神經影像學靶點研究取得進展

精神疾病嚴重影響患者的社會功能，並可造成重大社會經濟負擔。其中，認知功能損傷被認為是精神分裂症等多種腦疾病中廣泛存在的核心功能損傷。精神疾病臨床表現複雜，主觀性診斷、經驗化治療等問題突出，迫切需要研究能夠評估和衡量患者多種認知能力損傷的客觀影像學靶點，並以此推動基於影像學的輔助診斷和個體化精準治療。

近日，中國科學院自動化研究所面向腦科學與信息科學交叉前沿，開展腦影像的模式識別研究，分析比較了3組獨立樣本（n=294，83，88）和7種認知子域評分，發現了一組通用的多模態磁共振影像學靶點, 可實現精神分裂症多種認知能力的個體化預測，並成功在多中心驗證推廣，深入揭示了精神分裂症認知損傷所影響的多模態交互環路，為建立基於客觀標記物的個體化治療系統奠定基礎。

該研究基於多維度指標整合挖掘，發現了一組可靠的、能夠衡量多種認知能力的影像學標記，有望優化精神分裂症的早期干預和治療評估，減少不良反應，進而推動精神疾病的精準診療研究，具有重大的社會經濟價值。

相關研究成果發表在《自然-通訊》上。自動化所模式識別國家重點實驗室、腦網路組中心教授隋婧、博士研究生戚世樂為共同第一作者，隋婧為通訊作者。該研究得到了國家高技術研究發展計劃、中科院戰略性先導科技專項、國家自然科學基金等的資助。

方法流程圖

發現的一組通用多模態影像學靶點，可預測多種認知能力，並可推廣到多中心

來源：中國科學院自動化研究所

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