大數據下的互聯網與物聯網的關係以及邊緣化概念提純

如今大數據和數據運維研究提出邊緣計算的概念和計算模型，是假想調動所有設備參與計算和可視化， 讓其已經可控的通信和組織計算來實現連接和進一步的智能化，而不必藉助網路後台和專有的數據通道。 就像你本來要把未加工的稻穀運去加工， 但是你在運輸途中遇見了一位識貨的商人， 他 在中途就買下了你的貨物直接給了你錢或者跟你交換了其他的物品， 這樣就省去了很多麻煩。也自然創造了價值。

物聯價值

接下來就是雲計算的運算和春村， 雲計算現在已經比較成熟， 相信很多研究探討的也有相關的知識儲備， 但這裡還是做個簡單的類比。你的稻穀送到碼頭就有人幫你裝好了， 你不必費神在運河另一端去建立碾米工廠。他們把稻穀送到了專門集中加工大米的地方， 把大家的大米集中做成米餅， 再送到各自指定的位置。當然， 他們更多是建立產業園，除了加工大米， 也會做一些小麥或者其他初級農產品，稻穀加工只是一部分。這便是生態閉環的一部分。

雲計算閉環

雲計算和物聯網有了基本認識和概念以後。 一起試著探討， 在物聯網的背景下， 需要怎樣的思維才能更好地順應時代的發展和抓住機遇。 總有很多朋友問我 物聯網 與 互聯網 」 有什麼不同。 二者太像了， 而且關係如此微妙和錯綜複雜， 物聯網簡直像是互聯網概念衍生出來的炒作概念，或者說是附屬產品，而實質上而言，這是兩個完全不同的概念，唯一關聯的部分即使是互聯也不是全部的覆蓋，我們將在後期逐步分析和展現。

互聯網與物聯網

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