今日芯聲 | 你是我的眼 帶我穿越擁擠的人潮~

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「今日芯聲」是讀芯術推出的一檔簡讀欄目，匯聚每日國內外最新最熱的AI應用資訊，敬請關注。

. 美國80個眼科中心使用IrisVision VR技術改善盲人視力

從遊戲到工作培訓，虛擬現實存在一系列的應用。

但是，我們現在發現了一種前所未見的應用：幫助盲人恢復視力。

這正是IrisVision正在做的事情，他們基於智能手機的VR系統能夠利用手機攝像頭來幫助患有嚴重黃斑變性的人員感知世界。

儘管這無法真正治癒失明，但能夠幫助這種視力障礙人士完成平時難以完成的一系列任務，比如說閱讀。

年齡相關性黃斑變性，也稱老年黃斑變性。

這不會造成完全的失明，但會造視覺模糊或視場中心沒有任何影像。

因此，患者難以行走，閱讀，駕駛汽車，或執行其他一系列的活動。

IrisVision的解決方案包含VR頭顯和智能手機。

手機能夠錄製各用戶周圍的環境，並在其外圍視覺（仍然可見）進行實時顯示。

用戶可以按需放大圖像，因此，大腦不會在視覺中心感知到盲點。

IrisVision開發的軟體能夠自動聚焦，這意味著他們可以自由切換近景或遠景（如風景），無需手動調整放大倍率。

在一項對30名患者進行的兩周研究中，據稱這種解決方案可以將患者的視力提高至20/30。

目前美國各地的80個眼科中心已經在使用IrisVision的技術。

這家公司接下來計劃優化軟體，使其可以支持其他視力障礙。

2. 美劇西部世界裡的3D印表機器人真的會成為現實嗎

到《西部世界》，你的第一印象是咋樣的？

3D列印「大活人」人類從未停止過對於智能機器人的探索，有了3D列印技術後，這意味著離夢想更近了一步。

《西部世界》劇中用3D列印技術製造了一個機器人樂園，為遊客提供性與殺戮的滿足。

他們不僅具有超高模擬外形，還有自身情感，能帶給遊客最真實的體驗。

比如，中彈以後會流血，受傷以後會痛苦地嗷叫。

《西部世界》中的機器人是異常複雜的產品。

它們由特殊材料、通過3D列印工藝製成，它們可以成為人類的性伴侶、槍戰目標以及冒險過程中的夥伴或對手。

這樣的機器人短期內不太可能出現，但並非遙不可及，利用3D列印製作的假肢也正在進入我們的生活。

據英國《鏡報》報道，英國機器人專家約耳?吉伯德模仿《星球大戰》中的仿生製造技術，發明出先進而廉價3D列印假肢技術。

目前，該技術已在一名23歲、天生無手男子身上試驗成功。

不得不佩服《西部世界》劇組團隊的超前意識，他們不僅把3D列印技術作為劇中的素材，還靈活地應用於實際。

3. 在VR中任意奔跑，迪士尼VR跑步機「移動地板」專利曝光

一直以來，迪士尼都致力於將虛擬現實技術與主題公園項目相結合。

近日，迪士尼提交的一份專利申請曝光其正在研發一種「移動地板」的消息。

據專利介紹，這是為了有效幫助提升VR中的行走感覺，專利描述了三種在有限區域內創建無限行走感覺的解決方案。

首先，是用戶行走時提供摩擦感。

專利中寫道「移動地板」將採用一種震動技術來實現這一觸感，就專利圖來看有可能是通過啟動活著液壓裝置實現。

如此以來，玩家在「移動地板」上行走時沒有明確的正前方，因為這種感觸可以支持在任意方向上的走動。

另外從專利圖也可以看到，在「移動地板」的下方安裝有一系列的圓盤轉動裝置，這主要是為了附和玩家行走時的步態運動情況，每個圓盤都能獨立旋轉，或者整體旋轉。

履帶式設計也是這一專利中不可缺少的一部分，這將幫助玩家定位目前所前進的方向變換。

其中有磁性的部分可以保證履帶運行時隨意旋轉或偏向，維持在房間中同一個位置。

當然，專利到顯示產品還有很長的一段時間。

這樣的「移動地板」究竟何時能真正被應用迪士尼主題樂園當中?我們不得而知。

4. 世界飢餓和救災是人工智慧的下一個目標

人工智慧在解決世界飢餓問題時，世界問題需要更多的一件東西那就是大量的數據。

正確的數據報告可以幫助識別貧困地區所面臨的問題，這反過來也可以分析出相應的解決方案。

信息處理和分析解決方案是人工智慧的支柱，可以在大數據中確定最需要援助的地區。

收集這類數據可以確定地區受貧困影響的嚴重程度。並且向人道主義組織、非政府組織甚至政府提供這些信息可以使它們更好地處理該區域的獨特問題。

在倫敦帝國理工學院(Imperial College)數據科學研究所和計算系的研究人員開發了一種演算法，可以查看某個地區用戶的移動數據，以預測用戶的性別。

當災難發生時，這些可追蹤的人口統計數據可能有助於識別和跟蹤最脆弱的用戶(比如有年幼子女的婦女)，並更快地獲得援助，即使是在偏遠或危險的地區。

另一種追蹤危機受害者的方法是將智能手機與人類與生俱來的社交需求結合起來，或者讓我們的朋友和家人知道發生了什麼。

危機地圖技術利用社交媒體、電子郵件、文本識別和繪製發生自然災害的地區地圖。

卡達計算研究所的研究人員開發了一個名為「災難響應人工智慧」的開源軟體程序，該程序收集並分類事件期間發布的推文。

通過使用關鍵字和標籤跟蹤器，該軟體結合了機器學習和人類在危機期間共享和連接的自然衝動，創建了可以顯示事件正在發生的虛擬地圖。

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