打造新一代分析型資料庫，偶數科技將開源技術商業化，探索業務發展新方向

【獵雲網（微信：ilieyun）北京】8月7日報道（文/王亞楠）

信息技術的發展，使得企業產生的數據越來越多，數據語言也變得越來越廣，已然成為企業的重要數字資產，如何管理這些數據成為企業必不可少的工作。

追溯企業對數據的管理和利用，從人工管理階段到文件系統階段再到現在的資料庫系統階段，為滿足新的應用場景的需求，企業利用新型智能技術，一直在不斷更新迭代數據處理管理信息系統，新一代的數據倉庫應運而生。

資料庫的主要功能是存儲和計算，分為交易型OLTP（on-line transaction processing）、分析型OLAP（On-Line Analytical Processing）兩類。在以偶數科技為代表的新一代資料庫之前，都是以Oracle、IBM、SAP為代表的交易型資料庫，主要協助企業處理日常基本的事務。

而偶數科技是一家致力於提供新一代企業級資料庫和AI產品的公司，成立於2016年12月成立，2017年4月獲得紅點中國的天使輪投資，隨後又完成了紅杉中國領投、紅點中國跟投的A輪融資。

打造新一代數據倉庫引擎

偶數科技常雷，是Apache HAWQ 創始人。他2008年在北大讀完博士之後，加入了EMC公司在中國的EMC實驗室，主要做大數據和雲計算方面的研究工作。那會，Hadoop剛剛開發出來，可擴展性較好，彌補了傳統資料庫擴展性差這一點。之後，他開始研究如何把Hadoop的性能提升上去的一個課題，研發了一個SQL引擎，即Apache HAWQ的前身，使得資料庫的可擴展性又提高了一個級別。

2011年，EMC收購了Greenplum，後者的主營業務關注在數據倉庫和商業智能方面，於是，常雷加入Greenplum，組建了研發團隊，並搭建了下一代數據倉庫HAWQ，這在當時，屬於新型的數據倉庫。到了2015年，EMC把所有軟體產品開源給了開源公益組織Apache，包括HAWQ、Hadoop、Spark等。

之後，他開始自主創業，研發了新型數據倉庫——Apache HAWQ ，它是一個Hadoop原生大規模並行SQL分析引擎，針對的是分析性應用。和其他關係型資料庫類似，接受SQL，返回結果集。具有大規模並行處理很多傳統資料庫以及其他資料庫沒有的特性及功能。

偶數科技主推兩款產品，一款是企業版的Oushu Database，另一款是LittleBoy，其中，Oushu Database是基於HAWQ打造的新一代數據倉庫引擎，其優勢是採用MPP和Hadoop結合的創新MPP++技術架構，可擴展至數千節點，遵循ANSI-SQL標準，提供PB級數據互動式查詢能力。

目前，Oushu Database已經應用於金融、製造、軍工等行業。

瞄準分析場景，支持複雜的分析操作

常雷告訴獵雲網（微信：ilieyun），與傳統資料庫瞄準的場景不同，偶數打造的是針對分析場景的分析型數據倉庫。

相對於傳統的交易型資料庫，分析型資料庫支持複雜的分析操作，存儲的數據時間跨度長，數量級的性能提升，解決了傳統資料庫不能互動式實時處理大數據的問題。

那麼，什麼是分析型數據倉庫？他舉例說道，「分析資料庫是面向分析應用的資料庫，可以對數據進行在線統計、在線分析、隨即查詢等工作。例如企業去銀行貸款，銀行需要對這家企業做風控，評估其財務數據、企業運營情況，分析是否有還款能力，再決定是否貸款，這就是分析型資料庫。」

目前市面上已經存在分析型資料庫，但人工智慧場景中，這些分析型資料庫也需要迭代創新。偶數科技打造的Oushu Database在為人工智慧海量數據處理上具備優勢，數據引擎比相較其他快幾十倍。

如今，偶數正朝著第四代演變，這一代的資料庫是面向這個大數據跟這個人工智慧的結合，能夠達到這種指數級的性能提升。常雷告訴獵雲網，4.0版本也即將發布，做新一代的存儲。

整體來說，新的數據倉庫主要新在兩方面，這也是偶數的核心競爭力所在。

第一，為人工智慧應用場景做準備的數據倉庫。傳統的數據倉庫的主要功能是做一些報表等，而偶數搭建的新型數據倉庫支持更多的應用場景。因此，偶數對資料庫做了大量改動，來支持人工智慧的這種分析功能。

第二，性能提升，性能好是非常大的優勢，但資料庫最難做到的就是性能提升，傳統的數據倉庫需要分鐘級，但偶數實現了毫秒級，去年9月，偶數科技發布的Oushu Database 3.0版本產品對執行器進行了完全重新設計，使用SIMD等技術，使得性能提升了10～50倍。

發布雲端分析服務產品，提供AI+資料庫服務

近日，偶數科技又發布了雲端分析服務產品——Oushu Lava Cloud（以下簡稱Lava），並對外啟動公測。Lava是一款針對企業用戶推出的提供AI與資料庫服務的公有雲平台，已支持Oushu Database（新一代數據倉庫服務）和Oushu LittleBoy（人工智慧產品）雲服務。

LittleBoy具體幫助企業做哪方面的改進呢？常雷舉例告訴獵雲網，在金融領域一家企業向銀行申請巨額貸款，能不能貸款給到這家企業呢？這時通過LittleBoy這一人工智慧引擎做風險控制，可以對企業的產品、數據等方面進行全面的分析，判定是否貸款給這家企業。不止企業貸款，個人貸款、以供應鏈為基礎的供應鏈金融也同樣適用。

適用場景除金融外，LittleBoy還廣泛應用於安防、保險、理財等場景中。採取按需收費的模式，客戶不需要一次性購買產品就可按需體驗雲端資料庫服務和人工智慧分析服務。

Lava作為一個雲平台，集成了Oushu Database新一代數據倉庫和LittleBoy智能AI服務。而Lava又是嵌入到微軟的雲平台上，能夠和微軟的產品進行無縫結合使用。這樣，不僅可以讓客戶輕鬆的將分析型資料庫遷移至雲端，還可以在雲端實現資料庫和人工智慧分析的無縫銜接，藉助AI模塊直接在雲端進行數據分析，為客戶提供數據分析能力。

項目：偶數科技

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