI+零售」新模式異軍突起

說起「AI+零售」，想必多數人想到的都是無人店，實現一種自主結賬的購物體驗。在國內，我們也能夠看到一些與此類似模式的線下零售店。

撇開技術成熟度與否，所謂的「無人店」從背後系統到店面布置都需要廠商另外出資新建，這對於廠商來說是一種額外的成本負擔。可以說，對於大多傳統零售店而言，這種「AI+」的模式在時間成本和財務成本上並不友好。

也因此，在「無人店」之外，「AI+」又創造了另外一種融合模式——基於傳統零售店本身進行AI升級。其中之一的表現形式，就是此文開篇提及的場景，亦被成為「AI+零售」新模式。

依然以開篇場景為例，通過人臉識別、大數據分析技術，當顧客站在屏幕前面，後者的攝像頭就會自動捕捉並掃描人臉，進而確認顧客的會員身份。這之後，基於過往採集到的信息，對用戶進行畫像和細分，進而為顧客提供個性化服務。

此外，將數據賦能零售打造智能商業，通過大數據深入採集、挖掘和一站式智能分析與決策，傳統零售店也能夠由此獲得一個「針對性」的可行動建議，以提升決策效率，包括貨物的補充、品類購進等等。

其中，最為關鍵的技術分別是大數據分析和機器視覺。而就操作便捷性、落地性、AI升級成本等方面來看，相比於「無人店」，基於傳統零售店本身進行的AI升級更為適用於當前的產業發展，且能夠適用於服裝、汽車等更多行業的線下零售店升級。正因為如此，「無人店」的熱情漸漸平息，反之各大商場、零售店開始越來越青睞AI+零售這種模式。

隨之而來的，是出現了新的疑惑。

機器視覺+商業智能，如何助力傳統零售店智能化升級？

對於傳統零售商而言，從表面來看，基於機器視覺打造的靈巧小屏等硬體設備是一種面向客戶營銷的手段。而在整體和軟體支持上，基於大數據分析的商業智能解決方案這能夠幫助傳統零售商在經營管理、智能決策等多層面起到輔助作用。

一個是整體上的把控，一個是面向客戶的營銷手段。分開單獨使用，兩者的功效是1+1=2，但是，若將兩者進行結合，最終的成效是1+1>2。

不過，這其中究竟是怎麼一個融合法？作為升級過程中的三大主體，機器視覺企業、商業智能企業和傳統零售商該如何進行配合？

用了機器視覺+商業智能，最終的成效究竟如何？

目前，在傳統零售的AI升級中，我們已經看到了許多已經落地的案例，尤其是在便利店這一市場。

在這些便利店中，我們能夠看見的是各類屏幕設備的前台展示，而隱性層面是無法實體觸碰的商業智能，我們並不能明確知曉「機器視覺+商業智能」給傳統零售店帶來的變化。

究竟，在採用機器視覺+商業智能之後，傳統零售店發生了什麼變化？在「提收降本」方面，有沒有什麼數據能夠明確向我們展示，AI加持後傳統零售店的最終成效？

作為一個新賽道，「AI+零售」還處於一個摸索期，還有許多問題需要探討和磨合。

8月21日下午，「智啟零售，數領未來」—見福·開為·觀遠智慧零售產品發布會即將舉行，見福便利店董事長張利、機器視覺公司開為科技COO楊寬、新一代商業智能軟體服務供應商觀遠數據CEO蘇春園都將蒞臨現場和與會者共同分享智慧零售的核心議題。

主打智慧零售的見福便利店，通過人臉識別技術，構建了交易界面、平台管理、供應鏈三分融合的閉環通道，它的出現成為了零售界的新黑馬。

開為科技，是業內極具影響力的機器視覺新零售領跑者，主打產品夢之屏具有高效的會員轉化能力，可將每一位線下核心顧客轉化為基於FaceID的線上會員；同時，它通過完善精準的會員用戶畫像，協助店家實現基於會員營銷的流量變現。形成了人臉會員管理、AR互動、精準促銷、定向廣告三維互動的平台。

觀遠數據，作為實踐「AI+BI，構建零售決策大腦」理念的箇中高手。觀遠在線下零售應用場景，為客戶提供全方位的大數據分析與解決方案，打通了從數據到決策的最短路徑，實現了「AI+BI」決策智能化升級的目標。

屆時，來自實體零售、技術實現以及數據支持三方的力量將彙集在本次「智啟零售，數領未來」—見福·開為·觀遠智慧零售產品發布會中，見福便利店、開為科技、觀遠數據還將在現場簽訂「AI+零售」層面的戰略合作，並公布開為和觀遠在見福的產品成果，以及開為和觀遠的整體解決方案。而關於智慧零售的理念、實踐和可期市場的商業之路也將在現場一一分享，讓我們拭目以待。

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