製造中國——雲計算、人工智慧引領科技浪潮

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上周關鍵詞：蘋果市值突破萬億。蘋果公司季報超預期，公司市值突破萬億，成為全球首家萬億美元市值企業。科技巨頭通過產品和模式的創新，不斷迭代升級，引領全球企業成長希望。

計算機板塊指數上周下跌7.89%。計算機板塊目前TTMPE為45倍左右，板塊分化愈加凸顯，以雲計算、人工智慧為代表技術的新一輪科技浪潮已經來臨。A股計算機板塊各個細分領域龍頭公司基於過往業務與技術的積累，通過產品與服務智能化升級，有望體現出超越行業的成長性，我們看好細分龍頭的投資機會。

季報超預期，蘋果市值突破萬億。蘋果7月31日發布季報，二季度營收532.7億美元，同比增長17％，達過去11個季度同比最高增速；毛利率38.34％，凈利潤115.2億美元，均超越市場預期。北京時間8月2日晚，蘋果成功突破萬億市值，成為全球首家萬億美元市值企業。二季度iPhone銷量符合預期，相關腳本服務ASP超預期，高價值量的iPhoneX銷售以及整體產品價格矩陣上移是主要影響因素。其他產品類別營收超預期，服務營收創新高。產品目前未受貿易戰關稅影響。

軟硬體一體化，構建粘性服務生態。蘋果是唯一一家軟硬體一體化的公司，核心競爭力在於圍繞iOS系統打造的軟硬一體化封閉模式。在硬體富足的時代，蘋果的軟硬一體化模式可有效規避摩爾定律的風險，蘋果也憑藉iOS系統，通過itunes和Apple Store等為用戶持續輸送優質的服務和內容。蘋果公司依靠硬體產品獲得一次性高額利潤後繼續依靠內容銷售來獲得重複性購買的持續利潤。目前手機貢獻了蘋果三分之二的收入，而以互聯網服務為主的服務業務，也成為蘋果目前最為活躍的一個板塊。軟硬一體化的用戶服務生態不僅幫助蘋果公司擺脫了硬體公司常見的「成長陷阱」，也為提供極致用戶體驗打下了好的根基。持續研發投入下的產品和模式創新推動著蘋果公司的業務不斷向前升級和迭代，科技持續賦予巨無霸以成長希望，超越企業成長生命周期。

「AI+雲」來襲，強者恆強：以雲計算、人工智慧為代表技術的新一輪科技浪潮已經來臨，科技龍頭有望憑藉著業務帶來的數據資源、巨量的資本積累、最優秀的人才儲備，在以數據為核心的智能時代取得更突出的競爭優勢。我們強烈看好A股計算機板塊各個細分領域龍頭公司基於過往業務與技術的積累，通過產品與服務智能化升級，體現出超越行業的成長性。重點推薦「十大金龍頭」：廣聯達、恒生電子、用友網路、美亞柏科、中新賽克、啟明星辰、石基信息、超圖軟體、國新健康、四維圖新。

行業新聞：

1、搭載FPGA平台 極目智能推出車規級前裝視覺ADAS解決方案

智能駕駛輔助技術供應商極目智能正式對外發布旗下最新車規級視覺 ADAS解決方案JM600 V3.0，該系統搭載賽靈思（Xilinx）高性能 FPGA 平台，整合極目在深度學習技術方面的最新研發成果，在性能和成本的平衡上取得了不錯的效果。

2、中國聯通和阿里成立合資公司雲粒智慧 專註政企市場

中國聯通與阿里巴巴共同成立的合資公司雲粒智慧科技有限公司正式成立，註冊資本3.53 億。雲粒智慧將藉助中國聯通基礎設施能力、全國一體化運營服務體系和在政企客戶市場的一站式集成和交付能力，藉助阿里巴巴在雲計算、大數據、人工智慧、區塊鏈等領先技術領域的深耕積累，聚焦政務、金融、生態環境、公安、製造等領域，孵化新一代的政企行業應用。

3、京東AI加速器今天啟動 將為創業者提供投資及技術等支持

京東 AI 加速器今天正式啟動，並公布了首批入選的 16 家 AI 創業團隊，涉及十一大AI領域。據悉，京東 AI 加速器將助力 16 家全球創業者，提供投資、技術、業務場景等多個層面的支持。據了解，京東 AI 加速器將從技術、業務、資本三個方面來幫助創業企業。

4、西門子與工控速派達成合作 利用數據價值賦能智能製造

西門子工廠自動化工程有限公司(SFAE)與工控速派(北京)科技服務有限公司達成了一項戰略協議，藉助西門子強大的用戶與行業基礎，以及工控速派常年積澱的服務資源網路，雙方能夠更好的將物聯網融入到工業服務中，利用數據價值賦能智能製造的方方面面。

5、蘋果發布最強第三財季財報：營收533億美元 凈利潤115億美元

蘋果發布 2018 財年第三財季財報，該季蘋果營收 533 億美元，凈利潤 115 億美元，是蘋果有史以來最好的第三財季，符合此前 515 億美元到 535 億美元的營收預期，較上一財年同期的 454 億美元增加 78.57 億美元，同比增長 17.30%，高於上一財季 15.6%的增幅。利潤方面，該季營業利潤為 126 億美元，上一財年同期為 107.68 億美元，同比增長 14.6%。

6、雲從科技聯合民航局成立研究中心 針對AI+民航聯合研發

中國民航管理幹部學院與人工智慧獨角獸公司雲從科技正式成立「智慧民航聯合研究中心」。智慧民航聯合研究中心將針對民航領域的大數據、機器學習等前沿信息技術方向開展聯合創新研發，並根據市場和行業發展的需要進行產品化和產業化研究。

【股市有風險，入市需謹慎】

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