科技改變命運？日企為防新人離職靠AI測離職傾向，大減離職率

日本企業為解決新人出走的頭痛問題，靠 AI 在員工填的表裡找蛛絲馬跡，揪出想離職的人，及早發現及早治療留住人才。

好不容易訓練起來的新人，不明不白地突然閃人，對企業而言是莫大的損失。其中，擁有逾50年歷史的日本醫療醫療介護公司 Solasto，每年有高達5千名生力軍加入。他們為防員工出走，靠 AI「及早發現及早治療」，離職率大減2成。

日本醫療醫療介護公司 Solasto 針對新進員工，每年會利用問卷（包含自由填寫欄位）進行 7 次的面談。內容大致為「對職場、業務是否習慣」、「健康狀況」、「人際關係」等方面。若該員工有不適應、煩惱、想換單位等傾向，也就能儘早處理。

該如何判斷員工的狀況，全仰賴面談者的經驗和立場，再加上不是每個人都是名偵探柯南，能靠蛛絲馬跡找到離職念頭，因此容易有「落網之魚」。

為解決這項大問題，Solasto 公司於2017年6月，正式導入由 FRONTEO（幅銳態科技）所開發的人工智慧「KIBIT」。公司將員工問卷自由填寫的欄位內容，交由 AI 來分析，能細微地從文章表現、內容，發現是否有離職傾向。

△利用人工智慧「KIBIT」判斷員工是否出走

為了確認 AI 挑出的離職傾向者，是否真的會離職，他們選擇 100 位傾向特別高的員工，分成 A、B 兩組，從該年 9 月起，進行為期 6 個月的實驗。

實驗組 A，為了防止員工走人，除了追加面談次數外，也積極實施變換單位、調整輪班等措施。而對照組 B，則是完全不管。結果顯示，B 組的離職率達 37%，而 A 組則僅有 16%，兩者相差了 21%。

△PNGAI 確實能夠揪出有離職傾向的員工

這也表示，AI 確實能夠揪出有離職傾向的員工，且如果公司方面有妥善介入協助、調整，就可以打消員工離職的念頭。

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