高盛、BAT、麥肯錫高薪搶著要的專業人才了解一下?
麥肯錫全球研究所最新報告
18年僅美國商業分析師
人才缺口高達14萬-18萬!
預計20年美國數據專業人員
數量將從36.4萬增加到272萬!
據說此專業
只有跨國公司、高成長性的企業才急需
小公司根本雇不起
*信息來源於領英
Uni醬今天就給小夥伴們分析一下
BA專業為啥成了香餑餑?
01
BA專業為何這麼火?
這個專業之所以火,是因為近幾年大數據的熱潮。BA作為理工科和商科交叉專業,是集統計學、計算機、商業管理為一體的新興綜合學科。
BA專業的核心是數據挖掘和數據分析,與現在的互聯網及大數據相聯,主要是利用高深的技術、模型和演算法進行數據挖掘和商業分析,服務於IT、互聯網、遊戲、通信、金融、醫藥、諮詢、零售等各個行業。
1
高薪資
根據Glassdoor數據,Businees Analyst在美國的平均年薪超過了7萬刀。其中experience的程度也會影響薪資。
*數據來源於glasssdoor
2
就業去向廣
企事業單位、集團公司、IT、金融、證券、諮詢策劃等涵蓋經濟分析、市場調研、情報研究、數據採集集合及相關領域的行業。
而較常見的僱主有:
政府、外資投行、商業銀行、投資公司如葛蘭素史克(中國)投資有限公司等
電腦公司如 IBM、惠普等
科技行業如蘋果、三星等
互聯網網站如 Google、yahoo、百度等
專業的第三方數據分析公司
大型連鎖商貿機構如 Wal-Mart、家樂福等
02
哪些院校的BA專業好?
1
2018QS世界大學學科排名商業分析專業排名
TOP1:麻省理工學院
由MIT Sloan商學院和MIT Operations Research Center(ORC)合辦,2016年開設的項目。
TOP2:德克薩斯大學奧斯汀分校
建議學生有進行過微積分、概率、統計學基礎課程的學習,建議自學Python,有一定的相關工作經驗。
TOP3:南加州大學
申請者最好有一定的工作經驗,但不強制要求,如果沒有的話,可能會是申請者的一個短處。南加州大學因為地處洛杉磯,地理位置非常優越,再加上綜排專排都非常不錯,吸引了大批中國學生申請,競爭很激烈。
TOP4:明尼蘇達大學
明尼蘇達大學要求申請者本科畢業,擁有相關專業背景,有較好的數學和編程基礎,掌握商學基礎知識。如有工作經驗則更歡迎。
TOP5:墨爾本大學
要求學生具有相關本科專業背景非985、211背景申請人建議均分在75以上,可能會被要求提供GMAT成績,有成績會優先考慮。
*排名來源於網路
03
21世紀「最性感」的工作
Business Analyst 被譽為21世紀 The Sexiest 工作。在不同的行業或許有不同的名稱:市場調查員、數據分析師、諮詢師、統計分析師、數據挖掘師等。
1
投行的金融或者技術部門
比如 Goldman Sachs、Barclays、JP Morgan等:
投行的數據分析師通常會處理金融交易數據,包括外匯、股票、大宗貿易數據,你需要和貿易方、銷售、風控師、運營和銀行打交道。
它的好處是很容易轉到利潤導向的前台部門,身邊的同事通常也很聰明。它的缺點是壓力很大,你需要長時間的工作。比如很多投行的數據分析師需要很頻繁的開國際會議以順應時差。
2
保險公司的數據科學部
比如AIG、METLIFE、CIGNA等:
通常這個崗位的工作是利用機械學習的技術以及統計模型簡歷估值模型。
它的好處是,保險公司普遍福利好,工作和生活能夠比較好的平衡,不太需要過強的軟實力。而弊病就是工作可能比較封閉,需要長時間的坐辦公室。
3
四大的諮詢部
四大的諮詢是需要和客戶溝通的,你需要去用數據來幫他們解決具體的問題。
如果你在四大工作的話,你會得到很好的項目管理鍛煉,顯著提升你的多任務推動能力以及快速累積不同行業的相關知識。比如一年裡三個月學到健康行業,另外三個月學科技行業等。薪水一般也在行業平均水準以上。但是它的項目和客戶是不定期的,所以時間將會非常的緊湊。
4
基金公司的金融數據分析崗
通常需要做很多的量化工作:
數據分析在它們中的工作包括會計、客戶管理、風控、業務方面的數據,它取決於你的具體業務,同時還包括數據研究,以及提供解決方案等。
在這裡從事數據分析的好處是,他有更加靈活的時間,同時一般情況下都是大牛,福利也特別棒。但是,如果你想進去的話,你必須要有足夠的投資管理知識和過硬的技術。
5
技術公司的數據分析崗位
比如Google的數據分析和金融公司相比,就會更加註重於用戶的行為數據分析,包括聚類、分類分析,去解析用戶的行為習慣。
它的好處是工作會很靈活,公司時刻都能接觸到最新的技術,不過會希望你有很好的技術,靈活運用各類資料庫,同時對分析能力要求很高,希望你能夠獨當一面,提供技術解決方案。薪水一般也很有吸引力。
04
如何準備BA的面試?
Uni明星學員在歷經5個月的網申失利、面試失敗後,拿到了美國金融服務公司Westlake Business Analyst全職Offer,她分享了自己面試這個BA職位的全流程:
面試一共有兩輪,第一輪主要對我進行基本的考察,第二輪則是含有大量題目的Test。接下來我會詳細介紹整個流程:
1
第一輪面試
面試官先向我介紹了公司、Team的基本情況
詢問我針對以上介紹是否有想問的問題
進行自我介紹(簡歷,實習,Project)
考察我對編程語言的熟悉程度
提問統計學的知識對我有哪些幫助
提問我在工作中遇到困難的話,應該怎麼辦
提問如果我給上級發了郵件卻40個小時沒有得到回復,怎麼辦
提問我要如何預測明天的天氣
那麼,我是如何應對這些問題的呢?
1. 面試官先介紹公司情況,再讓我對其介紹進行提問,主要考察我:
是否對公司真的感興趣,做了足夠多的調查
是否有能力在繁雜的信息中挑選出有效的信息
是否可以與團隊成員進行良好的互動
2. 我對編程語言有多熟練,主要有兩點回答的角度:
我使用了多久該語言
使用該語言做過哪些Project
3. 如果leader 40小時沒有回復,我該怎麼辦?
我的回答是,我會先通過社交平台與我的leader產生聯繫。比如在Facebook、LinkedIn上發站內信,積極取得聯絡。如果還是沒有得到回復,我會根據兩種情況進行操作:
如果是急切且只有我的leader能解決的問題:我會直接去辦公室面對面交流
如果是不急切且別人也可以解決的問題:我會找其他可以處理這件事情的人員
建議:
針對面試中面試官的提醒,這類問題主要考察的就是一個人處理問題的能力和解決時的執行能力。作為新人如果有任何問題,都可以徵求前輩的意見,如果遇到緊急情況完全可以去辦公室直接找到負責人。初入職場也要表現的自信,果斷。
4. 如何預測明天的天氣?
結合線性回歸課程。先闡釋天氣是用溫度來表示的,一天的溫度和哪些因素有關呢,比如濕度還有前一天的溫度。運用相關方法,求得溫度和前一天的溫度,濕度的關係從而成功的預測出天氣。
2
第二輪面試
我的第二輪面試也是Skype面試。我將操作界面分享給面試官查看,以便他們對我的整個解題過程進行清晰的了解。其實,在準備面試的過程中我還是比較緊張的,因為這樣的test方式,可以讓面試官一眼看出我是否對Excel、SQL熟練的掌握。
另外,我在解題中還需要口頭對做題思路進行講解,這會或多或少的分散我的注意力。不過因為UniCareer的導師在平時的日常生活里也會與我進行大量的交流。他為我指出了很多準備此類test的方法,所以我雖然緊張,但是依然能夠發揮出自己的真實水平。
而且邊說邊做題的方式,反而幫助我更為清晰的理順了做題思路。原本只有一個大方向的解決方案,說著說著就越來越明確。面試官也可以隨時對我進行提問和指示,所以我認為這次的面試表現是比較理想的。
3
如何準備
Business Analyst的面試?
系統性的梳理行業知識,整理面試題庫,反覆了解面經。可以尋找有經驗的前輩幫助你進行模擬面試和傳授Networking技巧。
在平時的準備中,要勤加練習,可以自己給自己出題目
通過給同學或朋友講解題目,鍛煉自己邊說邊做的能力
不要局限於YouTube視頻,SQL和Excel都要注重實際操作
![](https://pic.pimg.tw/zzuyanan/1488615166-1259157397.png)
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