GitHub深度學習開源項目Top200正式公布

圓栗子 發自 凹非寺

量子位 出品 | 公眾號 QbitAI

你的GitHub深度學習項目，可能沒幾個人標星吧。那還是看看別人家的項目。

最近，來自埃及的Mahmoud Badry，做了一張GitHub深度學習項目Top 200天梯榜，月更。

名次由星數決定。TensorFlow穩居榜首，星星10萬有餘，比第二名Keras高出兩倍多。

雖然，TensorFlow的地位已不太需要星數來驗證，但拆解一下榜單還是必要的。

說不定還能找到一些，你用得上的資源。

Top 10

前十名排列如下：

其中，框架/庫佔了四個位子，除了TensorFlow和Keras之外，還有排在第三的OpenCV，第四的Caffe，以及第九的PyTorch。

其他五位，都是通往人生巔峰的學習資源：

第五，TensorFlow-Examples，是為TensorFlow初學者準備的入門教程。

第六，Machine-Learning-For-Software-Engineers，是為軟體攻城獅打造的每日修行計劃，攻克機器學習，日日都要努力。

第七，Deeplearningbook-Chinese，《深度學習》「花書」中文版，造福人類。

第八，Deep-Learning-Papers-Reading-Roadmap，剛剛入坑深度學習，論文該從何讀起？這種問題也能有人指路，真是充滿愛與關懷的社區。

第十，Awesome-Deep-Learning-Papers，就像是第八名的續集：讀論文讀到上癮？你應該會喜歡這些優秀的研究吧。

希望，看過前十名項目的你，能對明天抱有一小撮希望。

還有哪些框架上榜？

走出十名，框架依然豐盛。

微軟開源的CNTK，是認知工具包 (Cognitive Toolkit) 的簡稱，排名12。

緊隨其後，MXNet是一個輕量級、便攜、靈活的分散式深度學習框架，適合移動端，排名13。

Deeplearning4j，基於Java的神經網路工具包，是Java小夥伴們入坑深度學習的一條路，排名21。

還有，Facebook開源的Caffe 2，後來併入了PyTorch，排名35；

PaddlePaddle，百度開源的深度學習平台，排名41；

DSSTNE，亞馬遜開源的深度學習框架，讀音如同「Destiny「，排名70。

You are my destiny (誤)

百名之內，還有排在76位的Chainer，是個小巧靈活的框架，意圖」化繁為簡「。

還有哪些教程可看？

好人一生平安，教程類項目似乎有吸星大法。

十名以內的教程請見上文，下面看看11-100名有哪些善良的資源，括弧里的數字代表排名。

Awesome-Deep-Learning(23) ，一份」精選「的深度學習教程列表，分類明晰，長 (chang) 得一嗶。在項目名里加上Awesome，大概是為了鼓舞士氣吧。

Machine-Learning-Tutorials(38)，依然是列表，包含許多機器學習和深度學習教程，以及一些其他資源。

Stanford-TensorFLow-Tutorials(46) ，斯坦福出品的TensorFlow教程，提供了TensorFlow for Deep Learning Research這門課里的代碼示例。

PyTorch-Tutorial(49) ，給深度學習選手準備的PyTorch教程。

TensorFlow-Tutorials(61) ，又是TensorFlow教程，跟它名字差不多的項目，在Top200里出現了不少，但這份教程是有視頻的。

DeepLearningTutorials(92) ，深度學習教程，有筆記，有代碼。

請君務必，沉迷學習。

還有別的么？

200名的榜單，收納能力的確可觀。許多有名的項目，本文已來不及介紹。

比如，47名的Mask_RCNN，和48名的CycleGAN。6月，CycleGAN還在Mask_RCNN之上，7月便 (近似) 換了位子，真是激烈啊。

順便說句，雖然排名不靠前，但古詩機器人(160) ，也上榜了。

還有什麼？各位可自行前去挖寶。

完整榜單傳送門：

https://github.com/mbadry1/Top-Deep-Learning

—完—

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