僅去年英特爾AI晶元就已賺進10億美元

英特爾（Intel）於周三（8/8）舉行的Data-Centric Innovation Summit中透露，去年（2017年）已有超過10億美元的營收是來自於客戶在數據中心以Intel Xeon處理器執行人工智慧（AI）應用，英特爾的目標是讓相關晶元於2022年創造100億美元的營收。

為了由於個人計算機市場的衰退，英特爾在2016年轉型為數據公司，搶攻數據中心與IoT市場，也在去年設立新的人工智慧產品部門（Artificial Intelligence Products Group，AIPG） ，利用機器學習與AI替日益龐大的數據量進行分析。

英特爾數據中心總經理Navin Shenoy表示，全球有90%的數據量都是在最近這兩年產生的，分析師更預測2025年的全球數據量將膨脹10倍，達到163ZB ，然而，保守估計這些數據量中只有1%曾被妥善的處理、利用，並據此採取行動，倘若能夠大規模地有效利用更多的數據，景況將會截然不同。

Shenoy說，英特爾的核心策略即是幫助客戶移動、存儲與處理數據，這對轉型為數據公司的英特爾而言，到了2022年其潛在市場機會將高達2,000億美元，也是英特爾有史以來最巨大的機會。

在數據的處理上，英特爾持續優化Intel Xeon處理器與基於AI的現場可程序化邏輯門數組（Field Programmable Gate Arrays，FPGA），去年有超過10億美元的營收是來自於客戶在數據中心以Intel Xeon處理器執行AI應用，而英特爾也持續改善AI的訓練與推論的性能，從2014年迄今，性能至少改善了200倍。

英特爾在5年前以數據為中心的業務只佔了該公司1/3的營收，現在則已接近一半。另一方面，英特爾去年的總營收為628億美元，AI處理器只佔了1.6%，但根據Venture Beat的報導，英特爾的目標是在2022年創造100億美元的AI處理器營收。

英特爾也在昨天公布了Intel Xeon Scalable處理器的發展藍圖，基於14納米製程的Cascade Lake將集成AI加速器，預計於今年開始出貨；同樣也是14納米製程的Cooper Lake則會改善AI與深度學習的訓練性能，可望於明年出貨；與Cooper Lake共享平台的Ice Lake將採用10納米製程，預計在2020年出貨。

現階段AI行業主要使用的處理器形態包括CPU、GPU、FPGA及特殊應用集成電路（Application-Specific Integrated Circuit，ASIC），英特爾在該領域的競爭對手則有Nvidia 、Google、AMD、百度、Graphcore及Qualcomm等。

喜歡這篇文章嗎？立刻分享出去讓更多人知道吧！