AI晶元商業化，落地關鍵之一是生態圈

科技 08-09

做出AI晶元只是1%的工作，還有99%的工作在於生態圈的搭建。

8月9日，由硬科技第一產業媒體鎂客網主辦，南京建鄴高新技術產業開發區、IC咖啡協辦，中關村集成電路設計園IC-PARK戰略合作的「M-TECH——AI晶元商業化之路論壇」在北京麗亭華苑酒店圓滿落幕。

本次論壇上，以「AI晶元商業化之路」為核心議題，在鎂客網的主持下，雲知聲、地平線、閱面科技、異構智能、華登國際、深蘭科技、雲天勵飛、宙心科技等代表性企業，從國家戰略、產業發展等層面和與會者探討了AI晶元研發的重要性，並與現場200多位AI行業人士展開了一場深度交流。

圖 | 主持人：鎂客網聯合創始人薩向東

邊緣計算是未來

AI晶元的出現是一種「順其自然」

有報告顯示，至2025年個人智能終端數量將達到400億，智能家居及其他設備數量增至210億，平均每個人將擁有5個以上的智能終端。

在這些設備的背後，是物聯網。因為物聯網的存在，這些設備能夠相互連接。但是，這還不夠，這並不能體現出人們想要的「智能」，而「AI」的出現很好地填補了這個缺漏。

人工智慧+物聯網=智聯網。在人工智慧領域，用地平線智能解決方案與晶元事業部總經理張永謙的話來說，計算正從中央走向邊緣。

圖 | 地平線智能解決方案與晶元事業部總經理張永謙

雲知聲研發總監鮑晴峰稱，延遲長響應慢、帶寬不足、能耗大、安全隱私保護限制應用拓展等問題是雲端AI所不能解決的弊病。然而，這些恰恰是行業用戶和消費者對AI智能終端的需求，包括本地AI算力的支撐、低功耗、低成本、安全不易破解、跨設備使用等等。

圖 | 雲知聲研發總監鮑晴峰

閱面科技聯合創始人童志軍認為，「當前，人們對於數據隱私保護、實時計算的要求越來越高，這使得算力漸漸從雲端往邊緣遷移。」

圖 | 閱面科技聯合創始人童志軍

這時，能夠滿足以上需求的「邊緣計算」逐步替代雲端AI成為了業內的「寵兒」，被視為行業智能趨勢之一。其中，「晶元」作為硬體核心，被所有人重視。

然而，並不是什麼晶元都可以的，也因此，針對AI開發AI晶元成為了一種必然。

歸根到底，AI晶元也是半導體行業的一個細分領域。當前，摩爾定律面臨挑戰，半導體行業受到限制，對此，華登國際合伙人王林則表示，AI是半導體行業的第二春，也是下一個戰場。他列舉數據，稱2016年到2017年，半導體市場出現了增長，比如中國市場，半導體增長率從2016年的15.8%增長至18.8%，而這背後的原因就是AI的出現。

圖 | 華登國際合伙人王林

視覺與語音先行

AI晶元浪潮漸起

過去的兩個月內，至少5家AI公司或是發布了自己的AI晶元，或是公布了自己的AI晶元計劃。大方向上，這些AI晶元可以劃分為雲端和終端，後者呈現壓倒性勝利；小方向上，它們又可劃分為兩類，分別是視覺晶元和語音晶元。這一切都在顯示——AI晶元浪潮漸起。

雲天勵飛對外合作高級經理、主管研究員謝利民說到，「AI晶元是打開人工智慧產業化大門的鑰匙」。在其看來，AI晶元賦予了智能終端速度更快、成本更小的AI算力，將更快推進各產業的智能化。

圖 | 雲天勵飛對外合作高級經理、主管研究員謝利民

目前，有部分AI晶元廠商宣布他們已經實現了流片和小規模的量產，另外也有一些廠商把這一計劃提成了日程。比如雲天勵飛，他們計劃明年實現AI晶元IPU正式商用化，將之搭載在攝像頭等設備，用於安防、新零售等場景中。

此外，在由王林主持的圓桌會議中，針對AI晶元大規模量產的問題，鮑晴峰表示，相比於自動駕駛晶元等，語音AI晶元將會是首先實現大規模量產和落地的場景，因為語音交互是一個必須的人機交互途徑。或許這也是當前語音AI晶元「火爆」的根本原因。

圖 | 圓桌會議「AI晶元——中國芯的機遇與挑戰」

至於頗受大家關注的自動駕駛晶元，鮑晴峰和童志軍均表示，其最終落地情況如何，具體還要看自動駕駛的等級，相比較而言，用於限定場景內自動駕駛的AI晶元更易落地。

AI晶元於創業公司是機遇

但挑戰也一樣不少

前面也提到，就目前而言，視覺和語音是AI晶元廠商最為青睞的兩個方向。比如語音方面，過去的兩個月內，雲知聲、出門問問、Rokid均發布了自己的語音AI晶元。

張永謙表示，就目前的產業中，終端智能的滲透率還不足1%。不足1%意味著，智能終端還有很大的市場尚未完全挖掘，也意味著AI晶元的市場潛力。面對這麼大蛋糕，有哪幾個公司不動心？

目前，大到百度阿里，小到各類AI創業公司，均對AI晶元有著拳拳野心。其中，對於創業公司而言，AI晶元還是一個新興產業，這是他們的一個機會。

針對創業公司的機遇，異構智能中國區副總裁謝強說，「這一輪人工智慧分為兩步，第一步叫做訓練，這一賽道現在基本被英偉達佔領，沒有任何空間留給創業公司；第二步是應用，而高性能、低功耗是AI終端應用之關鍵，這是創業公司活下來的機會。」他表示，通用市場已經沒有什麼機會了，未來我們能做的就是將各種各樣的專用晶元做到極致，並與CPU、GPU等合建系統，這就是一個很好的解決方案。