對話亞馬遜雲高管：5個案例告訴你AWS的AI玩法

智東西(公眾號:zhidxcom)

文 | 心緣

智東西8月9日消息，AWS技術峰會今日在北京舉辦。AWS全球副總裁兼大中華區執行董事榮永康攜手合作夥伴光環新網、西雲數據，介紹了AWS中國業務的發展情況。亞馬遜首席技術官沃納·威格爾（Werner Vogels）博士也來到現場，和眾多AWS合作夥伴網路（APN）成員一起，分享AWS的技術服務和商務支持，覆蓋了人工智慧、機器學習、物聯網、大數據等方面的內容。

會後，亞馬遜AWS全球技術與開發者佈道師團隊負責人Ian Massingham接受智東西等媒體的採訪，深入探討了亞馬遜AWS最新關於人工智慧、機器學習、物聯網等方面的技術和應用，介紹了AWS在AI方面的全面布局，並告訴智東西AWS的國際化經驗是進軍中國市場的優勢。

所謂佈道師（Chief evangelist），其實是亞馬遜雲設立的特殊職位，向公眾進行技術的宣傳、講解。現在國內外大多數技術公司都有佈道師團隊。

一、AI與機器學習的五個案例

Ian Massingham首先介紹了AWS在機器學習領域的幾個應用案例。

在物流領域，亞馬遜在全球有多個運營中心，每個運營中心的機器人系統就使用了機器學習技術。機器人隨機分布在運營中心某些角落，它們會自動分揀貨物，然後將貨物交予人工，由人工貼上標籤。這個技術從2003年開始使用，從包裹遞送來說，客戶普遍希望得到更高的速度和更低的價格。

Ian Massingham介紹運營中心使用的機器人系統

第二個案例是亞馬遜的電商網站。在亞馬遜官網上有個性化產品推薦服務，推薦的形式很多，比如可以告訴顧客購買了這個產品的大多數人也購買了其它哪些產品，也可以根據你的購買記錄在主頁顯示出你可能會想購買的產品。Ian Massingham表示，由於有兩億種產品在美國亞馬遜網站上銷售，這關乎一個非常龐大的數據問題。

隨後，Ian Massingham介紹了兩個比較新的案例。其一是AWS在劍橋做的無人機遞送包裹實驗。藉助計算機視覺等技術，無人機可以在無人為操控的情況下自動躲避障礙物，目前這套無人機系統能實現三十分鐘交付包裹。設計一套這樣的自動飛行系統有很多技術挑戰，比如途徑區域有時沒有網路，要設法減輕硬體重量，在能源供應、CPU、電池和機器學習系統方面也存在局限性。

另一個案例就是亞馬遜的智能音箱Echo。Echo和無人機使用的硬體恰恰相反，只有一個MCU微控制單元和四個固定喚醒詞。智能音箱本身的智能程度非常低，一旦喚醒語音服務後，其服務將從AWS雲端調用。AWS提供的自然語言理解（Nature Language Understanding，NLU）服務，使得機器能夠了解說話者的意圖，抓住表述的實體和關聯性，變得更像人與人自然語言之間的對話。

最後一個案例是去年AWS發布的DeepLens。DeepLens是和英特爾聯合開發的智能攝像頭，旨在讓人們以更容易地方式理解深度學習等概念。DeepLens的目標用戶是開發者，它為開發者提供12個預先配置好的樣本，開發者可以用其直接在雲端訓練並部署模型。

二、全線布局AI服務

據Ian Massingham介紹，AWS的機器學習遍布到堆棧服務的每一層。

最底層是框架和基礎設施，用於提供計算環境，使得高性能並行計算環境更加高效。比如，通過使用Amazon EC2 P3，用戶能輸入更多數據，更快速地對模型進行神經網路的培訓。AWS平台上所有框架都一視同仁，不同框架適用於不同場景。Ian Massingham還特別提及適合深度學習和統計學習的AWS系統映像（AMI），在AMI中，包含所有開源框架和所需工具以及要利用的英偉達的通用並行計算架構CUDA。

中間一層是平台服務，用於做工作流處理。目前市面上一些業務做得很好的數據團隊會花費大量的精力做數據準備工作，針對這一問題，AWS發布了機器學習雲服務Amazon SageMaker，它是一個具有完全管理能力的機器學習服務，開發者、數據學家們可以直接使用其提供的樣本去快速建立、訓練和運行大規模的機器學習模型。

最頂層則是抽象層。開發者完全不會用到上述所提及的框架，直接集成AWS提供的針對圖像、視頻、語音、文本等流行任務的API，就能實現想要的AI應用。以語音服務為例，AWS的Amazon Comprehend是一組自然語言處理（NLP）的API，專註於對非結構化文本的理解，對這一段文本分析，挑出關鍵詞，可以對這段文字進行結構化搜索。

目前，AWS的堆棧服務已經為很多客戶提供服務，包括為上海途森提供服務來培訓定製化機器學習系統、幫助美國房地產中介通過機器學習為網站添加新的內容、以及使用Amazon Polly為美國聾啞慈善組織提供把書面文字轉換成語音的服務。

結語：AWS在中國AI市場的優勢

Ian Massingham告訴智東西，AWS在全球做了很多創新式雲服務，而且很多AWS服務已經在亞馬遜電商內部使用，這些國際化經驗都是AWS在中國AI市場的優勢。另外，很多中國客戶也通過AWS開發海外市場，還有很多中國貢獻者在AI開源社區為推動AI的開發做出大量的貢獻。Ian Massingham自信地說，對於關注生產力的開發者而言，AWS都是最優選擇。

從2006年起，亞馬遜AWS一直是全球雲計算領域蟬聯多年第一的重要玩家。如今，AWS已經將AI的觸手伸向中國，AWS的AI服務在科技、金融、零售、製造等多個領域的蔓延，或許能加速更多企業赴入AI的浪潮。

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