零基礎的IT小白 能不能成為人工智慧工程師

從智能助手、智能硬體、智能家居，到如今的智能汽車、智能機器人，人工智慧已經日漸成為資本的寵兒、科技巨頭爭相布局的焦點，甚至已經上升到了國家戰略的地步，可以遇見人工智慧已經成為新一輪產業變革的重要驅動力。零基礎的IT小白，能不能成為人工智慧工程師呢?

其實，現在的人工智慧市場魚龍混雜，要想找到一家真正學習人工智慧的地方，還真不是那麼容易。不如通過課程安排來判斷：

人工智慧入門需要掌握這些知識：

1.基礎數學知識：線性代數、概率論、統計學、圖論;

2.基礎計算機知識：操作系統、linux、網路、編譯原理、數據結構、資料庫;

3.編程語言基礎：C/C++、Python、Java;

4.人工智慧基礎知識：ID3、C4.5、邏輯回歸、SVM、分類器、等演算法的特性、性質、和其他演算法對比的區別等內容;

5.工具基礎知識：opencv、matlab、caffe等。

那麼人工智慧難學嗎?開發演算法肯定是有一定難度的，但是市場上需要的是能夠靈活運用現有演算法的人，是去優化維護這些演算法的人，是將這些現有演算法運用到不同場景當中去的人。所以，即便是零基礎的小白通過學習都可以成為人工智慧工程師。擁有相關的編程基礎的人，更有學習優勢。

不過，人工智慧雖然發展時間不長，但是未來發展勢頭不可小覷，企業需求量也十分巨大，在人工智慧相關人才培養上，我國相對滯後。為何人工智慧人才如此稀缺?目前國內外企業均把人工智慧看成下一個變革的主要力量。

AI技術人才，則是主導這一變革的中流砥柱。人工智慧的競爭說到底是對人才的競爭，因此出現了各大互聯網企業高薪挖人的現象。由於大部分學術界人才還在學校或者科研院所中，所以真正能夠投入業界的人才非常少。這也是造成目前人工智慧人才如此稀缺的原因之一。現在學人工智慧，是一個很好的時機!

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