P2P風控到底是在「控」什麼

P2P網貸在近兩年來，迅速崛起，廣受投資則的青睞，相對於銀行等傳統的金融機構，網貸平台投資確實具有不少的優勢。

風控可謂是貫穿於貸前、貸中、貸後各個環節中，而且風險控制的能力也是眾多投資人衡量一個p2p平台的重要指標。

但是因為p2p平台的手續簡單方便，形式靈活多樣，尤其是許多的平台並未對接到人民銀行的徵信系統中，也並未建立有效的風控體系，對借貸人的信用及還款能力沒有準確的判斷能力，導致違約失信成過低，惡意欠款現象頻發。

風控首先要「控」的是借貸人的信用，作為借貸過程中最重要的一環，貸前對借貸人進行信用審核，以往傳統金融機構都是利用人工進行風控審核，但是，P2P平台大多都要講求效率，因此，人工審核效率就要加大，導致貸前風控草草而過。

正因如此，現在許多p2p平台開始採用大數據風控進行貸前審核，大數據風控可以利用互聯網上沉澱下來的各種數據，幫助P2P平台搜集、整合各種信息，並建立大數據模型，完整的分析出借貸人的信用信息。

誠為信徵信專註服務於金融科技領域，提供完美的金融徵信解決方案。依託於98徵信數據平台的數據源，並不斷接入豐富外部數據源。

運用數據挖掘與機器演算法，結合人工智慧技術，建立高效的風控模型，輸出精準的數據，極大的提高了金融機構信貸風控能力。

部分p2p平台除了利用大數據風險來減少壞賬率之外，還有部分平台利用抵押+擔保模式，借貸人可以利用一定的抵押物進行物品保證，再由P2P平台進行核實，審核通過之後，進行放貸，然後等借貸把貸全部還完，就可以選擇是提現或者是帶走抵押物。

這種抵押模式一般都是進行車輛抵押，發生逾期或者是壞賬的可能性比較低，但是這種抵押模式同樣也存在部分風險，可能會有惡意抵押行為的發生。

所以應對這種模式，P2P平台應該對所有項目在房管所或是車管所進行抵押登記，這樣也能保證平台的資金安全問題。

P2P平台的風控主要目前來看主要面對的問題就是借貸人的信用問題產生的壞賬率過高，而大數據徵信能夠有效的解決這一問題，幫助P2P平台控制貸前風控問題，讓P2P平台減少壞賬的產生。

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