Yann LeCun遭三位UC伯克利教授連懟：雙重職位多重危害

科技 08-12

郭一璞發自凹非寺

量子位報道 | 公眾號 QbitAI

高校教授同時兼任企業研究人員，這在目前的AI圈已經不是什麼新聞了。不過，最近就有3位UC伯克利的教授站出來反對：

「有些人啊，在公司花80%的精力，給學校才留20%的精力，他一個人，怎麼服務好兩家機構？」

說這話的正是UC伯克利EECS系的副教授Ben Recht、教授Alexei Efros、以及跳槽去UIUC的David Forsyth。

雙重任職傷害學術界

在這篇名為《一人無法侍二主：雙重職位的危害》的文章中，三位教授提到了Facebook在僱傭學校教授時的「八二法則」：在Facebook工作的教授們，可以把80%的時間花在公司，20%的時間用在學校。

在這三位教授看來，學校和公司是兩個不同的社區，而兩者驅動研究的價值觀不同，在學校是好奇心驅動研究，而在公司則是企業利益驅動研究。因此，目前流行的這種雙機構兼職模式有三大壞處：

1.傷害學科

教授們不再因為好奇心而從事研究，轉而為公司利益從事研究，違背了學術界應當承擔的社會角色。

2.傷害學生

教授和學生們長期共事才能有效的指導學生，而教授大部分時間在別處工作則意味著很多課程被取消了，教授們成為了企業利益的代言人。

3.扼殺創新，傷害未來

創新的本質在於不破不立的創新精神。而如果一位教授80%的時間產出的成果都歸公司所有，則不免受制於人。

三位教授還指出，目前這種簡直模式弊大於利，而有利之處主要在於教授可以提高收入、研發覆蓋百萬用戶的產品，而最主要的原因是，目前哪些顛覆性的創新往往是由企業界做出來的，這也是學校同意這類雙機構兼職方案的原因。

而如果企業界真的想要幫助計算機科學的研究，完全可以通過贊助獎學金、僱傭實習生、開源資料庫和讓學術界人才使用工業規模的計算資源來實現，但不要挖走教師們，然後說這對學術研究有好處。

雖然這篇文章沒有指名道姓的針對Yann LeCun，但它點名了Facebook，還多出引用了Yann LeCun的公開回應文章，頗有一絲與Yann LeCun為首的Facebook人工智慧實驗室叫板的意味。

LeCun：我可沒挖人

對Facebook從學術界挖人的職責從上個月就已經開始了，LeCun還專門寫了兩篇文章來申明Facebook人工智慧實驗室的人才引進進展和自己對產學研合作的支持。

LeCun說，Facebook從同一所大學最多僱傭5個人，並且均為兼職，保留學校的教職，同時還投資了一些學術項目，為有潛力的博士生提供獎學金，為法國公共機構資助伺服器。

LeCun認為，這種雙機構兼職模式大有好處，不僅有益於人工智慧產業，也有利於教授、學生和研究人員們，利於整個行業。

產學研結合是個趨勢，學術界和產業界之間的合作次數從2012年的12672增加到2016年的25962，整體翻了一番。商業、金融、法律、醫學等多個領域都採取這種產業界與學術界合作的方式。

而AI研究的飛速進展也依賴於這種雙機構兼職模式。根據斯坦福、Adobe等多家機構的數據，AI研究的花費、創業公司數量和需要的人才數量近些年都成倍增長，如此缺人的狀態下，AI研究還能進展順利，主要歸功於產業界和學術界的合作。

這種合作能讓學術界的人才獲得高算力和大規模的訓練數據，同時也讓參與產業界的知名教授們不至於中斷自己的職業生涯。

同時，Facebook生產的AI軟體工具也反哺了學術界，被數百個團體用於高能物理、天體物理學、生物學、醫學成像、環境保護和許多其他領域的研究。

吃瓜網友各站隊

而看到這篇文章的吃瓜網友則表明了不同的態度。有跟著三位教授一起吐槽的：

「時間八二分？這可不是兩個機構兼職，這是企業的研究人員順便去教個課。」

也有反對文中觀點的：

「看那些產業界大型實驗室的研究成果吧，很多人去產業界根本不是為了錢，而是為了更好地進行研究、更快地迭代。」

「大部分學術工作都是為了學術基金，不是什麼好奇心。要是大學希望教授們不要成群結隊地跑去科技公司，就應該給錢，然後別讓教授們搞那些浪費時間的破事。大學應該在爭取人才的道路上勇於競爭，哭哭啼啼的抱怨教授們不再恪守清貧、專心學術，有毛用？」

「呵呵，我都不知道該從哪兒開始吐槽。

我對學術界的了解是，每個人都爭先恐後地搞資金、發paper，可沒有人問過錢是從哪兒來的，很多項目的錢（甚至可能是大多數）都是從國防部來的，明明白白的要製造武器。

教授們呢？花好多時間寫資助提案。就跟找風投一樣，月復一月，還搞不到多少錢。

所以努力了一輩子也不過如此：底層出身，讀6年CS的PHD，這6年沒錢賺還必須接教授的活，甚至浪費時間做不是自己研究方向的工作，然後再做幾年博士後，這都不一定能謀得一個教職

此外，傷害學生那部分讀起來像是個糟糕的笑話。學生受苦是因為大多數大學請的都是研究性教授，而不是講課型教授，頂尖的研究型學校蔑視教授本科生。」

還有人覺得三位教授沒說到點子上：

「請那麼多知名學者主要目的是為招聘背書，這樣才有更多畢業生願意加入這些創業公司啊。而且，對於學校來說也是一樣的，如果在研究方面落後了，教授跑了，就沒人申請了。」

「這事還是得看工資啊，除非你呆在物價極低的地方，學校開的工資完全沒法提供中產階級的生活水平，教授們也是人，也想活得好。除非給CS教授跟商學院一樣高的工資，不然大家還是都跑到產業界去。」

周博磊：明明是產學雙贏

MIT的周博磊博士也同樣看到了目前流行的學術界和產業界的融合。

周博磊博士觀察到，現在計算機成為了最熱門的專業，其中尤其以AI最為搶手，海量創業公司群雄並起，進入了AI的戰國時代。

AI學術界和產業界越來越融合，一方面國內外許多AI方向的大學教授都在各類AI公司兼職，另一方面學生們也長期呆在各種AI公司實習。對教授和學生來說，同樣是開展研究，在公司有強大的計算資源、海量訓練數據和強大的工程團隊做支持，能產出更優秀的成果；而對公司來說，僱傭學術界人士接觸到了學術前沿，提升了自身研發能力，同時還節約了成本——畢竟實習生的薪資比全職人員低很多。

傳送門

最後，給大家留下三位教授原文的傳送門：

http://www.argmin.net/2018/08/09/co-employment/

還有周博磊博士的知乎文章：

https://zhuanlan.zhihu.com/p/41692038

作者系網易新聞·網易號「各有態度」簽約作者

—完—

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