a＆s對話商湯科技副總裁：商湯布局AI技術落地應用的商業模式

前

言

談起商湯科技，稱之為國內AI「頭號玩家」似乎非常的貼切。在智能安防不斷實現落地應用中，以商湯科技為代表的行業賦能者在其背後付出了極大的努力，本次邀請商湯科技聯合創始人、副總裁楊帆，為我們共同解讀當前安防+人工智慧的發展現狀。

Q：a&s總經理、總編輯關玉娟

A：商湯科技聯合創始人、副總裁楊帆

關玉娟：人工智慧技術從 2015 年開始直到去年下半年一直是創業的熱門領域，但最後一環的商業化卻一直是個難題，貴司在最後一環的商業化有什麼做法，以及技術商業化的最大難題是什麼？

楊帆：就目前來看，AI領域面臨的最大困難就是，現有的技術難以全面支撐產品化。這也是商湯科技一直在探索和解決的問題。商湯希望能夠進一步深入探索技術產品化、落地規模化和場景多元化，推進AI技術落地。

一方面，商湯基於對產業需求的深刻洞察，迅速定義並解決問題，為客戶提供了創新產品和解決方案。比如在智慧城市建設過程中，商湯就基於城市治安管理中的視頻數據分析困難，包括SenseFace人臉布控實戰平台、SenseFoundry方舟城市級視覺開放平台、SenseTotem視圖情報判研系統、SensePortrait-D/S人臉動態/靜態比對伺服器等產品，均已進入實戰階段。

另一方面基於合作夥伴不斷對產品提出新的需求，從而推動商湯已有產品進一步迭代升級，更好地實現落地。在SenseFace的產品基礎上，我們進一步提升了產品接入的視頻路級、輔助功能，發布了SenseFace3.0版本，實現了如大庫搜索、同行人分析、串併案關聯等。未來，SenseFace平台還將可以用於分析嫌疑人落腳點，通過對異常軌跡、行為分析預判潛在犯罪等，從事後追查向事前預判進行升級。

關玉娟：面對安防產業的海康、大華等品牌的競爭，貴司針對安防行業的有哪些市場策略？

楊帆：安防行業的發展是從信息化到數字化，再走向智能化的方向發展衍進的。傳統安防廠商主要解決的是信息化和數字化問題，即監控視頻的採集、傳輸和存儲。未來安防將主要解決智能化的問題，即分析、決策及預警。通過對數據的整合與分析，並與實際應用場景結合，為智慧城市建設賦能。

可以看出，不同時代社會對安防廠商的要求是完全不同的，傳統的安防廠商主要以提供硬體產品為主，而新時代要求的是智能化的軟體能力，包括人工智慧、大數據、雲服務等具備核心價值的新興技術。

對商湯來說，擁有領先的人工智慧與深度學習的原創技術。一方面，能夠提供後台分析能力，即提供分析引擎。比如，商湯與公安系統合作，為公安監控提供視頻分析能力，把視頻中有價值的信息尋找出來。另一方面是做更大規模的場景化分析，基於後端提供的強大分析能力，在上面衍生出對行業有價值的數據。

關玉娟：「算力、演算法、數據」是人工智慧的三大要素，貴司的優勢在哪些方面？

楊帆：任何一項解決場景需求的技術，一定存在時間窗口，技術會擴散，但是行業或者場景的需求不會隨著時間的流逝而提升。而這個時間窗口，就是企業的技術壁壘。商湯以領先的AI技術和產品落地能力，賦能智慧城市建設，具備以下多個方面的優勢：

商湯科技擁有自主研發的深度學習平台Parrots，並擁有一批專註於深度學習的人臉識別問題的研究人員，不但具備大規模人臉數據分析和使用的經驗，以及大規模分散式模型訓練和調參的經驗，同時，掌握具有學術領先優勢的基礎模型設計和訓練策略。領先的技術優勢，讓商湯在AI+安防領域能夠快速建立壁壘。

商湯擁有能夠搭載8000塊GPU的超大深度學習超算中心，大規模分散式集群基礎設施可支持的大規模演算法模型訓練，並且這個基礎設施還在持續完善、擴大規模。藉助強大的計算力，商湯一周就可以達到其他企業一個月做的事，獲得更多的實驗數據，做更多的演算法創新，進而快速、低成本地進行演算法迭代，持續擴大時間窗口、鞏固壁壘。

不同於其他企業深耕少數領域，商湯以獨有的1（基礎研究）+1（產品與解決方案）+X（行業夥伴）商業模式，布局智慧城市、手機、互娛廣告、汽車、金融、機場與交通樞紐、智慧零售、教育、機器人等十幾個行業。藉助這一模式，能形成交叉成熟效應，及大規模數據積累，實現更多、更成熟的場景應用，加強產品的落地優勢。

關玉娟：在AI+安防市場，不管是傳統安防巨頭，還是AI創企，其市場競爭關鍵已經從單純的「技術」上升到了「生態圈」的構建，包括軟硬體研發、平台開放以及合作夥伴的招攬等等，貴司對行業生態圈的構建做法觀點？

楊帆：不可能有一家企業，把一個行業中所有的事情做完，就算你真的全都能做完，也不可能把每一件事都做到最好。行業發展更好的選擇就是合作發展。

商湯一直在強調用AI幫助各行各業構建起完整的行業生態圈，幫助他們拓寬下游市場，同時為下游合作夥伴提供全鏈條的一站式解決方案，最大化地發揮其在應用場景的價值。

在智慧城市領域，商湯擁有最核心的能力，即視頻數據分析能力。基於此，商湯一方面加強與硬體廠商的合作，用原創演算法配合他們的超星光相機等硬體設施，構建終端網路。

同時，商湯也在不斷深化與各地公安部門的通力合作，幫助公安機關布置雲端網路和能夠滿足安防需求的解決方案，更加高效地處理安防數據。比如，在今年5月份的「深圳5.8嚴重傷人致死案」偵破中，做出貢獻的即是商湯「人臉+人體再識別」技術，其成功還原了犯罪嫌疑人的部分軌跡，驗證了系統在實戰中的巨大潛力和價值。

未來，從安防信息的採集、傳輸、存儲、分析計算到反饋，商湯希望能夠連通雲與端的合作夥伴，共同打造安防行業的完整閉環。

關玉娟：人工智慧時代技術與產品更迭速度加快，雖然能給用戶帶來新的價值，但對於用戶的投入成本而言也是相當高額的，如何平衡技術迭代與產品生命周期的矛盾，讓用戶的投入能獲得持續的回報，比如實現原產品技術的在線升級？

楊帆：商湯科技一直以來堅持原創技術，不斷推動技術的突破創新。藉助自主研發的原創深度學習平台Parrots，和自主搭建的深度學習超算中心等「基礎設施」，商湯能夠快速完成演算法和產品的升級迭代，滿足行業和市場的需求。

以SenseFace人臉布控實戰平台來看，SenseFace 已經持續更新至3.2版本，使用過程進一步優化貼合客戶使用習慣，增加按人布控邏輯，整合人像檢索與路人庫檢索，增強功能使用深度，配合軌跡、同行人、歷史記錄分析，可以更好的進行研判分析，為公安作業帶來更加高效的輔助。

同時，商湯科技也在不斷鑽研能夠實現自我升級的自訓練系統。前面提到的商湯科技智慧城市新品SenseFoundry方舟城市級視覺開放平台，就搭載了自訓練系統，把訓練系統跟業務系統放在一起，每天業務數據可以直接灌到訓練系統里來做增量訓練，不僅數據安全得到保障，而且迭代的成果具有很強的針對性，能自動達成更適合用戶需求的結果。

關玉娟：當前的人工智慧解決方案在行業的應用，為什麼會出現誤報率高等問題？

楊帆：數字化永遠是行業智能化的第一步，很多行業當技術的數字化和信息化沒完成的時候談智能化是沒有意義的。因此，如何解決數據分析、處理的問題，是商湯慎重對待的核心問題。

就目前來看，人工智慧演算法分兩個環節，第一個是訓練環節，依賴大量的標註或者數據訓練出一個模型；第二個環節是把這個模型放到應用系統里去用。一般來說這兩個環節是脫離的，真正使用的時候，將業務系統放到實際的現場環境去使用，就會出現誤報率高、標註數據缺少等問題。

關玉娟：智能安防領域現在有大量的人臉識別技術落地，從省到市到縣，在各個場景下發揮了重大價值，在這樣的趨勢背景下，未來市場會誕生哪些新的商機，或者企業在做哪些未來的準備應對市場新的需求？

楊帆：在進入一個市場的時候，首先要看到這個市場是否有剛需性的場景。其次，會大致判斷在現有的技術水平下，需要花多長時間解決這一需求。因此，真正做一個行業的時候，一開始可能只在某一個技術上做文章，但隨著深入進去，就需要更多的技術支持。

目前來看，安防領域是人工智慧增長最快、規模最大的市場之一，但整體上真正有效智能化的比例還是很低，還處在點狀技術賦能時期。所以，商湯希望通過人工智慧不斷幫助公安系統提升效率，在複雜場景下獲得更大的提升空間。

未來，包括更加精準的人臉識別、人臉行人結合、增量訓練、千億量級檢索，所有這些系統都基於純粹無監督的自訓練系統達成，只有這樣才能夠為 AI+ 安防行業提供最大的價值。

關玉娟：請介紹下貴司跟安防應用對接關聯的核心產品及核心競爭力。

楊帆：商湯已經有多款應用於實戰的核心產品，及創新技術。目前，商湯「AI+安防」產品矩陣包括，今年全新發布的SenseFoundry方舟城市級視覺開放平台，以及已經投入實戰的SenseFace 3.0人臉布控實戰平台、SenseTotem視圖情報研判系統、SensePortrait-D/S人臉動態/靜態比對伺服器、SenseVideo-A視頻結構化解析伺服器等產品，針對不同的場景需求提供助力，為平安城市、智慧城市建設帶來新思路。

SenseFace 3.0平台是一套提供基於人臉識別技術的城市級人員布控、軌跡分析、人口管理及數據分析等綜合智能視頻解決方案。支持在大規模場景下，應用城市級成千上萬路攝像頭對目標進行鎖定與篩查，並做到實時告警；具備諸如目標庫檢索、同行人分析、軌跡還原等功能；還將可以用於分析嫌疑人落腳點，通過對異常軌跡、行為分析預判潛在犯罪等，從事後追查向事前預判進行升級。例如今年年初，藉助這一系統，南方某公安局僅用3小時，就成功找回了一位走失一天一夜的老人等。

「人臉+人體再識別」技術依託於商湯SenseFace 和SenseVideo兩個成熟產品，抓拍後自動進行關聯匹配，充分使用當前已有的城市攝像頭點位，結合深度學習演算法，能夠更加完整描繪出嫌疑人移動軌跡。

通過在人臉靜態系統的基礎上，引入人體再識別，商湯「人臉+人體再識別」能讓檢索系統支持更多非人臉點位，支持通過嫌疑人的人體抓拍圖觸發檢索。這對於當前很多人臉攝像頭點位並非百分之百覆蓋的城市環境來說，具有非常高的實用價值，解決了案件偵查時存在很多拍不到合適角度人臉，僅有較為清晰人體的情況。

SenseFoundry則應用於超大規模化系統下，城市級公共安全（平安城市、雪亮工程、智慧城市、城市大腦等）與保障領域。定位可擴展至10萬路級別、千億級別非結構化特徵和結構化信息融合處理和分析的開放視覺賦能平台。它具備具備超大容量、超高性能、高可用性、高開放度以及自我衍進五大特點，可支撐業務系統實現萬路及以上監控視頻實時黑名單布控與軌跡還原，支持十億級靜態人臉大庫檢索，千億級別全量人像熱數據任意時空秒級檢索。該平台也是首個可以載入深度學習訓練引擎的實戰業務系統，可以利用業務過程中不斷累積的數據，通過訓練系統自動地持續提升當前用戶自身特有場景下的技術指標，從而帶動整個系統水平不斷提升，達到理想業務結果。

SenseTotem系統基於深度學習的模糊人臉搜索技術，提供人臉檢索、身份驗證、人像庫查重服務，協助公安快速通過人臉識別身份，在身份驗查、刑偵破案等場景擁有豐富的實戰經驗。此前，西南某公安局應用SenseTotem系統，曾在40個工作日內成功辨認出近70名嫌疑人，並成功抓捕10餘人，相比人工效率提升200倍。

目前，商湯科技已經與深圳市公安局、雲南省公安廳等幾十個省市公安機關，及領先的安防企業達成合作，共同推動平安城市、智慧城市建設。

關玉娟：貴司如何定位自己在安防行業的角色？以及如何定位自己產品的核心價值？

楊帆：商湯對各行各業的自我定位都是一致的，即行業賦能者。近年來，視覺AI技術在各個行業爆發出很大的價值，尤其是在安防行業，呈現出了顛覆性的變化。

安防行業有一個很突出的特點，它對AI技術的需求和訴求是持續性的，不斷提升的。商湯利用原創的AI技術與不斷演進的AI演算法，為安防客戶提供智能人群分析和智能人臉布控等的解決方案。主要的落地場景是通過智能視頻解決反恐、罪犯抓捕等問題，以及為監測高密度公共場所提供支持，對重大活動、重要區域進行人流統計和控制，並提供實時報警功能，保障公共安全。

總而言之，技術人的價值創造來源於讓技術帶來更大的現實影響力，我們的價值在於人身安危的守護，在於惡性案件的制止，在於走失老人的尋回，在於治安隱患的消除，在於一切對醜惡的打擊和對於善與美的維護。它影響與保護的，會是我們每個人，這是一個真正有機會貢獻巨大社會價值的領域。

關玉娟：面對原有的安防市場格局，貴司認為自己的市場空間和未來發展方向在什麼地方？

楊帆：當前安防領域是人工智慧增長最快、規模最大的市場，但整體真正有效智能化的比例還是很低，人工智慧確實在不斷幫助公安系統提升效率，但在複雜場景下還有提升空間。

例如，當需要將幾萬路視頻接入同一系統，並在千億級別的照片中做搜索時，需要的不僅是極高的人臉識別準確率，對人臉的抓拍速度、識別的速度同樣很重要，同時晶元也要做到又快、又小、又好，這對演算法的創新、演算法的優化、網路結構剪枝能力等都有非常高的要求，而這也正是商湯科技在安防行業的優勢所在。

商湯的目標在於，未來為智能安防行業提供更大規模、更能夠處理複雜數據、更加智能化、更能從實際需求出發的解決方案。系統將能夠基於更大規模、更多場景、不同來源不同形態的數據，融合在一起進行更有價值的綜合數據分析與價值提供，並能從實戰角度出發，對技術方向提出更明確、直接的反饋。

編後語

在這波人工智慧浪潮下湧現出不少創新的企業，但真正擁有核心技術的企業卻鳳毛麟角，而成為全球總融資額最大、估值最高的AI獨角獸的商湯，正好是這少數者中的一員。安防+AI的戰場或者說人工智慧的市場才剛剛拉開帷幕，少年商湯未來也許會面臨不同的挑戰，如產品和解決方案涉及的行業應用眾多，能否支撐足夠的後續競爭力，在這個領域這種商業模式是廣度與精度的矛盾和平衡，還是資源的整合和互補……這個時代充滿著前所未有的不確定性，需要每家企業努力探索前行並實踐應用價值，讓我們拭目以待商湯的答卷。

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